Der Prozess des Sammelns relevanter Informationen aus Studien, die für Ihre Überprüfung als geeignet befunden wurden, und deren Organisation in einer Weise, die es Ihnen ermöglicht, die Forschung zu synthetisieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, wird als Datenextraktion bezeichnet. Softwarebibliotheken oder Frameworks, die als "Data-Extraction-Libraries" bekannt sind, bieten Funktionen zur Extraktion strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Webseiten, Datenbanken, Dokumenten oder APIs. Entwickler können sich dank Data-Extraction-Libraries auf die Logik der Datenextraktion konzentrieren, anstatt sich mit Low-Level-Parsing oder Datenhandling zu beschäftigen, was die Extraktion spezifischer Informationen aus komplexen Datenquellen erleichtert.