La collecte de tous types de données depuis les places de marché en ligne et plateformes e-commerce est appelée données e-commerce. Ces informations peuvent inclure :
- Données client : démographie, mots-clés de recherche, préférences, etc.
- Informations produit : fourchettes de prix, niveaux de stock, options de livraison, notes, etc.
Le web scraping est un outil que les entreprises utilisent pour suivre les prix, les tendances et l'activité des concurrents afin de comparer avec les leurs et ajuster leur stratégie. Les plateformes e-commerce affichant les données produit et transaction aux clients, la majorité des données e-commerce sont accessibles au public.
Pourquoi le web scraping est-il crucial pour l'e-commerce ?
Le web scraping est essentiel pour les entreprises e-commerce pour diverses raisons. Voici quelques avantages :
- Obtenir des informations sur ceux qui vous devancent : en scrapant les sites de vos concurrents, vous pouvez découvrir leurs produits, prix et tactiques marketing. Ces informations vous aident à construire votre propre stratégie e-commerce avec un avantage significatif.
- Trouver de nouveaux leads : le scraping facilite la recherche de clients ou fournisseurs potentiels que vous n'auriez peut-être pas pu identifier autrement.
- Trouver des fournisseurs et collecter des informations produit devient simple et rapide avec le web scraping si vous recherchez de nouveaux produits à vendre sur votre site e-commerce.
Sept raisons pour lesquelles les dirigeants doivent utiliser le scraping e-commerce
Les entreprises e-commerce s'appuient de plus en plus sur le web scraping pour collecter des informations produit. Elles l'utilisent par exemple pour identifier les tendances du comportement d'achat en ligne ou les préférences clients. Le web scraping a été extrêmement bénéfique pour les retailers en ligne depuis des années, dont Amazon, Walmart, Shopify, eBay et d'autres. Le web scraping est une stratégie commerciale très efficace, utilisable aussi pour collecter un large éventail de données web supplémentaires, comme les moyens de paiement et l'analyse de sentiment sur les réseaux sociaux.
Voici quelques justifications clés pour utiliser le web scraping en e-commerce :
Monitoring des prix concurrents
L'une des applications principales du web scraping est la comparaison de prix. 94 % des acheteurs en ligne comparent les prix avant d'acheter. Les entreprises doivent mener des recherches rigoureuses et tarifer précisément leurs services pour maximiser les conversions, alors que les modèles de pricing dynamique gagnent en popularité. En collectant des données depuis les plateformes e-commerce, les entreprises peuvent mieux analyser les tendances de prix du marché, étudier leurs concurrents et adapter leurs prix, promotions et campagnes commerciales.
Monitoring de la performance produit
Vous pouvez suivre le développement produit sur le marché et l'améliorer grâce aux données retail et client, comme les avis et retours. Vous obtenez des informations précieux sur la valeur de votre produit sur le marché, sa position face aux concurrents ou les produits les plus rentables en comparant vos données à celles de produits similaires chez vos concurrents. Avec un rapport fiable sur le sentiment client, vues, likes et préférences, vous alignez développement produit et stratégies marketing sur la demande et les tendances du marché. La rentabilité et la productivité en bénéficient.
Publicité améliorée
Les outils de web scraping aident à créer des publicités meilleures, plus personnalisées et ciblées, en plus d'améliorer les produits. Avec plus de connaissances sur le comportement et les opinions des consommateurs, vous ajustez le contenu publicitaire et ciblez les clients avec des offres adaptées. Le scraping web activé par IP peut fournir des informations sur le parcours d'achat : requêtes de recherche, localisation, commentaires sur des produits, besoins saisonniers ou récurrents. Avec ces informations précises, vous lancez des campagnes ciblées et pertinentes basées sur la démographie, les tendances sectorielles et le comportement consommateur.
Anticiper les tendances futures
Le web scraping garantit que les entreprises élaborent des stratégies futures plus rentables et efficaces. Les informations extraites d'Internet offrent de nombreuses opportunités de projets commerciaux alignés sur vos intérêts et la position souhaitée. Avec une compréhension approfondie du secteur, de ses acteurs et du comportement consommateur, vous anticipez votre marché futur avec précision grâce aux métriques actuelles.
Améliorer vos stratégies marketing
Face au volume massif d'utilisateurs, le marché internet est devenu un immense jeu de données d'offre et de demande. Vous devez toujours disposer des connaissances les plus récentes du marché pour construire une stratégie marketing réellement efficace. Le web scraping peut fournir ces informations précieuses sur les nouvelles tactiques commerciales. Il emploie diverses techniques pour comprendre vos concurrents et leurs plans, et choisir la meilleure stratégie de vente et de croissance basée sur les données les plus récentes. Vous améliorerez aussi le développement produit et maximiserez la satisfaction client. Ainsi, la stratégie que vous élaborez justifiera systématiquement l'investissement et contribuera à la croissance de l'entreprise.
Analyse du sentiment consommateur
Chaque entreprise a des consommateurs dont les goûts et intérêts sont prioritaires. Vous avez besoin d'accéder à beaucoup de données pour les identifier. Avec le web scraping, vous découvrez les moindres détails sur les préférences de vos clients potentiels et personnalisez votre contenu pour augmenter l'engagement. Identifier la démographie client est aussi essentiel ; le sentiment sur les réseaux sociaux et dans les avis vous aide à créer des personas et profils clients pour des campagnes marketing et publicitaires plus efficaces.
Maintenir les fiches produit à jour
Contrairement aux magasins physiques où le client peut inspecter le produit avant l'achat, les acheteurs en ligne doivent se fier aux détails produit fournis sur le site du retailer. Si les pages produit de votre site manquent de contenu détaillé et pertinent, les clients partiront. Alors que la mise à jour manuelle des fiches prenait autrefois beaucoup de temps (des heures par jour à copier des données) les mises à jour automatiques sont aujourd'hui bien plus efficaces. Grâce à l'extraction de données catalogue, incluant photos, options couleur et taille, descriptions, caractéristiques et avis, vous ne manquerez jamais les mises à jour nécessaires pour maintenir et développer votre activité.
Pourquoi les données en temps réel sont-elles essentielles pour l'e-commerce ?
Les entreprises collectent les données utilisateur à un rythme très rapide. Même des points de données basiques comme l'âge ou l'activité en ligne peuvent offrir des informations utiles pour élaborer des stratégies commerciales et une feuille de route. Cependant, une personnalisation efficace nécessite un traitement big data complexe. Les métriques ne servent pas qu'à la planification à long terme : ce sont aussi un outil efficace pour les tâches quotidiennes. Pour cela, vous avez besoin d'informations actuelles. Voici les applications les plus significatives des métriques en temps réel :
- superviser les opérations commerciales quotidiennes ;
- détecter rapidement des problèmes ou erreurs inattendus et agir vite.
Quelles métriques e-commerce devez-vous réellement monitorer en temps réel ?
Les métriques en temps réel doivent identifier rapidement des opportunités ou problèmes significatifs et fournir des détails pour comprendre leur origine afin d'être utiles.
- Trafic web par source marketing : une augmentation soudaine peut signifier diverses choses: bots concurrents à bannir, publication virale inattendue sur les réseaux sociaux, etc. Selon l'origine du trafic, vous voudrez peut-être réagir immédiatement.
- Revenus quotidiens dans le temps : cette métrique aide à suivre vos meilleurs jours de revenus et à vérifier que vos performances sont au niveau attendu.
- Vitesse du site par système d'exploitation : une chute soudaine et marquée de la vitesse est souvent le premier signe d'un problème sur votre site.
- Taux d'erreurs HTTP par plateforme : une augmentation soudaine des erreurs HTTP peut indiquer des problèmes sur votre site. Par exemple, une hausse des erreurs 404 peut signaler un lien défectueux dans un support marketing, à remplacer par un lien fonctionnel.
Quelles difficultés rencontrent les scrapers de sites e-commerce ?
Extraction massive
L'extraction de données à grande échelle est souvent un défi majeur pour les dirigeants e-commerce. Imaginez gérer une plateforme e-commerce avec plus de 20 sous-catégories par catégorie principale chaque jour: plus d'une centaine de produits. Une telle plateforme compte entre 15 et 20 catégories principales. Imaginez tenter d'obtenir des informations sur chaque produit de chaque sous-catégorie. Ce travail fastidieux consume votre temps et produit des données inexactes et de mauvaise qualité. De plus, l'effort pour filtrer et affiner toutes ces données dans un tableur pour obtenir les informations nécessaires.
Deux solutions existent :
- Constituer votre propre équipe interne d'experts pour collecter et analyser les données est la première option. Ce travail restera néanmoins pénible et très répétitif pour eux.
- L'utilisation d'un outil de web scraping est l'alternative. Avec un outil, une équipe interne n'aura qu'à s'assurer que l'outil collecte les bonnes données. Vous obtiendrez de meilleurs résultats avec moins d'effort grâce à un programme de scraping simple d'utilisation. Il minimise les coûts de maintenance et reste sécurisé et facile à utiliser.
Méthodes de prévention du scraping
La collecte de données n'est pas illégale ni interdite. Mais presque tous les propriétaires de sites souhaitent protéger leurs données autant que possible. Pour empêcher les bots d'accéder au contenu, ils utilisent souvent des CAPTCHA et d'autres mesures de sécurité anti-scraping. Alors que de nombreux sites bloquent l'accès aux bots, d'autres identifient et blacklistent les adresses IP. Certains propriétaires vont jusqu'à installer des pièges virtuels pour inciter les bots à se faire bannir. Le CAPTCHA, par exemple, bloque le trafic indésirable. Cependant, le problème peut être résolu : de nombreux fournisseurs anti-CAPTCHA résolvent les CAPTCHA complexes, y compris ceux basés sur des images ou des calculs.
Obtenir les informations dont vous avez besoin
La localisation de l'utilisateur influence les caractéristiques et prix des produits en e-commerce. Les entreprises doivent interroger chaque produit depuis une localisation distincte pour obtenir la vision la plus précise des prix ou caractéristiques. Le besoin d'un pool de proxies provenant de diverses régions ajoute une couche de complexité supplémentaire au pool de proxies de scraping e-commerce.
Un pool de proxies peut certes être configuré manuellement pour utiliser des proxies spécifiques pour des projets précis. Cependant, à mesure que les initiatives de web scraping gagnent en volume et en complexité, la situation devient délicate. Il est donc conseillé d'employer un processus de sélection automatique de proxies pour économiser temps et ressources. Il existe aussi des bots sophistiqués capables de détecter et contourner les blocages. Les logiciels anti-captcha peuvent être contournés via des proxies IP, la rotation IP et la gestion de session.
Qualité et fiabilité des données
Comme nous l'avons mentionné, l'objectif du web scraping est d'obtenir des données et informations pertinentes. Le problème est que le scraping peut ne pas être utile pour les campagnes marketing ou pour maintenir votre position de leader sur le marché. En substance, les scrapers web s'inquiètent beaucoup de toute défaillance ou problème de fiabilité des données. Comme le scraper collecte du contenu depuis diverses sources, des données dispersées sont typiques. Les données peuvent être redondantes, obsolètes ou même peu fiables. Si les sites e-commerce estiment recevoir leurs données produit via des scrapers, ils peuvent aussi injecter volontairement des données inexactes dans les recherches.
Comment garantir la qualité des données que vous scrapez ?
La première étape est d'évaluer la qualité du bot de scraping de données. Vous pourrez ainsi évaluer ses performances et apporter les ajustements nécessaires.
La seconde est de mettre en place un processus QA automatisé et une infrastructure robuste et fiable de gestion des proxies. Vous éviterez ainsi la configuration manuelle et la résolution des problèmes de proxies.
Vous pourriez faire appel à des experts externes pour gérer ce travail afin de ne pas gaspiller temps et ressources. C'est souvent moins coûteux, et vous pouvez vous concentrer sur d'autres aspects de l'entreprise.
Les bibliothèques Python utilisées pour le scraping e-commerce
Requests
Requests est une bibliothèque HTTP populaire pour Python. Le projet vise à simplifier et améliorer l'utilisabilité des requêtes HTTP. Le module Python Requests est un composant crucial de tout projet de web scraping Python. Les frameworks de scrapers Python peuvent utiliser Requests directement ou indirectement. Pour récupérer le contenu depuis une URL, nous utilisons la bibliothèque requests.
BeautifulSoup
Le module Python populaire Beautiful Soup facilite la collecte de données depuis des pages web. BeautifulSoup construit un arbre de parsing pour traiter les documents HTML et XML. C'est l'essence de notre web scraper.
CSV
Les formats CSV/Excel peuvent être lus et écrits par programmation via le package Python CSV. La bibliothèque servira à créer un fichier CSV à partir des données scrapées. D'autres bibliothèques comme Python Pandas permettent d'accomplir la même tâche plus rapidement, mais restons avec le package CSV pour nos besoins.
