Die Überprüfung der Qualität, Struktur und Integrität von Daten, bevor sie für eine Geschäftsaufgabe genutzt werden, wird als Datenvalidierung bezeichnet. Die Ergebnisse von Datenvalidierungsprozessen können Informationen für Business Intelligence, Datenanalysen oder das Training eines Machine-Learning-Modells liefern. Sie kann auch verwendet werden, um die Datenintegrität für die Finanzbuchhaltung oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherzustellen. Bei der Validierung von Daten können verschiedene Faktoren wie Datentyp, Einschränkungen, Struktur, Konsistenz und Code-Validierung berücksichtigt werden. Jede Methode der Datenvalidierung soll sicherstellen, dass die Daten den Kriterien für ihre Nutzbarkeit entsprechen. Datenqualität und Datenvalidierung hängen zusammen. Ein Bestandteil der Messung der Datenqualität ist die Datenvalidierung, die sicherstellt, dass ein bestimmter Datensatz mit Informationsquellen höchster Qualität, Zuverlässigkeit und Korrektheit versorgt wird.
Was ist Datenvalidierung?