Themenmodellierung ist eine Technik des maschinellen Lernens, die Textdaten automatisch analysiert, um Wortcluster für eine Sammlung von Texten zu identifizieren. Da diese Art des maschinellen Lernens keine vordefinierte Liste von Tags oder bereits von Menschen klassifizierte Trainingsdaten benötigt, wird sie als "unüberwacht" bezeichnet. Mit Themenmodellierung können Sie zahlreiche Themen gleichzeitig organisieren, verstehen und zusammenfassen. Die schnelle und einfache Erkennung verborgener thematischer Muster in den Daten ist entscheidend für datenbasierte Entscheidungen.
Was ist Themenmodellierung?