Feature-Extraktion ist der Prozess, bei dem die Menge der Ressourcen, die zur genauen Beschreibung eines großen Datensatzes benötigt werden, reduziert wird. Im Machine Learning umfasst dies die Umwandlung von Rohdaten in eine Reihe von Features, die zum Trainieren eines Modells verwendet werden können.
Was ist Feature-Extraktion?