Data Cleansing, auch bekannt als Data Cleaning oder Scrubbing, ist der Prozess des Erkennens und Korrigierens (oder Entfernens) von fehlerhaften oder ungenauen Datensätzen aus einem Datensatz. Dabei werden unvollständige, falsche, ungenaue oder irrelevante Teile der Daten identifiziert und anschließend ersetzt, modifiziert oder gelöscht.
Was ist Data Cleansing?