Die Erfassung aller Arten von Daten von Online-Marktplätzen und E-Commerce-Plattformen wird als E-Commerce-Daten bezeichnet. Diese Details könnten Folgendes umfassen:
- Kundendaten, einschließlich Demografie, Suchbegriffe, Präferenzen und so weiter.
- Produktinformationen, wie Preisspannen, Lagerbestände, Versandoptionen, Bewertungen usw.
Web Scraping ist ein Werkzeug, das Unternehmen nutzen, um Preise, Trends und die Aktivitäten der Konkurrenz zu überwachen, damit sie diese mit ihren eigenen vergleichen und notwendige Anpassungen vornehmen können. Da E-Commerce-Plattformen den Kunden Produkt- und Transaktionsdaten anzeigen, sind die meisten E-Commerce-Daten öffentlich zugänglich.
Warum ist Web Scraping für den E-Commerce entscheidend?
Web Scraping ist für E-Commerce-Unternehmen aus verschiedenen Gründen unerlässlich. Einige der Vorteile sind folgende:
- Hilft Ihnen, Informationen über diejenigen zu erhalten, die Ihnen voraus sind: Sie können Informationen über die Produkte, Kosten und Marketingstrategien Ihrer Konkurrenten durch das Scrapen ihrer Websites sammeln. Diese Informationen können Sie nutzen, um Ihre eigene E-Commerce-Geschäftsstrategie mit großem Nutzen zu entwickeln.
- Neue Leads finden: Das Finden neuer Leads wird durch Scraping erleichtert, das Ihnen helfen kann, potenzielle Kunden oder Lieferanten zu finden, die Sie sonst vielleicht nicht entdeckt hätten.
- Lieferanten finden und Produktinformationen sammeln wird durch Web Scraping einfach und schnell, wenn Sie nach neuen Produkten suchen, die Sie auf Ihrer E-Commerce-Website verkaufen möchten.
Sieben Gründe, warum Geschäftsinhaber E-Commerce-Scraping nutzen sollten
E-Commerce-Unternehmen setzen zunehmend auf Web Scraping als Strategie zur Sammlung von Produktinformationen. Sie helfen beispielsweise dabei, Trends im Online-Einkaufsverhalten oder Kundenpräferenzen zu erkennen. Web Scraping war für Online-Händler wie Amazon, Walmart, Shopify, eBay und andere seit vielen Jahren äußerst vorteilhaft. Web Scraping ist eine sehr effiziente Geschäftsstrategie, die auch genutzt werden kann, um eine breite Palette weiterer Webdaten zu sammeln, wie Zahlungsmethoden und Stimmungsanalysen in sozialen Medien.
Einige der wichtigsten Gründe für den Einsatz von Web Scraping im E-Commerce sind folgende:
Überwachung der Konkurrenzpreise
Eine der Hauptanwendungen von Web Scraping ist der Preisvergleich beim Einkaufen. 94% der Online-Käufer recherchieren Preise, bevor sie einen Kauf tätigen. Unternehmen sollten sorgfältige Recherchen durchführen und ihre Dienstleistungen präzise bepreisen, um die Conversions zu maximieren, da dynamische Preismodelle an Beliebtheit gewinnen. Durch das Sammeln von Daten von E-Commerce-Plattformen können Unternehmen Marktpreistrends für ihre Produkte besser analysieren, ihre Konkurrenten untersuchen und ihre Preise, Werbeaktionen und Verkaufskampagnen anpassen.
Überwachung der Produktleistung
Sie können die Produktentwicklung auf dem Markt überwachen und daran arbeiten, sie mithilfe von Einzelhandels- und Kundendaten wie Bewertungen und Feedback zu verbessern. Sie können wichtige Erkenntnisse über den Wert Ihres Produkts auf dem Markt, seine Position unter den Wettbewerbern oder welche Produkte mehr Gewinn generieren, gewinnen, indem Sie Daten über Ihr Produkt mit Daten über ähnliche Produkte von Konkurrenten vergleichen. Wenn Sie einen guten Bericht über Kundenstimmungen, Ansichten, Likes und Präferenzen zur Hand haben, können Sie die Produktentwicklung und Marketingstrategien an die Marktanforderungen und Trends anpassen. Dadurch werden Rentabilität und Produktivität gesteigert.
Verbesserte Werbung
Web-Scraping-Tools helfen dabei, bessere, personalisiertere und zielgerichtetere Anzeigen zu erstellen, zusätzlich zur Verbesserung der Produkte. Sie können Anzeigeninhalte anpassen und Kunden mit passenden Angeboten ansprechen, wenn Sie mehr über das Verbraucherverhalten und Meinungen wissen. IP-fähiges Web Scraping kann Informationen über den Kaufprozess eines Kunden liefern, einschließlich Informationen über ihre Suchanfragen, Standort oder Kommentare zu bestimmten Produkten sowie Informationen über saisonale oder wiederkehrende Bedürfnisse. Mit diesen präzisen Informationen können Sie eine gezielte, relevante Kampagne basierend auf Demografie, Branchentrends und Verbraucherverhalten starten.
Erwartungen an zukünftige Trends
Web Scraping wird sicherstellen, dass Unternehmen zukünftige Strategien entwickeln, die profitabler und effektiver sind. Die aus dem Internet gewonnenen Informationen bieten Ihnen eine Fülle von Geschäftsmöglichkeiten, die Ihren Interessen und Ihrer gewünschten Position entsprechen. Sie können Ihren zukünftigen Markt mit aktuellen Messwerten genau vorhersagen, wenn Sie ein umfassendes Verständnis der Branche, ihrer Akteure und des Verbraucherverhaltens haben.
Verbessern Sie Ihre Marketingstrategien
Aufgrund der überwältigenden Anzahl von Nutzern hat sich der Internetmarkt zu einem riesigen Datensatz von Angebot und Nachfrage entwickelt. Sie müssen stets die aktuellsten Marktkenntnisse haben, um eine Marketingstrategie zu entwickeln, die tatsächlich wirksam ist. Diese wertvollen Informationen über neue Geschäftsstrategien können durch Web Scraping gewonnen werden. Es verwendet eine Reihe von Techniken, die Ihnen helfen, Ihre Konkurrenten und ihre Geschäftspläne zu verstehen und die beste Strategie für Verkauf und Expansion basierend auf den neuesten Daten zu wählen. Darüber hinaus werden Sie die Produktentwicklung verbessern und die Kundenzufriedenheit maximieren. Auf diese Weise wird der von Ihnen entwickelte Plan die Investition stets rechtfertigen und zum Wachstum des Unternehmens beitragen.
Analyse der Kundenstimmung
Jedes Unternehmen hat Kunden, deren Vorlieben und Interessen priorisiert werden. Sie benötigen Zugang zu vielen Daten, um diese identifizieren zu können. Mit Web Scraping können Sie selbst die kleinsten Details über die Vorlieben Ihrer potenziellen Kunden herausfinden und Ihre Inhalte anpassen, um die Interaktion zu erhöhen. Die Identifizierung von Kundendemografien ist ebenfalls entscheidend, und die Stimmungsanalyse in sozialen Medien sowie die Bewertungsstimmung helfen Ihnen, Kundenpersonas und Profile für erfolgreichere Marketing- und Werbekampagnen zu erstellen.
Sicherstellen, dass Angebote aktuell sind
Online-Kunden müssen sich auf die Produktdetails verlassen, die auf der Website des Händlers bereitgestellt werden, im Gegensatz zu physischen Geschäften, wo der Kunde das Produkt vor dem Kauf physisch inspizieren kann. Wenn die Produktseiten auf Ihrer Website nicht genug detaillierte, relevante Inhalte haben, werden Kunden abspringen. Während das manuelle Aktualisieren von Angeboten früher viel Zeit in Anspruch nahm und Menschen stundenlang am Tag damit verbrachten, Daten zu kopieren, sind automatische Updates jetzt eine viel effektivere Methode. Sie werden niemals die notwendigen Aktualisierungen verpassen, um Ihr Geschäft am Laufen und wachsend zu halten, indem Sie Katalogdaten-Extraktion nutzen, die Bilder, Farb- und Größenoptionen, Beschreibungen, Produktmerkmale und Bewertungen umfasst.
Warum sind Echtzeitdaten für den E-Commerce unerlässlich?
Unternehmen sammeln Nutzerdaten in einem sehr schnellen Tempo. Selbst grundlegende Datenpunkte wie Alter oder Online-Aktivitäten können hilfreiche Einblicke bieten, um wichtige Geschäftsstrategien und einen Fahrplan zu entwickeln. Effektive Personalisierung erfordert jedoch komplexe Big-Data-Verarbeitung. Metriken sind nicht nur für umfangreiche, langfristige Planung nützlich. Sie sind ein effektives Werkzeug für alltägliche Aufgaben. Dafür benötigen Sie aktuelle Informationen. Die folgenden sind die bedeutendsten Anwendungen von Echtzeitmetriken:
- zur Überwachung der täglichen Geschäftsabläufe.
- um unerwartete Probleme oder Fehler schnell zu erkennen und zu handeln.
Welche E-Commerce-Indikatoren sollten Sie tatsächlich in Echtzeit überwachen?
Echtzeitmessungen müssen die Fähigkeit haben, bedeutende Chancen oder Probleme schnell zu identifizieren und Details bereitzustellen, um zu verstehen, woher diese Chancen oder Probleme kommen, um wertvoll zu sein.
- Web-Traffic von Marketingquellen: Ein plötzlicher Anstieg des Traffics könnte verschiedene Dinge bedeuten, wie z.B. Konkurrenzbots, die gesperrt werden müssen, ein unerwarteter Beitrag, der in sozialen Medien viral ging, usw. Je nachdem, woher der Traffic kommt, möchten Sie möglicherweise sofort reagieren.
- Tägliche Einnahmen im Zeitverlauf: Das Verfolgen Ihrer umsatzstärksten Tage mit dieser Statistik hilft Ihnen, sicherzustellen, dass Ihre Leistung den Erwartungen entspricht.
- Seitenladegeschwindigkeit nach Betriebssystem: Der erste Hinweis darauf, dass etwas mit Ihrer Website nicht stimmt, ist häufig ein plötzlicher, dramatischer Rückgang der Geschwindigkeit.
- HTTP-Fehlerraten aufgeschlüsselt nach Website-Plattform: Ein plötzlicher Anstieg von HTTP-Fehlern könnte ein Zeichen dafür sein, dass Ihre Website Probleme hat. Zum Beispiel könnte ein Anstieg von 404-Fehlern auf einen fehlerhaften Link in Marketingmaterialien hinweisen. Ein solcher Link sollte durch einen funktionierenden Link ersetzt werden.
Welche Schwierigkeiten haben E-Commerce-Website-Scraper?
Massenextraktion
Die groß angelegte Datenextraktion beim Web Scraping ist häufig eine erhebliche Herausforderung für E-Commerce-Unternehmensinhaber. Stellen Sie sich vor, Sie müssten täglich eine E-Commerce-Plattform mit mehr als 20 Unterkategorien unter einer Hauptkategorie verwalten. Das sind mehr als hundert Artikel. Darüber hinaus hat eine solche Plattform zwischen 15 und 20 Hauptproduktkategorien. Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, Informationen über jedes Produkt aus jeder Unterkategorie zu erhalten. Diese mühsame Arbeit verbraucht nicht nur Ihre Zeit, sondern liefert auch ungenaue und minderwertige Daten. Darüber hinaus ist der Aufwand, der erforderlich ist, um mit einer Tabellenkalkulation und Datenanalyse all diese Daten zu filtern und zu verfeinern, um die notwendigen Erkenntnisse oder Daten zu erhalten, enorm.
Es gibt zwei Möglichkeiten, das Problem zu lösen:
- Die Schaffung eines eigenen internen Expertenteams zur Sammlung und Analyse der Daten ist die erste Wahl. Diese Arbeit wird für sie dennoch unangenehm und sehr langweilig sein.
- Die Nutzung eines Web-Scraping-Tools ist die alternative Wahl. Damit ist ein internes Team nur dafür verantwortlich, sicherzustellen, dass das Tool die richtigen Daten sammelt. Sie können bessere Ergebnisse mit weniger Aufwand erzielen, wenn Sie ein benutzerfreundliches Web-Scraping-Programm verwenden. Es minimiert die Wartungskosten und ist sicher und einfach zu bedienen.
Methoden zur Verhinderung von Scraping
Die Datensammlung ist nicht illegal oder verboten. Aber fast alle Website-Besitzer möchten ihre Daten so sicher wie möglich halten. Um zu verhindern, dass Bots auf die Inhalte zugreifen, setzen sie häufig CAPTCHA und andere Sicherheitsmaßnahmen gegen Website-Scraping ein. Während viele Websites den Zugang für Bots sperren, identifizieren und sperren andere IP-Adressen. Einige Website-Besitzer gehen sogar so weit, virtuelle Fallen zu stellen, die Bots täuschen und ihren Zugang sperren. Zum Beispiel wird CAPTCHA verwendet, um unerwünschten Traffic von der Website fernzuhalten. Das Problem kann jedoch gelöst werden. Viele Anti-CAPTCHA-Anbieter können schwierige CAPTCHAs lösen, einschließlich solcher, die auf Bildern oder Mathematik basieren.
Die benötigten Informationen erhalten
Der Standort des Nutzers beeinflusst die Merkmale und Preise von Produkten im E-Commerce. Unternehmen müssen jedes Produkt von einem separaten Standort aus abfragen, um die genaueste Perspektive auf Produktpreise oder -merkmale zu erhalten. Die Notwendigkeit eines Proxy-Pools mit Proxies aus verschiedenen Regionen, um diese Art von Daten zu erhalten, fügt dem E-Commerce-Web-Scraping-Proxy-Pool eine weitere Komplexitätsebene hinzu.
Zweifellos kann ein Proxy-Pool manuell so konfiguriert werden, dass bestimmte Proxies speziell für bestimmte Projekte verwendet werden. Mit zunehmender Anzahl und Komplexität von Web-Scraping-Projekten kann dies jedoch sehr kompliziert werden. Daher ist es ratsam, einen automatisierten Proxy-Auswahlprozess zu verwenden, um Zeit und Ressourcen zu sparen. Es gibt auch fortschrittliche Bots, die Blockaden erkennen und umgehen können. Anti-Captcha-Software kann durch IP-Proxies, IP-Rotation und Sitzungsmanagement umgangen werden.
Datenqualität & Zuverlässigkeit
Wie bereits erwähnt, besteht das Ziel des Web Scrapings darin, relevante Daten und Informationen zu erhalten. Das Problem beim Datenscraping ist, dass es möglicherweise nicht nützlich für Marketingmaßnahmen ist oder dabei hilft, Ihre Position als Marktführer zu behaupten. Grundsätzlich machen sich Web Scraper große Sorgen über jegliche Ausfälle oder Probleme mit der Datenzuverlässigkeit. Da der Web Scraper Inhalte aus verschiedenen Quellen sammelt, sind verstreute Daten üblich. Die Daten können redundant, veraltet oder sogar unzuverlässig sein. Wenn E-Commerce-Websites glauben, dass sie ihre Produktdaten über Web Scraper erhalten, ist es auch möglich, dass sie absichtlich falsche Daten in Suchanfragen einpflegen.
Wie können Sie sicherstellen, dass die Daten, die Sie scrapen, von hoher Qualität sind?
Der erste Schritt besteht darin, die Qualität des Datenscraping-Bots zu bewerten. Auf diese Weise können Sie die Leistung des Bots bewerten und die notwendigen Anpassungen vornehmen.
Der zweite Schritt besteht darin, einen automatisierten QA-Prozess und eine starke und zuverlässige Infrastruktur für das Proxy-Management einzurichten. Sie müssen sich nicht mit dem manuellen Konfigurieren und Beheben von Proxy-Problemen herumschlagen.
Möglicherweise möchten Sie externe Experten beauftragen, diese Arbeit für Sie zu erledigen, um zu vermeiden, dass Sie Zeit und Ressourcen dafür verschwenden. Es ist oft kostengünstiger, und Sie können sich auf andere Aspekte des Unternehmens konzentrieren.
Die Python-Bibliotheken, die zur Erstellung des E-Commerce-Scrapings verwendet wurden
Requests
Requests ist eine beliebte HTTP-Bibliothek für die Programmiersprache Python. Das Projekt zielt darauf ab, HTTP-Anfragen zu vereinfachen und benutzerfreundlicher zu gestalten. Ein entscheidender Bestandteil jedes Python-basierten Web-Scraping-Projekts ist das Python-Requests-Modul. Requests kann direkt oder indirekt von Frameworks in Python-Web-Scrapern verwendet werden. Um den Inhalt von der URL abzurufen, können wir die Requests-Bibliothek nutzen.
BeautifulSoup
Das beliebte Python-Modul Beautiful Soup erleichtert das Sammeln von Daten von Webseiten. Zum Zwecke der Verarbeitung von HTML- und XML-Texten erstellt BeautifulSoup einen Parse-Baum. Es ist das Herzstück unseres Web-Scrapers.
CSV
Die CSV/Excel-Formate können programmgesteuert mit dem Python-CSV-Paket gelesen und geschrieben werden. Die Bibliothek wird verwendet, um eine CSV-Datei aus den gescrapten Daten zu erstellen. Für unsere Zwecke lassen wir es jedoch beim CSV-Paket. Sie können dieselbe Aufgabe mit anderen Bibliotheken, wie Python Pandas, schneller erledigen.
