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API Booking Hotel Reviews

Extrayez les avis clients de n'importe quel hôtel Booking.com avec scores, textes de sentiment, détails du reviewer et informations de séjour.

Privé1 crédit = 1 requêteGET/v2/booking/hotel/reviews

Vue d'ensemble de l'endpoint

Documentation détaillée, tarifs et exemples d'utilisation.

Vue d'ensembleLink to Vue d'ensemble

L'endpoint Booking Hotel Reviews extrait les avis clients structurés depuis n'importe quelle page d'hôtel Booking.com. Pour une URL d'hôtel donnée, il retourne les scores, les commentaires positifs et négatifs, les profils des reviewers, les détails du séjour et les réponses officielles de la direction — dans un format JSON propre et exploitable.

Démarrage rapideLink to Démarrage rapide

GET https://api.piloterr.com/v2/booking/hotel/reviews?query=https://www.booking.com/hotel/fr/novotel-paris-tour-eiffel.html

ParamètresLink to Paramètres

Paramètre Type Requis Description
query string oui URL complète de la page hôtel Booking.com
language string non Filtrer par code de langue ISO 639-1 (ex. en, fr)
sort_by string non Tri : most_recent (défaut), highest_score, lowest_score
max_results integer non Nombre maximum d'avis à retourner (défaut 50, max 1000)

Champs de réponseLink to Champs de réponse

Champ Type Description
reviewScore number Score du client de 1.0 à 10.0
reviewedDate number Timestamp Unix de soumission de l'avis
isApproved boolean Si l'avis est publié par la modération Booking.com
textDetails.positiveText string Commentaire positif du client
textDetails.negativeText string Commentaire négatif du client (null si absent)
guestDetails.username string Nom d'affichage du reviewer
guestDetails.countryName string Pays d'origine
bookingDetails.numNights number Nombre total de nuits séjournées
partnerReply.reply string Réponse officielle de la direction (null si absente)

NotesLink to Notes

  • Le paramètre query doit être une URL complète d'un hôtel Booking.com, pas une page de résultats de recherche.
  • Les avis sont filtrés aux contenus approuvés uniquement.

Cas d'usage principauxLink to Cas d'usage principaux

  • Surveiller le sentiment des clients pour les hôtels concurrents et comparer votre établissement aux leaders du marché
  • Construire des pipelines d'analyse de sentiment pour suivre l'évolution des avis et des scores dans le temps
  • Collecter des jeux de données d'avis multilingues pour la formation NLP et la recherche en hôtellerie
  • Alimenter des outils de comparaison d'hôtels et des moteurs de recommandation de voyage avec de vrais retours clients
  • Automatiser les processus de gestion de réputation en détectant les avis négatifs nécessitant une réponse de la direction

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