Extração de Dados
O processo de coletar e obter dados para processamento e análise de várias fontes é conhecido como extração de dados. É a primeira etapa do mais detalhado processo ETL (Extrair, Transformar, Carregar), que também inclui extrair dados, transformá-los em um formato utilizável e carregá-los em um banco de dados ou data warehouse. Obter dados de uma fonte, que pode ser qualquer coisa, desde e-mails e páginas da web até bancos de dados e arquivos simples, é o principal objetivo da extração de dados.
Em uma época em que os dados são criados constantemente, as técnicas de extração são essenciais para coletar rapidamente grandes volumes de dados e estruturá-los. Compare plataformas em nosso guia de alternativas ao ScraperAPI ou explore Scraper APIs com 500 endpoints prontos. Após isso, esses dados estruturados podem ser aplicados a vários campos, incluindo aprendizado de máquina e análises, bem como inteligência de negócios.
Por Que a Extração de Dados é Tão Importante para as Empresas?
As empresas precisam usar os dados a seu favor se quiserem se manter competitivas. É por isso que a extração de dados é tão importante:
- Tomada de Decisões Informadas: Com dados precisos, as empresas podem antecipar tendências de mercado, identificar possíveis áreas de crescimento ou problemas e tomar decisões bem fundamentadas.
- Eficiência Operacional: As empresas podem automatizar processos manuais, economizar tempo e reduzir o risco de erro usando ferramentas eficientes de extração de dados.
- Insights do Cliente: Estratégias de marketing dependem fortemente de ter uma compreensão completa do comportamento e preferências do consumidor. Perfis completos de clientes podem ser criados com a ajuda da extração de dados, que pode extrair elementos de dados relevantes.
Como os Dados são Extraídos?
Um script ou outra ferramenta é usado no processo de extração de dados para extrair dados pertinentes de uma fonte. Esses dados podem então ser salvos em vários formatos, incluindo CSV, HTML, JSON e outros. Na maioria das vezes, esses dados são não estruturados, semiestruturados ou estruturados.
Métodos para Extrair Dados
Diferentes métodos são empregados para recuperar informações de websites. As duas técnicas mais populares são a extração lógica e física.
Informações podem ser extraídas fisicamente de fontes desatualizadas. Ele elimina a necessidade de se conectar à fonte, fazendo uma cópia exata da fonte e extraindo o conteúdo.
A extração lógica de dados é possível a partir de fontes que são atualizadas ou alteradas com frequência. A extração incremental é uma ferramenta usada por engenheiros de dados para encontrar todas as mudanças e datá-las. Quando se trabalha com todos os dados de uma vez, mesmo em grandes quantidades, a extração completa é possível se a fonte for estática e não mudar ao longo do tempo.
Como Usar uma Ferramenta de Extração de Dados?
Programas que coletam e duplicam automaticamente dados da web são chamados de ferramentas de extração de dados. Empresas e organizações em praticamente todos os setores eventualmente precisarão extrair dados para vários casos de uso.
As ferramentas de extração de dados da web, no entanto, são mais do que simples programas que copiam informações em massa; para extrair dados sem serem bloqueadas, elas devem ser robustas o suficiente para rastrear várias fontes e inteligentes o suficiente para imitar o comportamento humano.
O Que Torna uma Ferramenta de Extração de Dados Útil?
A extração de dados em larga escala não pode ser realizada manualmente. A automação também ajuda a estabelecer algoritmos rigorosos e a evitar incertezas. As seguintes são as vantagens de usar uma ferramenta de extração em vez de fazer as coisas manualmente:
- É muito mais precisa do que os métodos manuais.
- Reduz o custo da entrada manual de dados.
- Proporciona controle sobre os dados extraídos.
- Economiza tempo durante o processo de extração usando uma ferramenta de extração de dados.
Vantagens das Ferramentas de Extração de Dados
Os dados são recuperados de uma fonte e enviados para um destino por vários motivos. Seja qual for a situação, as ferramentas de extração de dados facilitam a aplicação analítica, bem como o gerenciamento de dados em fluxo. A seguir estão algumas vantagens das ferramentas de extração de dados:
- Aumentando a Precisão: As ferramentas de extração de dados melhoram significativamente a precisão, pois transmitem dados principalmente sem intervenção humana, o que minimiza vieses e erros e aumenta a qualidade dos dados.
- Dando-lhe Controle: Os dados que podem ser extraídos são determinados principalmente pelas ferramentas de extração de dados. Isso é feito ao compilar dados de várias fontes, pois ajuda a identificar os dados exatos necessários para a operação e salva o restante para transferências posteriores.
- Aumenta a Produtividade e Eficiência: Ao automatizar todo o processo, uma ferramenta de extração de dados pode reduzir o tempo necessário para coletar dados, o que, por sua vez, aumenta a produtividade.
- Escalabilidade: Devido ao uso de ferramentas de extração de dados, as organizações podem escolher a escala na qual desejam coletar dados. Isso poupa o trabalho de ter que manualmente percorrer fontes para coletar informações; em vez disso, você pode simplesmente alterar a quantidade de informações coletadas e para quais propósitos.
- Uso Simples: As ferramentas de extração de dados são fáceis de usar, pois são interativas e fornecem uma representação visual dos seus dados, tornando possível para alguém sem ampla experiência em programação utilizá-las.
Como Funciona uma Ferramenta de Extração de Dados?
Uma ferramenta de extração de dados, muitas vezes conhecida como software de extração de dados, usa automação para recuperar dados de e-mails, páginas da web, formulários e outras fontes online.
Os vários tipos de ferramentas para extração de dados
- Possibilidades SaaS
- Extensões para Chrome
- APIs de web scraping e bots de scraper
- Bibliotecas de código aberto no Github.com
Soluções SaaS
1. Piloterr
Piloterr.com é uma plataforma líder em extração de dados da web, oferecendo mais de 50 APIs prontas para uso. Ela fornece um banco de dados abrangente com mais de 60 milhões de empresas em todo o mundo, incluindo informações detalhadas do LinkedIn. Piloterr.com se destaca com seu avançado algoritmo de Website Rendering, garantindo atualizações em tempo real e cobrindo mais de 90% das empresas globais em vários setores. A plataforma suporta solicitações de endpoints de API personalizados e oferece suporte técnico robusto, com forte foco em segurança e conformidade com o GDPR. Os usuários podem desfrutar de um sistema amigável e ter acesso a um conjunto de ferramentas para enriquecimento de dados, rastreamento de sites, identificação de tecnologia....
Além disso, o Piloterr.com oferece materiais de aprendizagem e recursos no suporte para extração de dados eficaz e uso de API. Registre-se grátis no Piloterr.
2. Captain Data
Por oferecer tantas opções de automação e extração de dados, o Captain Data ocupa o primeiro lugar. Dados estruturados podem ser facilmente extraídos de mais de 30 fontes, como Google, LinkedIn, TrustPilot e outras.
O Captain Data é uma suíte abrangente de automação de dados com mais de 400 fluxos de trabalho prontos para uso, indo muito além de ser apenas uma ferramenta de web scraping. Sem a necessidade de codificação, permitimos que equipes de vendas e marketing operem de forma mais eficiente e rápida.
A ideia é simples: obter dados da internet, adicionar a eles informações de outras fontes e incorporá-los em planilhas, outros aplicativos ou seu CRM. Para equipes de Operações de Vendas e Crescimento que buscam aumentar a geração de leads e acelerar o crescimento dos negócios, o Captain Data é a solução perfeita.
Desvantagens:
- Altas taxas mensais de assinatura para scraping com muitos dados.
3. Diffbot
O Diffbot é um extrator de dados de inteligência artificial (IA) que usa um grande conjunto de dados conhecido como knowledge graph como fonte para pesquisa de mercado preliminar, equidade ou estatísticas. Há um limite de 10.000 créditos na versão gratuita, e os planos de assinatura começam em $299 por mês.
Vantagens:
- Ferramenta de extração de dados com IA.
- Renderização JS suportada.
- Possui um aplicativo móvel.
- Acessibilidade ao Knowledge Graph.
Desvantagens:
- Altas taxas mensais de assinatura para scraping com muitos dados.
- Muitas tarefas são retornadas sem um resultado satisfatório.
3. Octoparse
Uma ferramenta visual de extração de dados da web chamada Octoparse pode ser baixada e vem com centenas de modelos para scraping de sites como Yahoo Japan e OpenSea. Estruturação personalizada, auto-exportações e outras operações estão disponíveis em sua caixa de ferramentas. Os preços de assinatura começam em $89 por mês.
Vantagens:
- Software para web scraping e organização tudo em um.
- Rotação de IP oferecida para evitar bloqueios.
- Os tutoriais são abrangentes e fáceis de utilizar.
Desvantagens:
- Funciona melhor com uma carga leve de consultas.
- Para um plano gratuito, há apenas duas atividades simultâneas ativas disponíveis.
- O processamento de solicitações demora mais.
- O web scraping via nuvem é limitado a planos premium. Na opção gratuita, no seu computador local, não são usados créditos de proxy.
- Proxies & Datasets
4. Brightdata
Bright Data, anteriormente conhecida como Luminati, é uma das tecnologias de scraping online mais conhecidas. Além de IPs residenciais, ela concede acesso a diretórios comerciais e bancos de dados de e-commerce. O custo mensal do serviço é de $500, tornando-o caro.
Vantagens:
- Excelente tempo de atividade da rede é possibilitado pelo uso de vários proxies.
- Bom para geotargeting.
- Uma opção pay-per-use está disponível além das obrigações mensais.
Desvantagens:
- Enquanto alguns concorrentes oferecem banda larga ilimitada, este tem capacidade medida.
- Há espaço para documentação mais intuitiva.
- Até que novos créditos sejam adicionados, a conta de teste é suspensa.
- Um cartão de crédito ou débito deve ser adicionado e verificado.
- Extensões para Chrome
5. Web Scraper
Uma ferramenta de scraping de dados de código aberto para coletar e analisar dados da web é a extensão Web Scraper para Chrome. O Web Scraper é notavelmente poderoso para um aplicativo gratuito. Todos os níveis de página, incluindo categorias, subcategorias, páginas de produtos e paginação, podem ter dados extraídos de sites dinâmicos.
Ele possui uma interface intuitiva de apontar e clicar e exemplos suficientes para começar. Baixe facilmente listas e tabelas em formato CSV sem a necessidade de código.
Embora a extensão do navegador seja gratuita, os usuários que desejam automação, opções adicionais de exportação, um proxy, um parser e uma API podem optar por planos de assinatura. O custo desses itens é justo, $50 por mês.
6. Simple scraper
O web scraping é simplificado usando um Simple scraper, como o nome sugere. Ele pode ser baixado imediatamente e é totalmente gratuito. Execute receitas na nuvem, crie uma API ou faça scraping localmente com ele.
Você pode solicitar repetidamente novos dados de qualquer site que você faça scraping usando sua API.
Com o Simple Scraper, você pode realizar várias tarefas, incluindo scraping profundo para coletar dados de trás de links e extrair informações de milhares de páginas da web com um único clique, depois exportar para o Google Sheets. Bastante poderoso para uma ferramenta gratuita.
7. Scraper API
Além do scraping básico, o ScraperAPI oferece assistência adicional e é equipado com recursos úteis como anti-bot e renderização JS. Seus planos começam em $49 por mês, e você não pode usá-lo a menos que inicie o comando no console.
Vantagens
- Rotação e bypass integrados de proxies.
- Interface amigável focada em desenvolvedores.
Desvantagens:
- Para planos mais baratos, o geotargeting é limitado aos EUA e à UE.
- Não será possível para não desenvolvedores testar a ferramenta de extração de dados de sites.
8. Scrapingbee
Uma boa ferramenta de extração de dados para tarefas comuns de web scraping é o ScrapingBee. Equipes de vendas o utilizam para coletar leads, extrair dados de mídias sociais e informações de contato. É usado por profissionais de marketing para SEO e growth hacking. Com um grande pool de proxies, você pode realizar verificação de backlinks e monitoramento de palavras-chave em escala.
Sem a necessidade de cartão de crédito, o ScrapingBee oferece um teste gratuito com 1000 chamadas de API. A partir de $49 por mês para 100.000 créditos de API, o plano de entrada.## Bibliotecas de Código Aberto
1. Puppeteer
Comparado ao scraping com Node puro, o Puppeteer é uma biblioteca Node que facilita o processo. Através do Protocolo DevTools, ele oferece uma API de alto nível para controlar o Chrome ou Chromium.
Usando seletores DOM HTML, você pode usar o navegador headless do Puppeteer para fazer scraping do conteúdo de uma página web. Com o Puppeteer, você pode criar conteúdo pré-renderizado (também conhecido como renderização do lado do servidor) ao rastrear um SPA (aplicação de página única). Capturas de tela e PDFs das páginas podem ser criados.
Embora possa ser configurado para executar o Chromium ou Chrome completo (não headless), ele é executado em modo headless por padrão. Uma aplicação de scraping entre Node.js e Puppeteer pode ser desenvolvida.
2. Scrapy (Zyte)
Um framework de aplicação gratuito e de código aberto para rastreamento de sites é chamado Scrapy. Ele funciona em Linux, Windows, Mac e BSD e é escrito em Python. Para extração de dados da web, é escalável, rápido e fácil de usar. Crie, lance e gerencie web crawlers na nuvem Zyte Scrapy. Inúmeros usos, como mineração de dados, processamento de informações e arquivamento, são possíveis para os dados estruturados derivados. Além disso, ele pode ser usado como um web crawler de propósito geral ou para extrair dados via APIs (como Amazon Associates Web Services).
