Extraction de données
Le processus de collecte et d'obtention de données pour traitement et analyse à partir de diverses sources est appelé extraction de données. C'est la première étape du processus plus complexe ETL (Extract, Transform, Load), qui comprend l'extraction, la transformation en format exploitable et le chargement dans une base de données ou un entrepôt de données. L'objectif principal de l'extraction de données est d'obtenir des données depuis une source, qui peut être des e-mails, des pages web, des bases de données ou des fichiers plats.
À une époque où les données sont créées en permanence, les techniques d'extraction sont essentielles pour collecter rapidement d'énormes volumes de données et les structurer. Comparez les plateformes dans notre guide alternative ScraperAPI ou explorez les Scraper APIs avec plus de 400 endpoints prêts à l'emploi. Ensuite, ces données structurées peuvent être appliquées à divers domaines, du machine learning et de l'analytique à la intelligence commerciale.
Pourquoi l'extraction de données est-elle si importante pour les entreprises ?
Les entreprises doivent exploiter les données à leur avantage pour rester compétitives. Voici pourquoi l'extraction de données est cruciale :
- Prise de décision éclairée : avec des données exactes, les entreprises peuvent anticiper les tendances du marché, identifier des zones de croissance ou de problèmes potentiels et prendre des décisions informées.
- Efficacité opérationnelle : les entreprises peuvent automatiser les processus manuels, gagner du temps et réduire le risque d'erreur grâce à des outils d'extraction efficaces.
- Insights clients : les stratégies marketing dépendent fortement d'une compréhension approfondie du comportement et des préférences des consommateurs. L'extraction de données permet de créer des profils clients complets en extrayant les éléments de données pertinents.
Comment les données sont-elles extraites ?
L'extraction de données utilise un script ou un autre outil pour extraire les données pertinentes d'une source. Ces données peuvent ensuite être enregistrées dans plusieurs formats, notamment CSV, HTML, JSON, etc. La plupart du temps, ces données sont non structurées, semi-structurées ou structurées.
Méthodes d'extraction de données
Différentes méthodes sont employées pour récupérer des informations depuis des sites web. Les deux techniques les plus populaires sont l'extraction physique et logique.
L'extraction physique permet d'extraire des informations depuis des sources obsolètes. Elle élimine le besoin de se connecter à la source en créant une copie conforme de celle-ci et en extrayant son contenu.
L'extraction logique permet d'extraire des données depuis des sources mises à jour ou modifiées fréquemment. L'extraction incrémentale est un outil utilisé par les data engineers pour identifier toutes les modifications et les dater. L'extraction complète est possible lorsque la source est statique et ne change pas dans le temps, même avec de grands volumes de données.
Comment utiliser un outil d'extraction de données ?
Les outils d'extraction de données sont des programmes qui collectent et dupliquent automatiquement les données web. Les entreprises et organisations de presque tous les secteurs finiront par avoir besoin d'extraire des données pour divers cas d'usage.
Les outils d'extraction de données web, cependant, sont plus que de simples programmes qui copient des informations en masse ; ils doivent être suffisamment robustes pour crawler de nombreuses sources et suffisamment intelligents pour imiter le comportement humain afin d'extraire des données sans être bloqués.
Pourquoi un outil d'extraction de données est-il utile ?
L'extraction de données en ligne à grande échelle ne peut pas être réalisée manuellement. L'automatisation aide également à établir des algorithmes stricts et à éviter l'incertitude. Voici les avantages d'utiliser un outil d'extraction par rapport au travail manuel :
- Il est de loin plus précis que les approches manuelles.
- Il réduit le coût de la saisie manuelle des données.
- Il vous donne le contrôle sur les données extraites.
- Il fait gagner du temps tout au long du processus d'extraction.
Avantages des outils d'extraction de données
Les données sont extraites d'une source et envoyées vers une destination pour diverses raisons. Quelle que soit la situation, l'extraction de données facilite les applications analytiques ainsi que la gestion des données en streaming. Voici quelques avantages des outils d'extraction :
- Amélioration de la précision : les outils d'extraction améliorent significativement la précision car ils transmettent principalement les données sans intervention humaine, minimisant les biais et les erreurs et améliorant la qualité des données.
- Contrôle : les outils d'extraction déterminent en grande partie les données extractibles. C'est utile lors de la compilation de données depuis plusieurs sources, car cela aide à identifier précisément les données nécessaires à l'opération et à conserver le reste pour des transferts ultérieurs.
- Productivité et efficacité accrues : en automatisant l'ensemble du processus, un outil d'extraction réduit le temps nécessaire à la collecte de données, ce qui augmente la productivité.
- Scalabilité : grâce aux outils d'extraction, les organisations peuvent choisir l'échelle à laquelle elles souhaitent collecter des données. Vous évitez de parcourir manuellement les sources pour rassembler l'information ; il suffit d'ajuster le volume collecté et les finalités.
- Simplicité d'usage : les outils d'extraction sont simples à utiliser car ils sont interactifs et offrent une représentation visuelle de vos données, permettant à quelqu'un sans grande expérience en programmation de les utiliser.
Comment fonctionne un outil d'extraction de données ?
Un outil d'extraction de données, aussi appelé logiciel d'extraction, utilise l'automatisation pour récupérer des données depuis des e-mails, des pages web, des formulaires et d'autres sources en ligne.
Les différents types d'outils d'extraction de données
- Solutions SaaS
- Extensions Chrome
- API de scraping web et bots scraper
- Bibliothèques open source sur Github.com
Solutions SaaS
1. Piloterr
Piloterr.com est une plateforme leader pour l'extraction de données web, proposant plus de 50 API prêtes à l'emploi. Elle fournit une base de données complète avec plus de 60 millions d'entreprises dans le monde, incluant des informations LinkedIn détaillées. Piloterr.com se distingue par son algorithme avancé de Website Rendering, garantissant des mises à jour en temps réel et couvrant plus de 90 % des entreprises mondiales dans divers secteurs. La plateforme prend en charge les demandes d'endpoints API personnalisés et offre un support technique robuste, avec un fort accent sur la sécurité et la conformité RGPD. Les utilisateurs bénéficient d'un système convivial et d'une suite d'outils pour l'enrichissement de données, le crawling web, l'identification technologique...
De plus, Piloterr.com propose des ressources et supports pédagogiques pour une extraction de données et une utilisation d'API efficaces. Inscrivez-vous gratuitement sur Piloterr.
2. Captain Data
Captain Data occupe la première place car il offre de nombreuses options d'automatisation et d'extraction de données. Des données structurées peuvent être facilement extraites de plus de 30 sources, comme Google, LinkedIn, TrustPilot, etc.
Captain Data est une suite complète d'automatisation de données avec plus de 400 workflows prêts à l'emploi, bien au-delà d'un simple outil de scraping web. Sans coder, nous permettons aux équipes sales et marketing de travailler plus efficacement et rapidement.
L'idée est simple : obtenir des données depuis Internet, les enrichir depuis d'autres sources et les intégrer dans des tableurs, d'autres applications ou votre CRM. Captain Data est la solution idéale pour les équipes Sales Operations et Growth qui souhaitent accélérer la génération de leads et la croissance business.
Inconvénients :
- Abonnements mensuels élevés pour du scraping à fort volume.
3. Diffbot
Diffbot est un extracteur de données par intelligence artificielle (IA) qui utilise un large jeu de données appelé knowledge graph comme source pour la recherche de marché préliminaire, l'équité ou les statistiques. La version gratuite est limitée à 10 000 crédits, et les offres payantes démarrent à 299 $ par mois.
Avantages :
- Outil d'extraction de données alimenté par l'IA.
- Rendu JS pris en charge.
- Application mobile disponible.
- Accès au Knowledge Graph.
Inconvénients :
- Abonnements mensuels élevés pour du scraping à fort volume.
- De nombreuses tâches reviennent sans résultat satisfaisant.
3. Octoparse
Octoparse est un outil visuel d'extraction de données web téléchargeable, livré avec des centaines de modèles pour scraper des sites comme Yahoo Japan et OpenSea. Sa boîte à outils propose structuration personnalisée, exports automatiques et autres opérations. Les abonnements démarrent à 89 $ par mois.
Avantages :
- Logiciel tout-en-un de scraping web et d'organisation.
- Rotation de proxies proposée pour éviter les blocages.
- Tutoriels complets et faciles à utiliser.
Inconvénients :
- Fonctionne mieux avec une charge de requêtes légère.
- Seulement deux tâches simultanées actives pour l'offre gratuite.
- Traitement des requêtes plus long.
- Scraping web via le cloud limité aux offres premium. L'option gratuite s'exécute sur votre ordinateur local sans crédits proxy.
- Proxies et jeux de données
4. Brightdata
Bright Data, anciennement Luminati, est l'une des technologies de scraping web les plus connues. En plus des IP résidentielles, elle donne accès à des annuaires commerciaux et des bases e-commerce. Le service coûte 500 $ par mois, ce qui le rend onéreux.
Avantages :
- Excellent uptime réseau grâce à l'utilisation de multiples proxies.
- Adapté au géo-ciblage.
- Option pay-as-you-go en plus des engagements mensuels.
Inconvénients :
- Capacité mesurée, contrairement à certains concurrents offrant une bande passante illimitée.
- Documentation pourrait être plus intuitive.
- Le compte d'essai est suspendu jusqu'à l'ajout de nouveaux crédits.
- Carte de crédit ou de débit obligatoire et vérifiée.
- Extensions Chrome
5. Web Scraper
Web Scraper est un outil open source de scraping de données pour collecter et évaluer des données web via une extension Chrome. Web Scraper est remarquablement puissant pour une application gratuite. Des données peuvent être extraites de sites dynamiques à tous les niveaux de page, y compris catégories, sous-catégories, pages produit et pagination.
Il dispose d'une interface point-and-click facile à utiliser et de suffisamment d'exemples pour démarrer. Téléchargez facilement listes et tableaux au format CSV sans code.
Bien que l'extension navigateur soit gratuite, les utilisateurs souhaitant automatisation, options d'export supplémentaires, proxy, parser et API peuvent choisir des abonnements. Le coût est raisonnable : 50 $ par mois.
6. Simple scraper
Simple Scraper simplifie le scraping web, comme son nom l'indique. Il peut être téléchargé immédiatement et est entièrement gratuit. Exécutez des recettes dans le cloud, créez une API ou scrapez localement.
Vous pouvez demander de nouvelles données depuis n'importe quel site scrapé en utilisant son API.
Avec Simple Scraper, vous pouvez réaliser diverses tâches, notamment le deep scraping pour récolter des données derrière des liens et scraper des informations sur des milliers de pages web en un clic, puis exporter vers Google Sheets. Assez puissant pour un outil gratuit.
7. Scraper API
Au-delà du scraping basique, ScraperAPI propose une assistance supplémentaire et des fonctionnalités utiles comme le contournement anti-bot et le rendu JS. Les offres démarrent à 49 $ par mois, et vous ne pouvez l'utiliser qu'en lançant la commande dans la console.
Avantages
- Contournement et rotation de proxies intégrés.
- Interface conviviale orientée développeurs.
Inconvénients
- Pour les offres moins chères, le géo-ciblage est limité aux USA et à l'UE.
- Les non-développeurs ne pourront pas tester l'outil d'extraction de données web.
8. Scrapingbee
ScrapingBee est un bon outil d'extraction pour les tâches courantes de scraping web. Les équipes commerciales l'utilisent pour collecter des leads, extraire des données des réseaux sociaux et des coordonnées. Les marketeurs s'en servent pour le SEO et le growth hacking. Avec un grand pool de proxies, vous pouvez effectuer des vérifications de backlinks et du monitoring de mots-clés à l'échelle.
ScrapingBee propose un essai gratuit de 1 000 appels API sans carte bancaire. L'offre d'entrée démarre à 49 $ par mois pour 100 000 crédits API.
Bibliothèques open source
1. Puppeteer
Comparé au scraping avec Node pur, Puppeteer est une bibliothèque Node qui simplifie le processus. Via le DevTools Protocol, elle offre une API de haut niveau pour contrôler Chrome ou Chromium.
Avec les sélecteurs HTML DOM, vous pouvez utiliser le navigateur headless de Puppeteer pour scraper le contenu d'une page web. Avec Puppeteer, vous pouvez générer du contenu pré-rendu (server-side rendering) en crawlant une SPA (single-page application). Des captures d'écran et des PDF des pages peuvent être créés.
Bien qu'il puisse être configuré pour exécuter Chromium ou Chrome complet (non headless), il s'exécute headless par défaut. Une application de scraping entre Node.js et Puppeteer peut être développée.
2. Scrapy (Zyte)
Scrapy est un framework applicatif gratuit et open source pour le crawling de sites web. Il fonctionne sous Linux, Windows, Mac et BSD et est écrit en Python. Pour l'extraction de données web, il est évolutif, rapide et simple à utiliser. Créez, lancez et gérez des web crawlers vers le cloud Zyte Scrapy. Les données structurées dérivées peuvent servir à de nombreux usages, comme le data mining, le traitement d'information et l'archivage. Elles peuvent aussi être utilisées comme web crawler généraliste ou pour extraire des données via des API (comme Amazon Associates Web Services).
