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31 de julio de 2023

Web Scraping para Reclutamiento

Debido al mayor uso de datos en la toma de decisiones, el sector de Recursos Humanos (RRHH) está experimentando una transformación significativa. La mina de oro de datos sin explotar en la que muchas áreas de RRHH están sentadas abarca desde datos de reclutamiento hasta datos de avance profesional, datos de formación, estadísticas de ausentismo, estadísticas de productividad, perfiles de competencias y datos de satisfacción del personal. Además, con la creciente adopción de tecnologías de extracción de datos, los equipos de RRHH ahora pueden extraer y analizar fuentes de datos externos como bolsas de trabajo y perfiles en redes sociales para obtener información crucial que puede utilizarse para mejorar la toma de decisiones, crear un lugar de trabajo más feliz, optimizar procesos y aumentar el valor de la empresa. Tiene sentido contar con un feed automático de datos web en tu kit de herramientas para la búsqueda de candidatos; sin embargo, somos conscientes de que algunas listas de empleo o candidatos en línea están duplicadas, sucias o desactualizadas. Para obtener una ventaja competitiva, necesitas una base de datos organizada con datos limpios y mejorados.

Automatiza los datos de contratación con la LinkedIn Scraping API y la Indeed Scraping API.

Escenario de scraping web para reclutamiento
Escenario simple con la API de Piloterr

Identificar el talento que tu empresa necesita para tener éxito es crucial, pero puede ser agotador y consumir mucho tiempo.

Hay numerosas organizaciones y personal para localizar, así como numerosas bases de datos que buscar. Afortunadamente, parte del trabajo puede automatizarse utilizando scrapers. Encuentra las ofertas de empleo más pertinentes de manera rápida y económica utilizando la técnica de scraping de datos. Los buscadores de empleo individuales pueden usarla para recopilar toda la información que necesitan sobre una empresa u organización. Esta estrategia también es utilizada por empresas y organizaciones para identificar las ocupaciones que están en demanda en el mercado laboral, las habilidades requeridas, el rango salarial para candidatos adecuados, etc. Los datos pueden extraerse de diversas fuentes, incluyendo sitios web, bolsas de trabajo y redes sociales. Una vez que los datos han sido recuperados, pueden analizarse con una variedad de métodos analíticos para determinar qué tipo de persona sería más efectiva en el puesto. El análisis constante de datos es un procedimiento básico que ayuda en la toma de decisiones y aumenta la productividad empresarial. Puedes buscar información de manera rápida y efectiva con técnicas de web scraping.

  • Empleadores en las industrias objetivo
  • Empresas
  • Elementos específicos de interés

Considera la situación en la que debes encontrar un desarrollador de C++ con 10 años de experiencia, un portafolio, numerosos proyectos en GitHub, y que esté buscando empleo activamente.

Primero debes identificar a todos los posibles empleados que estén desempleados para lograr esto. Servicios como LinkedIn, Indeed y Monster son adecuados para esto. Se puede usar un scraper para rastrear los resultados de búsqueda, que luego pueden compilarse en tablas útiles para análisis posteriores. Considera un escenario en el que solo estábamos interesados en el apellido, el enlace del perfil, el historial profesional, la disponibilidad actual de empleo y el enlace de GitHub. Además, lo mejor de todo es que todos estos datos pueden obtenerse automáticamente. Además, puedes descubrir mucho sobre un empleado si ya tienes dichos datos.

Buscar a los Candidatos Más Cualificados

Decide cómo recibirás este conocimiento antes de obtenerlo. Hay numerosas formas de recibir automáticamente dichos datos:

  • Comprar bases de datos prehechas que cumplan ciertos requisitos. Es importante tener en cuenta, sin embargo, que a menudo tienes que comprar estas bases de datos, y no siempre hay garantías de que sean precisas o completas.
  • Usar equipos de scraping ya construidos. Con esta opción puedes elegir qué datos se rasparán, y es menos costosa que la anterior, pero es menos versátil. Por lo tanto, podrían no funcionar en sitios con estructuras complejas.
  • Creación de una nueva aplicación de recopilación de datos desde cero. Pero después de eso, necesitarás usar diversas defensas contra el bloqueo de IP, buscar proxies, conectar servicios de resolución de captchas y hacer mucho más.
  • Usar APIs de web scraping, desarrollar una arquitectura interna para la recopilación de datos que ayude a resolver todos los problemas comunes del web scraping, como se mencionó en la sección anterior.

Para elegir la mejor alternativa, es importante entender sus ventajas y desventajas. La solución más simple y costosa es comprar nuevas bases de datos. Además, no eres el único que recibe los datos obtenidos. Por lo tanto, tus datos pueden venderse varias veces. Además, su relevancia es cuestionable.

Beneficios del web scraping en el reclutamiento
Beneficios del web scraping en el reclutamiento

Usar herramientas de scraping prehechas es una opción menos flexible pero más económica. Los datos generalmente solo pueden obtenerse en el formato proporcionado por los desarrolladores, lo cual no siempre es conveniente.

Construir tu propia aplicación es una buena opción, pero solo para personas con experiencia profunda en programación o un equipo de analistas y programadores. La ventaja es que nadie dependerá de la aplicación. Sin embargo, si ese es el caso, surge el problema de evitar bloqueos.

El último enfoque es configurar una infraestructura interna para la búsqueda de empleo. Es la mejor opción que te permite obtener datos actuales a un precio razonable sin tener que preocuparte por proxies o bloqueos.

¿Cuáles Son Los Métodos Más Efectivos Para Reclutar Desde La Web?

Las empresas pueden utilizar mejores prácticas, que incluyen las siguientes, para aprovechar al máximo las capacidades del web scraping en el proceso de contratación:

  • Hoy en día hay una gran cantidad de sitios web y plataformas de empleo disponibles, pero algunos ofrecen una gama más amplia de oportunidades que otros, mientras que otros pueden ser más específicos para ciertos puestos. Por ejemplo, GitHub y Stack Overflow están más enfocados en puestos de programación y tecnología, pero LinkedIn e Indeed tienen una gran base de datos para todo tipo de puestos en todo el mundo.
  • Las actualizaciones de los grupos de candidatos se realizan con frecuencia; actualmente, hay casi 15 millones de oportunidades laborales y 35,000 habilidades anunciadas solo en LinkedIn. Para mantener actualizados los grupos de talento, es crucial rastrear regularmente los sitios web de empleo.
  • Verificar si un sitio web permite el scraping con bots es vital para evitar problemas legales. Por ejemplo, en el caso de LinkedIn v. hiQ Labs, hiQ violó el Acuerdo de Usuario de LinkedIn, que prohíbe expresamente el acceso automatizado y el scraping.

Mejores Consejos de Reclutamiento

Cómo Identificar Talento Sobresaliente

Atraer al mejor talento es esencial para que una empresa tenga éxito y crezca. La mayoría de los empleadores estarán de acuerdo en que es tan difícil como crucial encontrar a los mejores empleados. Debido a esto, las empresas deberían empezar a utilizar el potencial sin explotar de los datos de reclutamiento obtenidos mediante web scraping en lugar de esperar a que el empleado ideal aparezca de la nada.

¿Sufre Tu Área de una Brecha de Habilidades?

Muchos trabajos no requieren que estés en un lugar específico para realizarlos. Por ejemplo, los desarrolladores de software pueden desempeñar sus funciones desde cualquier lugar siempre que tengan acceso a la tecnología y herramientas necesarias. Muchas otras funciones laborales también entran en esta categoría. Sin embargo, muchas empresas aún buscarán empleados que vivan (o estén dispuestos a vivir) cerca de la "oficina" y que estén disponibles cinco días a la semana. Un número creciente de empresas están implementando el modelo de fuerza laboral inteligente/remota dispersa para abordar este problema. El web scraping es una herramienta excepcional para capacitar a los equipos de contratación a entender cómo encontrar a los mejores candidatos fuera de su propia red o región.

El web scraping es un método de recopilación de datos sobre posibles candidatos de diversas fuentes que implica utilizar software para raspar datos a gran escala de anuncios de empleo. Los usuarios pueden raspar ofertas de empleo de diversas fuentes en línea, como bolsas de trabajo, sitios de redes sociales y páginas de carreras de empresas, utilizando software de web scraping. Los equipos de reclutamiento pueden obtener rápidamente información sobre títulos de trabajo, credenciales y otros detalles pertinentes para posibles candidatos utilizando el raspador de empleos.

Los equipos de reclutamiento pueden recopilar información valiosa sobre el mercado laboral y detectar posibles candidatos de esta manera que podrían haber pasado por alto. Además, al automatizar el proceso de recopilación y organización de datos, el web scraping puede ayudar a agilizar el proceso de contratación y ahorrar tiempo.

Adquisición de Talento y Promoción del Empleador

Tiene sentido decir que los empleadores "excelentes" también son "excelentes" para atraer talento de primer nivel cuando se habla de "grandes" lugares para trabajar. Es probable que el "mejor" talento que puedan encontrar sea filtrado durante su proceso de contratación. Además, son excelentes para animar a las personas a unirse a su empresa como empleados.

La capacidad de una organización para atraer talento depende de tener una fuerte Marca Empleadora, pero ¿qué significa eso realmente?

Como empresa, debes asegurarte de que los posibles empleados tengan una gran experiencia al considerar trabajar para tu empresa desde el momento en que comienzan su investigación.

  • La información que un candidato lee mientras aprende sobre tu empresa antes de aplicar debe hacer que se sienta bien.
  • Y finalmente, el proceso de contratación debe ser agradable para el candidato.
  • Después de que el candidato acepte la oferta de trabajo, debe tener una buena experiencia de incorporación.
  • El requisito final y más crucial es que el candidato tenga una experiencia laboral positiva.

Además de la Especificación del Puesto en Tu Anuncio

Asegúrate de transmitir la información más crucial en la descripción del puesto:

  • Cultura Organizacional
  • Visión y Estrategia

Estas ideas deben presentarse de una manera que despierte interés y atraiga inevitablemente a candidatos que estén alineados con nuestra cultura y visión. Para asegurarte de que tu Descripción de Puesto siempre aparezca en primer lugar en todas las consultas de búsqueda, puedes usar datos de reclutamiento extraídos de la web para obtener información sobre los mejores títulos de trabajo para tus puestos, empleo y Valores.

Simplifica el Proceso de Solicitud

Los candidatos pueden desanimarse a aplicar debido a un formulario de solicitud largo, especialmente en un mercado competitivo donde puede ser más fácil aplicar en otro lugar. Por lo tanto, mantén las cosas simples y establece un proceso de calificación sólido que te permita seleccionar a los mejores candidatos. Puedes obtener fácilmente formularios de solicitud o procedimientos utilizados por competidores o el mercado mediante la extracción de datos web, lo que te da una ventaja en las tendencias de contratación regionales.

Responde Inmediatamente

¿Qué nivel de receptividad muestras hacia los candidatos que sí responden? Cada empresa, incluyendo la nuestra, debería esforzarse por hacerlo mejor. Esta es nuestra principal preocupación. Invertimos mucho esfuerzo en posicionarnos para atraer talento, por lo que podríamos perjudicarnos al no responder tan efectivamente como deberíamos en esta situación. Siempre es buena idea revisar tu KPI de Tiempo para Contratar porque los equipos de adquisición de talento necesitan moverse rápidamente para incorporar candidatos. Sin embargo, no debes ignorar el hecho de que, incluso mientras mueves exitosamente a los candidatos a través de un proceso, también debes proporcionar retroalimentación de manera oportuna a los candidatos que no avanzan.

Trabajo con Agencias de Reclutamiento

Un excelente lugar para encontrar talento, pero las mismas reglas aún aplican. Si trabajas con agencias de reclutamiento, asegúrate de que los socios que elijas conozcan tu industria y estén igualmente comprometidos con mantener la reputación de tu organización. Deben ser una versión extendida de tu equipo de adquisición de talento y de ti mismo.

Tus socios de reclutamiento podrían ser el primer punto de contacto para posibles candidatos, y con el uso de software diseñado específicamente para agencias de reclutamiento, gestionarán la experiencia del candidato durante este proceso. Por lo tanto, deben recibir una explicación detallada de las responsabilidades del puesto y las peculiaridades de la empresa. Las empresas de reclutamiento encuentran y persuaden al talento, así que tómate el tiempo para elegir algunos candidatos clave que mejor representen a tu empresa y colabora con ellos como si fueran un miembro de tu equipo.

Tendencias Futuras en Reclutamiento

La automatización, las tecnologías de agrupación de talento y los nuevos enfoques de participación de candidatos revolucionarán el proceso de encontrar y emplear talento excepcional en el futuro. Puedes usar datos de reclutamiento extraídos de la web como una fuente confiable de información para anuncios de empleo, búsqueda de candidatos, niveles salariales, conocimiento del mercado o inteligencia competitiva. Esto te ayudará a tomar decisiones de contratación más inteligentes en un mercado laboral que se vuelve cada vez más competitivo.

La extensa lista de datos de candidatos que se tomaron de la web ayudará a los reclutadores a encontrar candidatos que se ajusten mejor a la empresa. Luego se concentrarán en desarrollar relaciones y asegurarse de que los candidatos tengan una experiencia positiva durante el proceso de contratación.

Un Método Contemporáneo para el Éxito en el Reclutamiento es el Scraping de Datos

Ya no es un secreto que más del 75% de las empresas revisan los perfiles de redes sociales de los candidatos antes de contratarlos, además de publicar ofertas de empleo en redes sociales y permitir que los candidatos se pongan en contacto con los responsables de la toma de decisiones directamente. Los reclutadores también buscan candidatos en redes sociales, pero en estos casos, el valor de una recomendación de puesto por parte de un reclutador disminuye.

Por esta razón, siempre debes estar un paso por delante del candidato al contratar. La solución es el scraping de datos, que te permite mantenerte competitivo y basado en datos.

¿Por qué se Utiliza el Scraping de Datos en el Reclutamiento?

Para recopilar información sobre ofertas de empleo o candidatos, el scraping de empleos implica buscar en internet páginas corporativas, bolsas de trabajo y empresas de reclutamiento. Dado que los textos de CV o las publicaciones de empleo a menudo carecen de un lenguaje o estructura consistente, el scraping de reclutamiento funciona mejor si eres un experto en SEO. Además, las listas de empleo en la web suelen estar desactualizadas, duplicadas o sucias. Se requiere un conjunto de datos lógico y actualizado para que los reclutadores analicen dichos datos de manera relevante y confiable.

¿Qué Deben Hacer los Reclutadores para Aprovechar al Máximo Esta Importante Ventaja?

Se puede rastrear o raspar cualquier tipo de sitio web de empleo para obtener datos, que luego pueden usarse para análisis. Al hacerlo, pueden evaluar la probabilidad de que una situación específica se materialice en una región determinada basándose en tendencias históricas de datos. Todos son significativos, pertinentes y tienen el potencial de influir en los resultados del estudio. Cada pequeño detalle, similar a un día de la semana. Debe haber descripciones de trabajo claras u otra información que influya en la decisión de un candidato. De esta manera, el web scraping puede ayudar considerablemente a optimizar el uso de los recursos de marketing de reclutamiento.

Las Mejores Herramientas de Web Scraping para Reclutadores en la Búsqueda de Candidatos

One-Click Data Scraper

Esta opción es obvia si ya disfrutas usando Chrome. Instant Data Scraper es un complemento de Chrome gratuito y fácil de usar. Incluso los principiantes pueden entender esta extensión porque es muy básica. La capacidad de la extensión para exportar datos directamente a Excel es una característica adicional fantástica.

Funciona bien para extraer páginas simples pero no para sitios web más complejos. Esta es probablemente tu mejor opción si buscas una extracción sencilla. Puedes visitar la Chrome Store para descargar la extensión. Antes de pasar a un scraping más avanzado, esta es quizás la forma más simple para que los principiantes adquieran la sensación del scraping de datos.

Recipe Creator + Data Miner

Con esta opción, obtienes dos herramientas en una. Data Miner es una extensión gratuita de Chrome que exporta datos de sitios web a Excel o un archivo CSV, similar a la opción anterior. Usa Data Miner junto con Recipe Creator, otra extensión gratuita de Chrome, para hacerlo aún más efectivo. Al hacerlo, se crean "recetas" para especificar los datos que deseas.

Dux-Soup

Si deseas centrar todos tus esfuerzos de scraping en LinkedIn, Dux-Soup es la mejor opción. Por una buena razón, es la herramienta más popular para la plataforma de redes sociales. La única de las tres opciones que no es gratuita ofrece una prueba gratuita para que puedas probarla antes de decidir. Puedes navegar o visitar perfiles usando Dux-Soup para expandir tu red y generar leads. Mientras que el escaneo es más rápido, solo proporciona los datos más básicos; visitar perfiles te dará más información, como títulos y historial laboral completo. La diferencia entre visitar y escanear perfiles está bien explicada en la página de Medium de Dux-Soup, donde también se recomienda considerar tu objetivo para ayudarte a decidir qué enfoque usar.

Web Scraper

Una alternativa gratuita es un programa llamado Web Scraper, que puedes obtener aquí. Greg Hawkes recomienda encarecidamente esta opción. Puedes crear sitemaps con Web Scraper que explorarán el sitio web y extraerán los datos. El Web Scraper explorará el sitio web y extraerá varios tipos de datos, incluyendo texto, tablas, imágenes, enlaces y más, utilizando varios tipos de selectores. Puedes exportar rápidamente los datos a un archivo CSV después de haberlos raspado. Es generalmente muy fácil de usar y es bien considerado por la comunidad de sourcing.

ZAPinfo

Otra opción premium es ZAPInfo, que recientemente cambió su nombre y agregó nuevas características y capacidades. Puedes raspar datos de usuarios de cualquier sitio web o plataforma de redes sociales usando esta herramienta de extensión. Ofrece una lista de las personas que ha localizado y ayuda a encontrar más detalles como información de contacto y otros datos personales. Una vez que hayas terminado de extraer todos los datos que necesitas, puedes importarlos directamente a tu ATS o CRM. Este programa tiene un diseño todo en uno que incorpora el scraping de datos, el descubrimiento de información de contacto y la exportación de datos a un archivo ATS/CRM/CSV. A $40 por mes para un individuo, es un compromiso mayor, pero vale la pena.

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