L'endpoint Booking Hotel Reviews extrait les avis clients structurés depuis n'importe quelle page d'hôtel Booking.com. Pour une URL d'hôtel donnée, il retourne les scores, les commentaires positifs et négatifs, les profils des reviewers, les détails du séjour et les réponses officielles de la direction: dans un format JSON propre et exploitable.
GET https://api.piloterr.com/v2/booking/hotel/reviews?query=https://www.booking.com/hotel/fr/novotel-paris-tour-eiffel.html
| Paramètre |
Type |
Requis |
Description |
query |
string |
oui |
URL complète de la page hôtel Booking.com |
language |
string |
non |
Filtrer par code de langue ISO 639-1 (ex. en, fr) |
sort_by |
string |
non |
Tri : most_recent (défaut), highest_score, lowest_score |
max_results |
integer |
non |
Nombre maximum d'avis à retourner (défaut 50, max 1000) |
| Champ |
Type |
Description |
reviewScore |
number |
Score du client de 1.0 à 10.0 |
reviewedDate |
number |
Timestamp Unix de soumission de l'avis |
isApproved |
boolean |
Si l'avis est publié par la modération Booking.com |
textDetails.positiveText |
string |
Commentaire positif du client |
textDetails.negativeText |
string |
Commentaire négatif du client (null si absent) |
guestDetails.username |
string |
Nom d'affichage du reviewer |
guestDetails.countryName |
string |
Pays d'origine |
bookingDetails.numNights |
number |
Nombre total de nuits séjournées |
partnerReply.reply |
string |
Réponse officielle de la direction (null si absente) |
- Le paramètre
query doit être une URL complète d'un hôtel Booking.com, pas une page de résultats de recherche.
- Les avis sont filtrés aux contenus approuvés uniquement.
- Surveiller le sentiment des clients pour les hôtels concurrents et comparer votre établissement aux leaders du marché
- Construire des pipelines d'analyse de sentiment pour suivre l'évolution des avis et des scores dans le temps
- Collecter des jeux de données d'avis multilingues pour la formation NLP et la recherche en hôtellerie
- Alimenter des outils de comparaison d'hôtels et des moteurs de recommandation de voyage avec de vrais retours clients
- Automatiser les processus de gestion de réputation en détectant les avis négatifs nécessitant une réponse de la direction
