Ein Decision Tree (Entscheidungsbaum) ist ein Vorhersagemodell, das Entscheidungen auf Basis eingehender Daten mithilfe einer flussdiagrammähnlichen Struktur trifft. Es erstellt Datenverzweigungen und platziert Ergebnisse an den Blattknoten. Decision Trees werden für Klassifizierungs- und Regressionsprobleme genutzt und bieten leicht verständliche Modelle. Ein hierarchisches Modell namens Decision Tree wird in der Entscheidungsunterstützung verwendet, um Entscheidungen und deren mögliche Ergebnisse, einschließlich zufälliger Ereignisse, Ressourcenkosten und Nutzen, darzustellen. Dieser algorithmische Ansatz, der nicht-parametrisch und überwachtes Lernen nutzt, eignet sich sowohl für Klassifizierungs- als auch für Regressionsanwendungen und verwendet bedingte Kontrollanweisungen. Die Baumstruktur besteht aus einem Wurzelknoten, Verzweigungen, internen Knoten und Blattknoten und hat eine hierarchische, baumähnliche Form.