Le topic modeling est une technique de machine learning qui analyse automatiquement des données textuelles pour identifier des clusters de mots dans un corpus de textes. Comme il ne nécessite pas de liste de tags préexistante ni de données déjà classées par des humains, ce type de machine learning est dit "non supervisé." Le topic modeling permet d'organiser, comprendre et synthétiser de nombreux sujets simultanément pour découvrir des motifs thématiques cachés.
Qu'est-ce que la modélisation thématique ?
Modélisation thématique
Le topic modeling est une technique de machine learning qui analyse automatiquement des données textuelles pour identifier des clusters de mots dans un corpus de textes. Comme il ne nécessite pas de liste de tags préexistante ni de données déjà classées par des humains, ce type de machine learning est dit « non supervisé ». Le topic modeling permet d'organiser, comprendre et synthétiser de nombreux sujets simultanément pour découvrir des motifs thématiques cachés.