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Piloterr
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18 novembre 2024

Déployer n8n avec modules IA sur Render gratuitement

Ce guide complet vous accompagne dans la configuration de n8n avec des modules IA avancés pour une automatisation gratuite. Vous apprendrez :

Connectez n8n à Piloterr via nos modèles d'automatisation et nos guides d'intégration.

  • Comment créer et déployer un service web sur Render
  • Comment tester et vérifier votre configuration n8n
  • Comment configurer un workflow simple pour maintenir votre serveur actif

Cette solution combine la puissance de n8n avec les capacités IA, le tout hébergé sur la plateforme Render. Notez que si la configuration initiale est gratuite, après 90 jours vous devrez payer 7 $/mois pour le service de base de données afin de continuer à utiliser cette instance.

Étapes pour déployer n8n AI sur Render

1. Ouvrez notre dépôt : https://github.com/piloterr/n8n-ai-render

2. Cliquez sur le bouton « Deploy To Render »

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Déploiement Render depuis un render.yaml

3. Cliquez sur « Deploy Blueprint »

4. Attendez 5 à 10 minutes pendant que Render installe la base de données et les conteneurs

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Installation n8n AI...

5. Une fois terminé, votre conteneur n8n et votre base de données sont prêts

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Vue d'ensemble des services Render

6. Cliquez sur n8n pour obtenir l'URL de votre instance (au format : n8n-xxxxxx.onrender.com)

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Obtenir l'URL de votre instance n8n

7. Finalisez la configuration de votre instance avec vos identifiants

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Compléter votre profil

Maintenir votre instance n8n AI active

Render a un comportement spécifique : le serveur passe en veille s'il n'est pas utilisé pendant plus de 15 minutes. Pour éviter cela, nous allons créer un workflow simple :

1. Créez un nouveau workflow avec Schedule Trigger et HTTP Request

2. Configurez-le pour ping votre instance toutes les 10 minutes :

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Régler Minutes sur 10

3. Ajoutez un nœud HTTP Request

4. Définissez l'URL de votre instance avec /healthz à la fin

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Définir votre instance avec /healthz à la fin de l'URL

3. Nommez votre workflow (par ex. « Keep Alive »)

4. Activez le workflow avec l'interrupteur en haut à droite (il doit passer au vert)

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Workflow final

Options de montée en charge

Render offre une excellente fiabilité. Pour ceux qui souhaitent monter en charge, vous pouvez ajouter une instance Redis (également déployable gratuitement sur Render en quelques clics) et la lier via des variables d'environnement supplémentaires. Consultez la documentation n8n pour configurer les variables du mode Queue en vue du scaling.

Support

Si vous avez des questions, n'hésitez pas à contacter notre équipe support pour obtenir de l'aide sur l'utilisation de n8n avec les API Piloterr. Nous proposons un large catalogue de plus de 50 API pour le scraping web.

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