Systeme, die Nutzern basierend auf früheren Präferenzen, Interaktionen und Engagement mit Produkten usw. Empfehlungen geben, werden als Empfehlungssysteme bezeichnet. Nutzer bleiben durch die Empfehlungen des Systems interessiert. Empfehlungsmaschinen bieten ein personalisiertes Nutzererlebnis, indem sie jedem Kunden helfen, seine Lieblingsfilme, TV-Serien, digitale Produkte, Bücher, Artikel, Dienstleistungen und mehr zu identifizieren und zu entdecken. Diese Systeme helfen Unternehmen, den Umsatz zu steigern, und unterstützen gleichzeitig die Kunden. Auf seiner Website bietet Amazon Millionen von Artikeln an; daher können Besucher Schwierigkeiten haben, sich zurechtzufinden und Produkte zum Kauf auszuwählen. Empfehlungssysteme erleichtern es den Kunden, Produkte zu finden, fördern die Benutzerfreundlichkeit und motivieren sie, auf der Website zu bleiben, anstatt sie zu verlassen.