La vérification de la qualité, de la structure et de l'intégrité des données avant leur utilisation pour une fonction métier est connue sous le nom de validation des données. Les résultats des opérations de validation des données peuvent fournir des informations pour la business intelligence, l'analytique des données ou l'entraînement d'un modèle d'apprentissage automatique. Elle peut également être utilisée pour garantir l'intégrité des données pour la comptabilité financière ou la conformité réglementaire. De nombreux facteurs, tels que le type de données, les contraintes, la structure, la cohérence et la validation du code, peuvent être examinés lors de la validation des données. Chaque méthode de validation des données est destinée à garantir que les données satisfont les critères d'utilité. La qualité des données et la validation des données sont liées. Un composant de la mesure de la qualité des données est la validation des données, qui garantit qu'un jeu de données donné est fourni avec des sources d'information de la plus haute qualité, fiables et exactes.
Qu'est-ce que la validation des données ?