Die Analyse von Daten in Echtzeit, um Erkenntnisse zu gewinnen, wird als Echtzeit-Datenverarbeitung bezeichnet. Rohdaten werden sofort empfangen und analysiert, um nahezu sofortige Entscheidungen zu ermöglichen. Sie werden sofort verfügbar gemacht, anstatt gespeichert zu werden, um Erkenntnisse so schnell wie möglich zu fördern und die Rentabilität, Effizienz und Geschäftsergebnisse von Unternehmen zu verbessern. Ein Echtzeit-Datenverarbeitungssystem kann schnell wechselnde Daten verarbeiten und fast sofort Ergebnisse liefern, wodurch es einfach ist, Veränderungen im Laufe der Zeit in einem solchen System zu beobachten. Da es einen konstanten Datenstrom benötigt, um die erforderlichen Ausgaben zu diesem genauen Zeitpunkt zu erzeugen, wird die Echtzeit-Datenverarbeitung auch als Stream-Verarbeitung bezeichnet. Beispiele hierfür sind die Verarbeitung von Online-Bestellungen, Online-Reservierungen und Buchungen sowie die Echtzeit-Betrugserkennung bei Kreditkarten. Der Hauptvorteil der Echtzeit-Datenverarbeitung ist die sofortige Ausgabe aus den Eingabedaten, was sicherstellt, dass alles aktuell ist. Im Gegensatz dazu führt die Batch-Verarbeitung zu Daten, die nicht mehr aktuell sind.
Was ist Echtzeit-Datenverarbeitung?