Grâce à une approche d'apprentissage automatique appelée deep learning, les ordinateurs sont enseignés à apprendre en faisant, tout comme les humains. Les voitures autonomes utilisent le deep learning comme technologie vitale pour reconnaître un panneau stop ou distinguer un piéton d'un lampadaire. Il est essentiel pour la commande vocale sur les appareils électroniques grand public, y compris les haut-parleurs mains libres, les tablettes, les téléviseurs et les smartphones. Récemment, le deep learning a attiré beaucoup d'intérêt, et pour de bonnes raisons. Il produit des résultats qui étaient auparavant inatteignables. Un modèle informatique apprend à effectuer des tâches de catégorisation directement depuis des images, du texte ou du son en utilisant le deep learning. Une précision moderne peut être atteinte par les modèles de deep learning, surpassant parfois même la capacité humaine. Une collection substantielle de données labellisées et des architectures de réseaux de neurones multicouches sont utilisées pour entraîner les modèles.
Qu'est-ce que le deep learning ?