Le clustering est une technique d'apprentissage non supervisé utilisée en machine learning. Cette méthode permet de tirer des conclusions inférentielles à partir de jeux de données sans variables de sortie étiquetées. Cette approche d'analyse exploratoire permet d'examiner des jeux de données multivariés. La tâche de clustering consiste à diviser les jeux de données en un certain nombre de clusters afin que les points de données au sein de chaque cluster partagent des caractéristiques communes. Le regroupement des points de données en clusters garantit une distance minimale entre les points au sein des clusters. Le clustering est une technique de regroupement d'éléments aux caractéristiques similaires.
Qu'est-ce que le clustering ?