Un arbre de décision est un modèle de prédiction qui base les choix sur les données entrantes en utilisant une structure de type organigramme. Il crée des branches de données et place les résultats aux nœuds feuilles. Pour les problèmes de classification et de régression, les arbres de décision sont utilisés, offrant des modèles simples à comprendre. Un modèle hiérarchique connu sous le nom d'arbre de décision est utilisé dans l'aide à la décision pour représenter les décisions et leurs résultats potentiels, y compris les événements aléatoires, les coûts des ressources et l'utilité. Cette approche algorithmique, qui est un apprentissage supervisé non paramétrique et approprié pour les applications de classification et de régression, utilise des instructions de contrôle conditionnel. Un nœud racine, des branches, des nœuds internes et des nœuds feuilles composent la structure en arbre, qui a une forme hiérarchique de type arbre.
Qu'est-ce que les arbres de décision ?