Ein datengetriebenes Entscheidungsfindungs-Framework ist der Prozess, bei dem datenbasierte Erkenntnisse genutzt werden, um wichtige Entscheidungen zu steuern. Unternehmen verlassen sich häufig auf BI-Systeme, um datenbasierte Erkenntnisse zu entwickeln, zu teilen und Maßnahmen daraus abzuleiten, oft in Form von Datenvisualisierungen. Diese Methode ermöglicht es Unternehmen, Entscheidungen weniger auf Intuition oder vergangene Erfahrungen zu stützen, sondern mehr auf die Wahrscheinlichkeit, dass etwas Ähnliches in der Zukunft eintreten wird. Die Fähigkeit, dank datengetriebener Entscheidungsfindung schneller, kostengünstiger und präziser Entscheidungen zu treffen, hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, revolutioniert. Unternehmen, die in ihren Branchen führend sind und die größten Vorteile aus der datengetriebenen Entscheidungsfindung ziehen, ermöglichen Self-Service-Analytics, sodass jede Entscheidung – ob von einem Mitarbeiter an vorderster Front, im Backoffice oder im Vorstand – durch datenbasierte Erkenntnisse unterstützt werden kann. Jede Branche kann von datengetriebener Entscheidungsfindung profitieren, was auch die betriebliche Effizienz und Rentabilität von Unternehmen steigern kann.