Extracción de Datos
El proceso de recopilar y obtener datos para su procesamiento y análisis desde diversas fuentes se conoce como extracción de datos. Es la primera etapa del proceso más detallado ETL (Extract, Transform, Load), que también incluye extraer datos, transformarlos a un formato utilizable y cargarlos en una base de datos o almacén de datos. El principal objetivo de la extracción de datos es obtener datos de una fuente, que puede ser cualquier cosa, desde correos electrónicos y páginas web hasta bases de datos y archivos planos.
En una época en la que los datos se generan constantemente, las técnicas de extracción son cruciales para recopilar rápidamente grandes volúmenes de datos y estructurarlos. Compara plataformas en nuestra guía de alternativas a ScraperAPI o explora Scraper APIs con 500 endpoints listos para usar. Posteriormente, estos datos estructurados pueden aplicarse a diversos campos, incluyendo aprendizaje automático y análisis, así como inteligencia empresarial.
¿Por Qué es Tan Importante la Extracción de Datos para las Empresas?
Las empresas necesitan aprovechar los datos si quieren mantenerse competitivas. Esta es la razón por la que la extracción de datos es tan importante:
- Toma de Decisiones Informadas: Con datos precisos, las empresas pueden anticipar tendencias del mercado, identificar posibles áreas de crecimiento o problemas, y tomar decisiones bien fundamentadas.
- Eficiencia Operativa: Las empresas pueden automatizar procesos manuales, ahorrar tiempo y reducir el riesgo de error mediante el uso de herramientas eficientes de extracción de datos.
- Insights del Cliente: Las estrategias de marketing dependen en gran medida de tener un conocimiento profundo del comportamiento y las preferencias del consumidor. La extracción de datos puede ayudar a crear perfiles completos de clientes al extraer elementos de datos relevantes.
¿Cómo se Extraen los Datos?
En el proceso de extracción de datos, se utiliza un script u otra herramienta para extraer datos pertinentes de una fuente. Estos datos pueden luego guardarse en varios formatos, como CSV, HTML, JSON, entre otros. La mayoría de las veces, estos datos están desestructurados, semiestructurados o estructurados.
Métodos para Extraer Datos
Se emplean diferentes métodos para recuperar información de sitios web. Las dos técnicas más populares son la extracción lógica y física.
La información puede extraerse físicamente de fuentes desactualizadas. Elimina la necesidad de conectarse a la fuente al hacer una copia exacta de la fuente y extraer el contenido.
La extracción lógica de datos es posible desde fuentes que se actualizan o cambian con frecuencia. Los ingenieros de datos utilizan la extracción incremental para encontrar todos los cambios y fecharlos. Cuando se trabaja con todos los datos a la vez, incluso en grandes cantidades, es posible la extracción completa si la fuente es estática y no cambia con el tiempo.
¿Cómo se Utiliza una Herramienta de Extracción de Datos?
Los programas que recopilan y duplican automáticamente datos web se denominan herramientas de extracción de datos. Las empresas y organizaciones en prácticamente todos los sectores eventualmente necesitarán extraer datos para diversos casos de uso.
Sin embargo, las herramientas de extracción de datos web son más que simples programas que copian información en masa; para extraer datos sin ser bloqueados, deben ser lo suficientemente robustas para rastrear múltiples fuentes e inteligentes para imitar el comportamiento humano.
¿Qué Hace Útil a una Herramienta de Extracción de Datos?
La extracción de datos a gran escala no puede lograrse mediante medios manuales. La automatización también ayuda a establecer algoritmos estrictos y a prevenir la incertidumbre. Las siguientes son las ventajas de usar una herramienta de extracción en lugar de hacerlo manualmente:
- Es mucho más precisa que los métodos manuales.
- Reduce el costo de la entrada manual de datos.
- Proporciona autoridad sobre los datos extraídos.
- Una herramienta de extracción de datos ahorra tiempo durante el proceso de extracción.
Ventajas de las Herramientas de Extracción de Datos
Los datos se recuperan de una fuente y se envían a un destino por diversas razones. Independientemente de la situación, la extracción de datos facilita la aplicación analítica y la gestión de datos en streaming. Las siguientes son algunas ventajas de las herramientas de extracción de datos:
- Aumentar la Precisión: Las herramientas de extracción de datos mejoran significativamente la precisión ya que transmiten datos principalmente sin intervención humana, lo que minimiza sesgos y errores y eleva la calidad de los datos.
- Dar Control: Las herramientas de extracción de datos determinan en gran medida los datos que pueden extraerse. Esto se hace al compilar datos de varias fuentes, ya que ayuda a identificar los datos precisos necesarios para la operación y guarda el resto para transferencias posteriores.
- Aumentar la Productividad y Eficiencia: Al automatizar todo el proceso, una herramienta de extracción de datos puede reducir el tiempo necesario para recopilar datos, lo que a su vez aumenta la productividad.
- Escalabilidad: Debido al uso de herramientas de extracción de datos, las organizaciones pueden elegir la escala a la que desean recopilar datos. Te ahorra la molestia de tener que revisar manualmente las fuentes para recopilar información; en su lugar, puedes simplemente cambiar la cantidad de información que se recopila y para qué fines.
- Uso Sencillo: Las herramientas de extracción de datos son fáciles de usar porque son interactivas y te proporcionan una representación visual de tus datos, lo que hace posible que alguien sin amplia experiencia en programación las utilice.
¿Cómo Funciona una Herramienta de Extracción de Datos?
Una herramienta de extracción de datos, también conocida como software de extracción de datos, utiliza la automatización para recuperar datos de correos electrónicos, páginas web, formularios y otras fuentes en línea.
Los diferentes tipos de herramientas para extraer datos incluyen:
- Posibilidades SaaS
- Extensiones para Chrome
- APIs de web scraping y bots de scraper
- Bibliotecas de código abierto en Github.com
Soluciones SaaS
1. Piloterr
Piloterr.com es una plataforma líder en extracción de datos web, que ofrece más de 50 APIs listas para usar. Proporciona una base de datos integral con más de 60 millones de empresas en todo el mundo, incluyendo información detallada de LinkedIn. Piloterr.com se destaca con su avanzado algoritmo de Website Rendering, garantizando actualizaciones en tiempo real y cubriendo más del 90% de las empresas globales en diversas industrias. La plataforma soporta solicitudes de endpoints de API personalizados y ofrece un robusto soporte técnico, con un fuerte enfoque en seguridad y cumplimiento con el GDPR. Los usuarios pueden disfrutar de un sistema fácil de usar y tienen acceso a un conjunto de herramientas para el enriquecimiento de datos, rastreo de sitios web, identificación de tecnología....
Además, Piloterr.com ofrece materiales de aprendizaje y recursos en el soporte para una extracción de datos y uso de API efectivos. Regístrate gratis en Piloterr.
2. Captain Data
Porque ofrece tantas opciones para automatización y extracción de datos, Captain Data ocupa el primer lugar. Se pueden extraer datos estructurados fácilmente de más de 30 fuentes, como Google, LinkedIn, TrustPilot, entre otros.
Captain Data es una suite de automatización de datos integral con más de 400 flujos de trabajo listos para usar, mucho más que una simple herramienta de web scraping. Sin necesidad de codificar, permitimos que los equipos de ventas y marketing operen de manera más eficiente y rápida.
La idea es sencilla: obtener datos de internet, enriquecerlos con otras fuentes e incorporarlos en hojas de cálculo, otras aplicaciones o tu CRM. Para los equipos de Operaciones de Ventas y Crecimiento que buscan aumentar la generación de leads y acelerar el crecimiento empresarial, Captain Data es la solución perfecta.
Desventajas:
- Altas tarifas mensuales de membresía para scraping con grandes volúmenes de datos.
3. Diffbot
Diffbot es un extractor de datos basado en inteligencia artificial (IA) que utiliza un gran conjunto de datos conocido como grafo de conocimiento como fuente para investigación de mercado preliminar, equidad o estadísticas. La versión gratuita tiene un límite de 10,000 créditos, y los planes de suscripción comienzan en $299 al mes.
Ventajas:
- Herramienta de extracción de datos impulsada por IA.
- Se admite el renderizado de JS.
- Tiene una aplicación móvil.
- Accesibilidad al Knowledge Graph.
Desventajas:
- Altas tarifas mensuales de membresía para scraping con grandes volúmenes de datos.
- Muchas tareas se devuelven sin un resultado satisfactorio.
3. Octoparse
Una herramienta visual de extracción de datos web llamada Octoparse puede descargarse e incluye cientos de plantillas para scraping de sitios web como Yahoo Japan y OpenSea. Operaciones como estructuración personalizada y auto-exportaciones están disponibles a través de su caja de herramientas. Los precios de suscripción comienzan en $89 al mes.
Ventajas:
- Software todo en uno para web scraping y organización.
- Se ofrece rotación de IP para evitar bloqueos.
- Los tutoriales son completos y fáciles de utilizar.
Desventajas:
- Funciona mejor con una carga de consultas ligera.
- Para un plan gratuito, solo hay dos actividades simultáneas activas disponibles.
- El procesamiento de solicitudes toma más tiempo.
- El web scraping en la nube está limitado a planes premium. En tu computadora local, la opción gratuita no utiliza créditos de proxy.
- Proxies y Conjuntos de Datos
4. Brightdata
Bright Data, anteriormente conocida como Luminati, es una de las tecnologías de scraping web más conocidas. Además de IPs residenciales, brinda acceso a directorios comerciales y bases de datos de comercio electrónico. El costo mensual del servicio es de $500, lo que lo hace costoso.
Ventajas:
- Excelente tiempo de actividad de la red gracias al uso de múltiples proxies.
- Bueno para geotargeting.
- Hay una opción de pago por uso además de las obligaciones mensuales.
Desventajas:
- Mientras que algunos competidores ofrecen ancho de banda ilimitado, este tiene una capacidad medida.
- Hay espacio para una documentación más intuitiva.
- Hasta que se añadan nuevos créditos, la cuenta de prueba se suspende.
- Se debe añadir y verificar una tarjeta de crédito o débito.
- Extensiones para Chrome
5. Web Scraper
Una herramienta de scraping de datos de código abierto para recopilar y analizar datos web es la extensión Web Scraper para Chrome. Web Scraper es notablemente potente para una aplicación gratuita. Se pueden extraer datos de sitios web dinámicos en todos los niveles de página, incluyendo categorías, subcategorías, páginas de productos y paginación.
Tiene una interfaz fácil de usar de apuntar y hacer clic y suficientes ejemplos para comenzar. Descarga fácilmente listas y tablas en formato CSV sin necesidad de código.
Aunque la extensión del navegador es gratuita, los usuarios que deseen automatización, opciones de exportación adicionales, un proxy, un analizador y una API pueden optar por planes de suscripción. El costo de estos elementos es de $50 al mes, un precio justo.
6. Simple scraper
El web scraping se simplifica con Simple scraper, como su nombre indica. Puede descargarse de inmediato y es totalmente gratuito. Ejecuta recetas en la nube, crea una API o haz scraping localmente con él.
Puedes solicitar repetidamente nuevos datos de cualquier sitio web que rasques utilizando su API.
Con Simple Scraper, puedes realizar una variedad de tareas, incluyendo scraping profundo para recolectar datos detrás de enlaces y raspar información de miles de páginas web con un solo clic, luego exportar a Google Sheets. Bastante potente para una herramienta gratuita.
7. Scraper API
Más allá del scraping básico, ScraperAPI ofrece asistencia adicional y está equipado con características útiles como anti-bot y renderizado de JS. Sus planes comienzan en $49 por mes, y no puedes usarlo a menos que lances el comando en la consola.
Ventajas
- Rotación y bypass integrado de proxies.
- Interfaz amigable para desarrolladores.
Desventajas:
- Para planes más económicos, el geotargeting está limitado a EE.UU. y la UE.
- No será posible para los no desarrolladores probar la herramienta de extracción de datos web.
8. Scrapingbee
Una buena herramienta de extracción de datos para tareas comunes de web scraping es ScrapingBee. Los equipos de ventas la utilizan para recopilar leads, extraer datos de redes sociales y obtener detalles de contacto. Los especialistas en marketing la usan para SEO y growth hacking. Con un gran pool de proxies, puedes realizar comprobaciones de backlinks y monitoreo de palabras clave a gran escala.
Sin necesidad de tarjeta de crédito, ScrapingBee ofrece una prueba gratuita con 1000 llamadas a la API. El plan de nivel de entrada comienza en $49 por mes para 100,000 créditos de API.
Librerías de Código Abierto
1. Puppeteer
En comparación con el scraping con Node puro, Puppeteer es una librería de Node que facilita el proceso. A través del Protocolo DevTools, ofrece una API de alto nivel para controlar Chrome o Chromium.
Utilizando selectores del DOM HTML, puedes usar el navegador sin cabeza de Puppeteer para raspar el contenido de una página web. Con Puppeteer, puedes crear contenido pre-renderizado (también conocido como renderizado del lado del servidor) al rastrear una SPA (aplicación de una sola página). Se pueden crear capturas de pantalla y PDFs de las páginas.
Aunque puede configurarse para ejecutar Chromium o Chrome completo (no sin cabeza), se ejecuta en modo sin cabeza por defecto. Se puede desarrollar una aplicación de scraping entre Node.js y Puppeteer.
2. Scrapy (Zyte)
Scrapy es un framework de aplicación gratuito y de código abierto para el rastreo de sitios web. Funciona en Linux, Windows, Mac y BSD y está escrito en Python. Para la extracción de datos web, es escalable, rápido y fácil de usar. Crea, lanza y gestiona rastreadores web en la nube de Zyte Scrapy. Los datos estructurados derivados pueden utilizarse para numerosas aplicaciones, como minería de datos, procesamiento de información y archivado. Además, puede usarse como un rastreador web de propósito general o para extraer datos a través de APIs (como Amazon Associates Web Services).
