Wie man die URL eines relevanten LinkedIn-Profils findet [Python-Code]

Warum müssen Sie LinkedIn-Profil-URLs finden?

Überspringen Sie die Formalitäten: Nutzen Sie die LinkedIn Profile API mit verwaltetem Anti-Bot-Bypass.

LinkedIn ist zu einer wesentlichen Plattform für professionelles Networking geworden, da es mittlerweile mehrere Zwecke erfüllt.

Rekrutierungsprozesse optimieren

Für Personalvermittler ist das Finden von LinkedIn-URLs entscheidend, um den Rekrutierungsprozess zu optimieren. LinkedIn-Profile bieten einen umfassenden Überblick über die Berufserfahrung, Fähigkeiten und Qualifikationen eines Kandidaten.

Verkauf und Lead-Generierung steigern

Durch den Zugriff auf LinkedIn-Profile können Vertriebsmitarbeiter wertvolle Informationen über potenzielle Kunden sammeln, wie ihre aktuellen Rollen, früheren Erfahrungen und gemeinsamen Kontakte. Diese Informationen können genutzt werden, um Präsentationen anzupassen und Beziehungen aufzubauen. Es erleichtert auch den direkten Kontakt, sodass Vertriebsteams Leads generieren und Geschäfte effektiver abschließen können. Kurz gesagt, LinkedIn-URLs sind ein unverzichtbares Werkzeug zur Steigerung der Vertriebsleistung und Förderung des Unternehmenswachstums.

Wie rufe ich LinkedIn-Profil-URLs ab?

Es könnte nicht einfacher sein, ich werde Sie Schritt für Schritt durch den Prozess führen. Nehmen wir das folgende Beispiel: Mein Ziel ist es, mit allen Webdesignern in San Francisco in Kontakt zu treten.

Erstellen Sie Ihr Konto

• Registrieren Sie sich auf piloterr.com
• Erstellen Sie Ihr Abonnement
• Erstellen und kopieren Sie Ihren API-Schlüssel

Fallstudie

Für unsere Fallstudie nehmen wir das oben genannte Beispiel. Dieser Abschnitt wird in mehrere Themen unterteilt:

• Grundlegender Code: Sehr einfacher Code, den Sie durch Kopieren und Einfügen unseres Beispiels reproduzieren können.
• Erhaltenes Ergebnis: Präsentation des durch Ausführen des Codes erhaltenen Ergebnisses.
• Code-Erklärung: Eine allgemeine Erklärung, wie der Code funktioniert.
• Mögliche Verbesserungen: Vorschläge für Verbesserungen, die Sie selbst vornehmen können.

Mit dieser Struktur können Sie den Prozess leicht verfolgen, verstehen, wie der Code funktioniert, und ihn an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Grundlegender Python-Code

Vergessen Sie nicht, PILOTERR_API_KEY durch Ihren echten API-Schlüssel zu ersetzen. Das Skript geht davon aus, dass die Piloterr API-Antworten in einem für unsere API spezifischen Format vorliegen, daher muss es möglicherweise angepasst werden, je nachdem, welchen Anbieter Sie wählen.

• Kopieren Sie den Code
• Erstellen Sie eine neue Datei get_linkedin_profile_url.py
• Ersetzen Sie den API-Token durch Ihren eigenen
• Ersetzen Sie die Variablen JOB_TITLE & LOCATION nach Bedarf
• Führen Sie das Skript mit python get_linkedin_profile_url.py aus

import requests

PILOTERR_API_KEY = 'YOUR-API-KEY-HERE'
JOB_TITLE = 'web designer'
LOCATION = 'san francisco' 

def get_linkedin_url_from_google(query: str):
    google_api_url = "https://piloterr.com/api/v2/google/search"
    headers = {
        "x-api-key": PILOTERR_API_KEY
    }
    data = {
        "query": query,
        "page": 1,
        "gl": "us",
        "hl": "us",
        "google_domains": "google.com"
    }
    response = requests.post(
        url=google_api_url,
        headers=headers,
        json=data
    )
    
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        print(f"Fehler: Suche konnte nicht durchgeführt werden. Statuscode: {response.status_code}")
        return None

def extract_links(data):
    links = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if link and 'linkedin.com/in/' in link:
            links.append(link)
    return links

# Hauptfunktion, die die beiden anderen verbindet
def search_and_extract_linkedin(query: str):
    results = get_linkedin_url_from_google(query)
    if results:
        linkedin_links = extract_links(results)
        return linkedin_links
    else:
        return []

# Nutzung
query = f"site:linkedin.com/in intitle:'{JOB_TITLE}' intext:'{LOCATION}'"
links = search_and_extract_linkedin(query)