Qu'est-ce que l'enrichissement de données ?
L'enrichissement de données consiste à compléter des informations déjà existantes en ajoutant un contexte pertinent issu de nouvelles sources, afin de remplacer les données manquantes ou erronées. En bref, il s'agit du processus d'amélioration, de modification et de valorisation des données brutes. Cela s'accomplit en croisant les données clients propriétaires issues d'une base existante avec des données tierces provenant d'une source indépendante et fiable. L'exactitude, la qualité et la valeur ajoutée constituent les objectifs principaux de l'enrichissement de données. Dans l'écosystème Big Data, l'enrichissement de données s'effectue en intégrant taxonomies, ontologies et bibliothèques tierces dans l'architecture de traitement des données. Lorsqu'elles analysent des données fiables et faisant autorité, les organisations sont en mesure de prendre de meilleures décisions commerciales et de proposer des expériences client personnalisées.
À titre d'exemple, sur la base de données de vente internes, la demande pour deux codes postaux distincts peut être équivalente pour un service de livraison de repas. Cependant, lorsque l'entreprise enrichit ses données existantes en obtenant des données démographiques pour ces deux zones auprès de sources publiques fiables, elle peut constater une variation dans la répartition de la demande en fonction des effectifs de population. Ces informations peuvent aider les entreprises à choisir de meilleures stratégies marketing pour stimuler la demande. Pour prendre de meilleures décisions, les entreprises recourent à l'enrichissement de données afin d'améliorer les informations dont elles disposent déjà. Par ailleurs, cela les aide à accomplir les tâches suivantes :
- Établir et maintenir des hiérarchies.
- Créer de nouvelles règles métier pour un étiquetage et un tri rapides des données.
- Explorer et traiter des données multilingues et multi-structurées.
- Traiter plus efficacement les données textuelles et semi-structurées.
- Optimiser les revenus tout en réduisant les coûts.
- Analyser les données de manière prédictive.
En 2025, l'enrichissement de données est encore plus essentiel pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives. Il lutte contre la dégradation des données en éliminant les enregistrements obsolètes et en consolidant les informations redondantes. L'automatisation de ce processus permet de gagner du temps et de réduire le travail manuel, tout en garantissant que les données restent exactes et à jour.
Pour les équipes commerciales, les données enrichies dynamisent le processus de vente en fournissant un contexte précieux sur les leads, ce qui permet une prise de contact personnalisée. Cela simplifie la segmentation et la qualification des leads, permettant aux commerciaux de prioriser les prospects à fort potentiel et d'améliorer les taux de conversion. Il en résulte des cycles de vente plus efficaces et une approche adaptée à chaque client.
Quelle est l'importance de l'enrichissement de données ?
En éliminant les enregistrements redondants et obsolètes, l'enrichissement de données protège les entreprises contre la dégradation des données. Il leur permet d'accroître la valeur et la qualité de leurs jeux de données et d'en tirer des informations exploitables. L'enrichissement de données réduit le temps et l'effort nécessaires grâce à l'automatisation intelligente. La création de services personnalisés et l'amélioration de l'expérience client globale constituent d'autres bénéfices pour les marques. Outre l'augmentation de la satisfaction client, cela réduit le taux d'attrition. En analysant automatiquement les données, en consolidant les informations redondantes et en supprimant les erreurs tout en maintenant des profils à jour, il peut également réduire les coûts.
L'importance de l'enrichissement de données pour l'entreprise
Pour l'équipe commerciale
Processus de vente optimisé : Vos commerciaux disposent d'un contexte et de données bien plus riches qu'ils peuvent utiliser comme accroches et même comme arguments de vente. Par exemple, en enrichissant les données d'un lead, votre équipe commerciale peut découvrir que James Smith, un prospect, vient d'assister à une conférence professionnelle où votre entreprise était sponsor. Avec cette information, l'équipe commerciale peut aborder le sujet en évoquant l'événement et en discutant de l'expérience partagée, renforçant ainsi le lien et augmentant les chances d'un processus de vente fructueux.
Segmentation simple des leads pour un meilleur maturation commerciale : En classant les leads selon leur historique et leurs besoins potentiels, vous pouvez élaborer une stratégie ciblée. Par exemple, votre équipe commerciale peut regrouper les leads par fonction, taille d'entreprise ou région. Si votre produit s'adresse à la fois aux PME et aux grands comptes, il sera simple de répartir les leads dans les bons segments et d'adapter vos stratégies de maturation en conséquence.
Qualification des leads : Le processus est nettement plus rapide et pratiquement sans effort lorsqu'il est automatisé. Imaginons que votre équipe commerciale reçoive de nombreux leads chaque jour. En utilisant l'enrichissement de données, vous pouvez évaluer et qualifier automatiquement les leads selon des critères spécifiques tels que le secteur, la taille de l'entreprise ou le niveau d'engagement. Votre équipe commerciale peut ainsi prioriser ses efforts et se concentrer sur les leads les plus prometteurs, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés.
Routage des leads : Le routage des leads consiste à assigner les bons prospects aux commerciaux en fonction de leur profil, de leur géographie, de la taille de l'opportunité, etc. Par exemple, lors de l'enrichissement des données d'un lead, votre équipe commerciale peut déterminer qu'Emily Johnson est située dans une région particulière. Avec cette information, vous pouvez orienter son lead vers un commercial spécialisé dans cette zone, améliorant ainsi les chances d'un engagement commercial personnalisé et pertinent.
Approche personnalisée : Personnaliser l'approche en intégrant des informations spécifiques sur l'entreprise du lead, son secteur, etc. dans les initiatives marketing.
Évite à votre équipe d'utiliser des informations obsolètes : Contacter un prospect avec des informations actuelles et fiables renforce la confiance et consolide les relations. En enrichissant les données, vous vous assurez que votre équipe commerciale dispose des données de leads les plus récentes et les plus exactes. Par exemple, si un lead change d'emploi, son nouveau titre et les informations sur son employeur peuvent être mis à jour immédiatement grâce à l'enrichissement de données. Cela évite à votre équipe de s'appuyer sur des informations inexactes qui pourraient nuire au processus de vente.
Pour l'équipe marketing
Améliorer la procédure de génération de leads : Améliorer la génération de leads en identifiant votre profil client idéal (ICP) parmi des inscriptions sporadiques ou des contacts peu renseignés. Par exemple, votre équipe marketing peut collecter davantage d'informations sur les leads au-delà des simples coordonnées en utilisant des technologies d'enrichissement de données. Cela leur permet d'identifier et de cibler plus précisément, en veillant à ce que les initiatives marketing se concentrent sur les leads les plus prometteurs et en améliorant les résultats de la génération de leads.
Pour accroître la rétention client : Des interactions riches et solides renforcent la motivation et la fidélité des clients, ce qui contribue à accroître la rétention. Grâce à l'enrichissement de données, votre équipe marketing peut développer des programmes personnalisés et ciblés qui résonnent auprès des clients. Par exemple, en identifiant les centres d'intérêt ou préférences spécifiques de chaque client via l'enrichissement des données client, votre équipe pourra proposer du contenu et des offres pertinents qui renforcent les relations, stimulent la motivation client et favorisent la fidélité.
Adopter une approche fondée sur les données : Adapter vos processus aux connaissances dont vous disposez déjà, plutôt que l'inverse. Pour éclairer leur stratégie (Développement de stratégie data), votre équipe marketing peut analyser et exploiter des informations utiles.
Pour l'équipe commerciale
Réduction des coûts de vente : Des cycles de vente optimisés nécessitent moins de commerciaux, ce qui peut se traduire par des coûts d'acquisition client plus faibles. L'enrichissement de données optimise le processus de vente, permettant à votre équipe commerciale d'opérer plus efficacement. Votre équipe peut se concentrer sur les prospects à forte valeur et classer les leads selon leur potentiel, réduisant le besoin de grandes équipes commerciales et minimisant les coûts d'acquisition client.
Réduction des frictions : Des approches ciblées accélèrent le passage des phases d'intérêt à de considération dans l'acquisition client. Grâce à des données de leads enrichies, les approches de votre équipe commerciale envers les prospects potentiels peuvent être personnalisées.
Augmentation de la conversion : L'enrichissement de données permet à votre équipe commerciale d'en savoir plus sur les leads et les clients. Ils sont ainsi mieux armés pour établir des relations durables, offrir des expériences personnalisées et proposer des réponses pertinentes. Votre équipe commerciale peut augmenter les taux de conversion en concluant davantage de de transactions et en favorisant la rétention client grâce à des données plus riches, ce qui se traduit in fine par une augmentation des revenus pour votre entreprise. En résumé : plus de de transactions et une meilleure rétention génèrent plus de revenus.
Pour l'équipe RH
Réduction du délai de recrutement : Un aperçu de profil étendu permet de passer moins de temps en recherche et de simplifier les évaluations de candidats. En enrichissant les profils candidats, votre équipe RH peut rapidement obtenir une vue d'ensemble complète des postulants. Cela réduit le temps consacré à la recherche et rationalise la procédure d'évaluation, permettant à votre équipe de sélectionner des candidats plus rapidement et avec plus de certitude.
Meilleure expérience candidat : Plus de temps pour mettre en valeur la personnalité et interagir socialement, et moins de questions sur le parcours et l'expérience. L'enrichissement de données permet à votre équipe RH d'interagir plus profondément avec les candidats. Votre équipe peut se concentrer sur l'évaluation de la personnalité, de l'adéquation culturelle et du potentiel de développement du candidat, car elle dispose déjà de profils enrichis incluant parcours, compétences et expérience. Les candidats bénéficient ainsi d'une expérience de recrutement plus agréable et engageante, leur permettant de mettre en avant leurs traits individuels et d'interagir davantage.
Spectre élargi : L'enrichissement de leads peut provenir de diverses bases de données, permettant la découverte de profils inattendus. Grâce à l'enrichissement de leads, votre équipe RH peut accéder à un spectre plus large de candidats potentiels. En appliquant l'enrichissement de données à partir d'autres sources, telles que des bases de données, votre équipe pourrait découvrir des profils inattendus disposant de compétences et qualifications précieuses.
Avantages de l'enrichissement de données
Compléter les leads à partir de plusieurs sources grâce à l'enrichissement de données
En apportant des connaissances essentielles aux données existantes, les services d'enrichissement de données contribuent à améliorer les résultats obtenus à partir de ces données. Ils complètent et enrichissent les informations issues de diverses sources, notamment les sites web, les CRM commerciaux, les webinaires, les événements, etc. Dans la plupart des cas, les données provenant de ces sources sont incomplètes ; l'astuce pour les rendre exploitables consiste donc à y ajouter de nouveaux points de données. En comblant les lacunes de la collecte de données, un processus appelé enrichissement de données, chaque lead bénéficie d'une chance équitable de générer des opportunités et des conversions.
L'enrichissement de données synchronise marketing et ventes
- Les ventes sont au cœur du marketing, tandis que les leads relèvent du marketing.
- L'équipe marketing s'efforce de collecter les informations des leads avec le minimum de champs de données. L'équipe commerciale a besoin d'informations supplémentaires, telles que le nombre d'employés, les coordonnées et le siège de l'entreprise, pour déterminer à quel commercial orienter le lead.
- Une fois le lead obtenu par l'équipe marketing, la mise à jour des données permet d'ajouter des informations complémentaires à un champ donné. Le lead progresse ainsi fluidement dans le funnel et les deux départements collaborent efficacement.
L'enrichissement de données améliore la qualification des leads
Pour réduire le temps et l'effort, le cycle de vie des prospects entrants doit être automatisé, y compris la segmentation, la priorisation et l'assignation. Cela n'est possible que lorsque des informations complètes sur les leads sont disponibles. La gestion de la qualité des données, qui garantit l'ajout des bonnes données au jeu de données existant, offre les avantages suivants :
- Elle examine la base de données pour détecter les contacts en double.
- Elle facilite le maintien d'une hiérarchie des postes au sein d'une entreprise.
- Elle classe les entreprises selon différents critères (géographie, secteur, technologies, etc.).
- Elle confirme l'exactitude et la qualité des données.
Ces éléments aident à déterminer si le lead est un client qualifié ou un prospect potentiel pour les services d'une entreprise. Dans ce cas, la qualification des leads devient simple, ce qui raccourcit in fine le cycle de vie du lead.
L'enrichissement de données permet aux marketeurs de raccourcir les formulaires de leads
Il est difficile de maintenir des formulaires de leads concis. Si le formulaire est trop court, il exclura des informations pertinentes. S'il est excessivement long, les prospects potentiels pourraient décider de ne pas le remplir. Un formulaire doit donc être bref et contenir les données nécessaires pour permettre le profilage progressif. Une fois les champs de base renseignés, les services d'enrichissement de données compléteront les données en les mettant à jour avec des informations exactes et pertinentes.
Quelles étapes composent le processus d'enrichissement de données ?
Nettoyage des données : Ce type d'enrichissement de données, également appelé services de nettoyage de données ou data scrubbing, consiste à modifier ou supprimer les données incomplètes ou obsolètes du jeu de données. Les entreprises disposant de vastes bases CRM privilégient ce service. Pour réutiliser ces données dans de nouvelles initiatives marketing, elles doivent être nettoyées via des services CRM, car elles se dégradent et deviennent inexactes avec le temps.
Enrichissement firmographique : Il s'agit de mettre à jour les données relatives aux caractéristiques et propriétés au niveau de l'organisation, telles que le secteur, la région, la taille, la productivité, la situation financière, etc.
Gestion des hiérarchies : Les données seraient mises à jour avec la structure de direction de l'entreprise ciblée dans le cadre de ce concept d'enrichissement de données. Cela inclut l'ajout des postes et niveaux du point de contact, tels que CxO, VP, Senior associate, etc.
Gestion de la qualité : Cette procédure garantit que le jeu de données contient toutes les informations pertinentes dont une organisation a besoin. Le fournisseur de services d'enrichissement de données assume la responsabilité du maintien de la qualité des données.
Ajout ou mise à jour de données : Le processus consistant à ajouter de nouvelles données à un jeu de données existant pour le compléter ou l'améliorer est appelé ajout de données, également connu sous le nom de mise à jour de données ou d'enrichissement de données. Cela aide les entreprises à maintenir leurs bases de données exactes et à jour, ce qui est essentiel pour diverses opérations, analyses et processus décisionnels.
Pourquoi l'enrichissement de données est-il utile ?
Le processus consistant à ajouter des informations supplémentaires à un jeu de données afin d'en accroître l'exhaustivité, l'exactitude et la valeur est appelé enrichissement de données. L'enrichissement de données présente diverses applications, notamment :
- Réduire la taille des formulaires de génération de leads : Des formulaires de contact plus courts et plus simples affichent un taux de conversion plus élevé. L'enrichissement de données permet de ne demander que les informations essentielles, comme le nom, l'adresse e-mail et l'entreprise, sur le formulaire initial. Une fois le lead acquis, vous pouvez utiliser l'enrichissement de données pour compléter le profil en ajoutant des détails plus spécifiques tels que le titre du poste, le numéro de téléphone, l'adresse de l'entreprise, le nombre d'employés et le secteur d'activité.
- Identifier et supprimer les champs de formulaire qui découragent les utilisateurs : Saviez-vous que demander un numéro de téléphone sur un formulaire de génération de leads peut réduire le taux de conversion de 5 % ? Certains leads peuvent hésiter à divulguer des informations particulières, comme leur chiffre d'affaires, leurs profils sur les réseaux sociaux ou leurs adresses. L'enrichissement de données vous permet de collecter ces informations séparément, sans les exiger sur le premier formulaire. Supprimer les champs susceptibles d'avoir un impact négatif sur les taux de conversion pourrait vous permettre d'obtenir davantage de leads.
- Segmentation et structuration des données : L'enrichissement de données permet d'organiser et de structurer des données désordonnées ou mal formatées. En priorisant la qualité des données et en sélectionnant des points de données et des sources pertinents, vous pouvez utiliser l'enrichissement de données pour regrouper les leads selon des caractéristiques communes. Vous pouvez ensuite lancer des campagnes de prise de contact ciblées en utilisant ces segments pour créer des listes d'e-mails et des audiences publicitaires ciblées.
Quels sont les différents aspects des données enrichies ?
Avant l'enrichissement, les données peuvent être erronées, redondantes, incohérentes ou incomplètes. Il peut également arriver qu'il y ait un excès de données inutiles. Les données enrichies présentent six aspects principaux :
- Exhaustivité des données : Toutes les entités du jeu de données doivent disposer de descriptions exactes.
- Exactitude des données : Les données doivent être précises et correspondre aux faits du monde réel.
- Actualité : Désigne le degré de fraîcheur des informations.
- Unicité : Il ne doit pas y avoir de chevauchements ni de doublons.
- Cohérence : Le contenu d'un jeu de données ne change pas lorsqu'il est transféré d'un endroit à un autre.
- Validité : Mesure dans quelle mesure les données correspondent aux attentes.
Quels types d'enrichissement de données existent ?
Divers types d'enrichissement de données sont couramment utilisés aujourd'hui. En voici quelques-uns :
- Enrichissement de contacts : L'enrichissement de contacts consiste à ajouter des coordonnées (e-mails professionnels valides, titres de poste et numéros de téléphone) à une base de données existante afin de produire une base complète de clients/leads.
- Enrichissement géographique : Ce processus consiste à ajouter des informations d'adresse, ainsi que des coordonnées de latitude et de longitude, aux données clients et contacts.
- Enrichissement comportemental : L'enrichissement comportemental consiste à analyser les schémas de comportement des clients, tels que les achats passés et les activités de navigation. Cela implique généralement le suivi des habitudes d'achat d'un utilisateur afin d'identifier les niches importantes pour chaque client.
- Enrichissement démographique : L'enrichissement démographique consiste à enrichir les jeux de données clients en y incluant des données telles que la situation matrimoniale, la taille du foyer, le niveau de revenu, le score de crédit, etc.
Quelles stratégies sont utilisées pour l'enrichissement de données ?
Il existe diverses stratégies d'enrichissement de données, telles que :
- Web Scraping : À l'aide de logiciels ou de programmes spécialisés comme Piloterr, les données peuvent être collectées sur des sites web ou d'autres sources en ligne (extraction de données). Cette méthode permet de collecter efficacement de grandes quantités de données, mais elle peut être chronophage et nécessiter des compétences techniques.
- Recherche manuelle : Une personne peut saisir manuellement des informations dans une base de données ou un tableur. Bien que cette méthode soit plutôt lente et sujette aux erreurs, elle peut être efficace pour de petits volumes de données.
- Outils d'enrichissement de données : Un outil d'enrichissement de données est un logiciel ou un service qui collecte, organise, nettoie, formate et combine des données provenant de diverses sources. Parmi les outils d'enrichissement de données figurent, par exemple, Clearbit, Dropcontact et Zoominfo. Bien que ces outils puissent s'avérer utiles, ils peuvent être limités par les sources et les points de données disponibles. Le extraction de données peut offrir plus de flexibilité dans le choix des points de données et des sources, mais il peut également demander davantage d'efforts et de compétences techniques.
Quelles techniques d'enrichissement de données existent ?
Ajout de données : L'ajout de données à votre jeu de données permet de fusionner des informations provenant de plusieurs sources en une collection plus complète, exacte et cohérente que la somme de ses parties. Par exemple, en fusionnant les données clients de votre CRM, de votre système financier et de votre système marketing, vous obtenez une vision globale plus précise de votre client qu'avec un seul système.
Segmentation des données : La segmentation des données consiste à diviser un objet de données (tel qu'un client, un produit ou un lieu) en groupes selon un ensemble prédéfini de variables communes (telles que l'âge, le sexe et le revenu pour les clients). La segmentation est ensuite utilisée pour catégoriser et caractériser l'entité avec plus de précision.
Attributs dérivés : Les attributs dérivés sont des champs qui peuvent être construits à partir d'un seul champ ou d'un groupe de champs, mais qui ne font pas partie du jeu de données initial. Bien que rarement maintenue, la colonne « date de naissance » pourrait par exemple servir à calculer l'âge. Les caractéristiques dérivées sont particulièrement utiles car elles contiennent généralement une logique appliquée de manière répétée lors des analyses. En développant de nouvelles analyses dans le cadre d'une opération ETL ou au niveau de la couche de métadonnées, vous pouvez accélérer ce processus tout en garantissant la cohérence et l'exactitude des mesures employées.
Manipulation des données : L'imputation de données consiste à remplacer les valeurs manquantes ou incohérentes au sein des champs. La valeur estimée contribue à une analyse plus précise de vos données, plutôt que de traiter le nombre manquant comme zéro, ce qui fausserait les agrégations. Par exemple : si la valeur d'une commande était inconnue, elle pourrait être calculée à partir des achats antérieurs du client ou du lot spécifique de produits.
Extraction d'entités : L'extraction d'entités est une technique permettant d'obtenir des données structurées exploitables à partir de données non structurées ou semi-structurées. L'extraction d'entités vous permet d'identifier différents types d'entités, tels que les personnes, les lieux, les organisations et les concepts, ainsi que des expressions numériques et temporelles (dates, heures, montants, numéros de téléphone, etc.).
Catégorisation des données : La catégorisation des données consiste à regrouper les données non structurées en catégories afin de les organiser et de les analyser.
Outils d'enrichissement de données
Cognism
Parmi les principaux fournisseurs de données B2B, Cognism constitue un excellent choix pour l'augmentation de données. Il met à jour les informations obsolètes dans les bases de données d'entreprises et comble les lacunes, par exemple lorsque des prospects déménagent ou changent d'emploi. Outre les points de données habituels, il inclut des informations sur les infrastructures technologiques, l'intention d'achat, les localisations et tailles d'entreprises, les numéros de mobile, etc. De plus, Cognism propose une extension Chrome qui permet aux commerciaux d'accéder à sa base de données conforme au RGPD sur des réseaux professionnels comme LinkedIn. Les utilisateurs peuvent générer des informations sur une entreprise ou une personne en un seul clic, notamment le nombre d'employés, la localisation, le chiffre d'affaires, les technologies utilisées, ainsi que les numéros de téléphone et e-mails professionnels.
L'extension contient également des signaux d'intention d'achat, indiquant quand un prospect est prêt à acheter. Cela est extrêmement utile pour les commerciaux afin de toucher plusieurs interlocuteurs sur les transactions, de renforcer leur emprise sur les comptes existants et d'en savoir plus sur les prospects entrants.
Tarification
Les forfaits sont personnalisés selon les processus préférés du client. L'accès aux données de Cognism est illimité et inclus dans chaque produit.
Fonctionnalités
- Accès aux Diamond Data de Cognism, un actif data exclusif avec vérification humaine.
- Données conformes aux réglementations CCPA et RGPD.
- Intégration avec plusieurs solutions technologiques existantes.
Coresignal
Grâce à des millions d'enregistrements régulièrement mis à jour, les données de Coresignal vous offrent une vision à 360 degrés des entreprises et des professions. Avec Coresignal, vous pouvez choisir parmi une large gamme de jeux de données B2B complets et d'API. Vingt sources de données B2B de premier plan fournissant des données publiques en ligne couvrent tous les aspects essentiels des connaissances sur les entreprises, leurs employés, les métiers, les infrastructures technologiques et les produits tech.
Les données de Coresignal sont utilisées par les plateformes et équipes commerciales pour l'enrichissement de données, la prédiction d'intention et la génération de nouvelles informations. En permettant aux entreprises d'évaluer l'intention d'achat, de prévoir le moment le plus propice pour contacter un prospect et de générer des leads à grande échelle, les grands jeux de données peuvent alimenter les opérations commerciales.
Tarification
Options tarifaires flexibles selon vos besoins en données. Des échantillons de données et un essai API gratuit sont disponibles.
Fonctionnalités
- 20 sources de données web publiques fournissant des jeux de données puissants.
- API de recherche et d'enrichissement.
- Conformité aux exigences les plus strictes en matière de confidentialité des données.
Clearbit
Clearbit est l'une des technologies d'enrichissement de données les plus efficaces du marché pour les ventes et le marketing. Il se connecte à tous les principaux systèmes CRM, notamment Marketo, HubSpot et Salesforce, ainsi qu'à des applications comme Slack et Zapier pour créer des workflows personnalisés.
Une fois votre liste de prospects connectée à Clearbit, celle-ci se met automatiquement à jour tous les 30 jours afin de garantir que toutes les informations de votre CRM sont à jour. Clearbit vous notifiera si un prospect avec lequel vous étiez en contact change d'emploi ou déménage, vous permettant d'aborder vos interactions suivantes avec un contexte complet. Outre l'enrichissement des données dans votre CRM pour améliorer votre prise de contact, l'intégration de Clearbit avec les formulaires de contact de votre site web vous permet de transmettre automatiquement les leads les mieux qualifiés à votre équipe commerciale et de prioriser vos efforts de génération de leads.
Tarification
Tarification personnalisée selon les besoins.
Fonctionnalités
- Intégration Zapier en plus des connexions avec tous les principaux outils commerciaux.
- Ajout d'informations firmographiques, technologiques et démographiques à vos contacts.
- Répartition automatique des leads entrant dans votre pipeline commercial.
ZoomInfo
ZoomInfo, l'une des principales plateformes de bases de contacts B2B, constitue un excellent choix pour vos besoins en enrichissement de données. Si vous connectez votre compte ZoomInfo à votre CRM ou à d'autres outils commerciaux, vous pouvez utiliser les fonctionnalités d'enrichissement de données, qui compléteront alors les coordonnées que vous y avez enregistrées.
Pour révéler toute information disponible sur la personne ou l'entreprise que vous recherchez, vous pouvez faire passer vos prospects par l'outil d'enrichissement dès les premières phases de votre prospection. Vous recevrez des informations complémentaires sur les effectifs par département, les titres de poste, les adresses e-mail, les numéros de téléphone, la localisation, le chiffre d'affaires de l'entreprise et l'historique de financement, entre autres. Ces informations vous permettront de personnaliser votre prise de contact pour chaque interlocuteur.
ZoomInfo est un fournisseur fiable pour vos besoins en enrichissement de données et enrichit continuellement ses bases de contacts. Leur base comprend actuellement plus de 4,3 millions de contacts de niveau C et 100 millions d'adresses e-mail vérifiées.
Tarification
Basée sur le nombre de crédits d'enrichissement requis.
Fonctionnalités
- Enrichissement de leads en temps réel après connexion à votre CRM.
- Accès à l'un des plus grands jeux de données commerciaux B2B disponibles.
- Données conformes au RGPD.
FullContact
FullContact est une plateforme d'enrichissement de données qui vous permet de centraliser vos données sur les prospects et les contacts marketing. Grâce à son intégration avec votre adresse e-mail, vos comptes sociaux et vos CRM, vous pouvez obtenir les coordonnées de chaque client potentiel avec lequel vous échangez ou que vous étudiez. Une fois satisfait des données, vous pouvez les exporter au format CSV et les importer dans votre CRM.
Le scanner de cartes de visite est une fonctionnalité distinctive. Avec l'application FullContact, vous pouvez scanner la carte de visite d'un prospect pour créer un profil et sourcer ses coordonnées, obtenant ainsi tous les détails nécessaires pour préparer votre prochaine conversation.
Les utilisateurs avancés apprécieront la possibilité d'intégrer FullContact à d'autres outils commerciaux et de créer des workflows personnalisés via l'API.
Tarification
Tarification personnalisée selon les besoins.
Fonctionnalités
- Graphe d'identité en temps réel reliant des informations provenant de plusieurs sources web.
- Ajout de données vérifiées aux profils sur les réseaux sociaux et aux contacts e-mail.
- Collecte d'informations sur les prospects grâce à un scanner OCR de cartes de visite.
Crunchbase Enterprise
Vous pouvez enrichir votre CRM en utilisant les données Crunchbase avec Crunchbase Enterprise. Étant donné que le produit original de la plateforme est un annuaire permettant aux entrepreneurs et investisseurs de se rencontrer, c'est un choix idéal si vous ciblez les startups et les entreprises financées par des fonds de capital-risque. Vous pouvez désormais améliorer votre CRM en exploitant l'immense jeu de données que Crunchbase détient sur ces entreprises.
Grâce aux outils d'enrichissement de données de Crunchbase, vous pouvez nettoyer vos listes de prospects actuelles pour garantir une bonne hygiène des listes, et enrichir les contacts de votre pipeline Salesforce via l'intégration native. Vous pouvez utiliser divers filtres pour localiser rapidement les cibles idéales pour votre prochaine campagne commerciale et vous assurer que toute entreprise ne correspondant pas à vos critères est exclue de la plateforme, qui propose des données sur les entreprises à forte croissance dans plus de 740 catégories.
Tarification
La tarification dépend de la taille de l'équipe et d'autres facteurs.
Fonctionnalités
- Export CSV en masse de contacts validés.
- Enrichissement des contacts dans votre CRM Salesforce.
- Connexion à tout outil commercial requis via l'API.
InsideView Enrich
Le logiciel d'enrichissement de leads d'InsideView transforme vos informations de base sur les leads (nom, entreprise et adresse e-mail) en profils de contact complets que vous pouvez utiliser dans votre prise de contact, en sachant que vous disposez de toutes les informations nécessaires pour engager la conversation.
Lorsque vous devez examiner rapidement des prospects pour vérifier qu'ils correspondent toujours à votre ciblage, InsideView peut être intégré à votre compte Salesforce et vous pouvez accéder aux profils d'entreprise ou de décideurs directement depuis votre enregistrement Salesforce. InsideView ajoutera à vos enregistrements les dernières actualités de l'entreprise, ainsi qu'un organigramme pour vérifier si d'autres membres de l'équipe ont déjà interagi avec des contacts du compte cible.
Tarification
Tarification personnalisée selon les besoins.
Fonctionnalités
- Ajout de nouvelles informations à vos enregistrements CRM via la base de données InsideView.
- Consultation d'organigrammes détaillant les contacts établis par votre équipe.
- Consultation des dernières actualités et mises à jour des entreprises.
Datanyze
Datanyze est une solution B2B de données de contact et d'enrichissement qui peut vous aider à accroître la personnalisation de vos ventes et de votre marketing. Comme les autres produits de cette page, il se connecte à d'autres outils commerciaux et contient des profils détaillés de décideurs dans sa base de données. Mais la fonction « icebreaker » est un élément distinctif qui le différencie. Datanyze peut vous aider à en savoir plus sur un client potentiel en enrichissant son profil et en proposant une phrase d'accroche pour un e-mail de prospection directe. Par exemple, Datanyze vous révélera que votre prospect travaille pour une entreprise récemment mise en avant dans TechCrunch, vous offrant ainsi l'approche idéale pour débuter votre e-mail et démontrer que vous avez fait vos recherches.
Lorsque votre liste de prospects est complète et prête, vous pouvez la téléverser sur QuickMail ou une autre plateforme de cold email pour lancer votre prospection.
Tarification
À partir de 21 $ par mois.
Fonctionnalités
- Consultation d'informations vérifiables sur les clients potentiels que vous ciblez.
- Personnalisation de vos e-mails grâce à la recherche d'actualités et de mises à jour sur les prospects.
- Profils complets sur les réseaux sociaux avec des informations exactes.
BuiltWith
BuiltWith est l'un des principaux fournisseurs de données technologiques. Il contient des informations détaillées sur toutes les technologies et logiciels utilisés par vos comptes cibles, de leur CRM à leur plateforme CRM. BuiltWith est particulièrement utile si vous vendez aux entreprises en fonction des technologies qu'elles utilisent (ou n'utilisent pas). Si vous aidez les entreprises à gérer WordPress, par exemple, vous pouvez rechercher les entreprises utilisant WordPress et leur proposer votre assistance. Vous pourriez également approcher une entreprise utilisant un autre CMS et la convaincre de migrer vers WordPress pour les raisons que vous avancez.
Quelle que soit la spécialisation de votre secteur, il y a de fortes chances que les logiciels utilisés par vos clients figurent dans la base de données de BuiltWith, qui référence plus de 58 000 technologies.
LeadsDiscovery constitue une autre option utile pour vos besoins en enrichissement de données. Vous pouvez téléverser votre liste de leads et la filtrer selon le budget technologique, les outils utilisés ou des mots-clés. C'est idéal si vous devez commander une liste mais ne disposez pas encore de tous les détails requis sur un prospect.
Tarification
À partir de 297 $ par mois.
Fonctionnalités
- Ajout d'informations sur les logiciels et outils d'une entreprise à vos listes de leads.
- Connexion aux principaux programmes, notamment Zoho CRM, HubSpot et Salesforce.
- Suivi des changements ou de l'adoption de nouvelles technologies par une entreprise pour contacter au bon moment.
LeadGenius
La plateforme LeadGenius vous permet d'enrichir les profils de contact sur LinkedIn et dans votre CRM, en plus de trouver de nouveaux contacts selon votre buyer persona et vos critères de ciblage. L'extension LeadGenius affiche numéros de téléphone, coordonnées et informations complémentaires lorsque vous consultez des profils LinkedIn, afin que vous puissiez déterminer si une personne correspond à votre prochaine campagne commerciale. Au lieu de saisir manuellement les informations, vous pouvez ajouter automatiquement les leads et leurs détails à votre CRM avec toutes les données dont vous avez besoin.
Vous pouvez également le connecter à votre CRM HubSpot ou Salesforce pour ajouter les données manquantes et les signaux d'achat que vos prospects ont manifestés aux enregistrements CRM, ce qui vous aidera, vous et votre équipe, à améliorer l'efficacité de votre prise de contact.
Tarification
Essai gratuit, tarif sur demande.
Fonctionnalités
- Données de prospects visibles lors de l'utilisation de LinkedIn.
- Enrichissement de vos jeux de données existants pour consulter toutes les informations pertinentes sur les prospects.
- Base de données dynamique utilisant des informations actuelles plutôt que des données passées.
Bonnes pratiques pour l'enrichissement de données
Favoriser les équipes hybrides : Il est préférable de confier l'enrichissement de données aux analystes data qui connaissent le mieux la manière dont ils souhaitent utiliser les données dans leurs analyses actuelles, car il s'agit souvent de l'une des dernières étapes de transformation des données. Avec l'ensemble d'outils hybride SQL et no-code de Datameer, toute personne, développeur ou non-codeur, peut enrichir les données selon ses besoins et créer des jeux de données très performants.
Générer des résultats cohérents : Une opération d'enrichissement de données doit être exécutée de manière cohérente et produire les mêmes résultats à chaque fois. Avec Datameer, vous pouvez planifier des dataflows pour qu'ils s'exécutent de manière régulière ; ils effectueront toujours exactement les mêmes fonctions et opérations sur les données, garantissant ainsi la cohérence des résultats.
Analyser l'exécution : Vous devez pouvoir déterminer si le processus s'est déroulé comme prévu. Pour ce faire, Datameer propose des pistes d'audit complètes de tous les dataflows exécutés, ainsi que la possibilité d'inspecter et d'étudier les dataflows transformés et leurs vues.
Exhaustivité et variété : Les données peuvent être complétées de diverses manières selon les exigences spécifiques des analyses en cours. Pour vous y aider, Datameer propose un ensemble complet de fonctions de transformation permettant pratiquement tout type d'enrichissement de données.
Généricité : Tout jeu de données devrait et pourrait bénéficier de l'enrichissement de données. Avec l'outil de transformation de données adaptable de Datameer, tout type d'enrichissement de données peut être appliqué à n'importe quel jeu de données dans votre entrepôt de données Snowflake.
