Named Entity Recognition (NER) ist eine Technik im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die zur Extraktion von Daten aus Texten verwendet wird. Bei NER werden bedeutende Informationen in einem Text, sogenannte Named Entities, identifiziert und kategorisiert. Named Entities sind die Hauptthemen eines Textes und umfassen Namen, Orte, Unternehmen, Ereignisse und Produkte. Sie können auch Themen, Zeitangaben, Zahlen und Prozentsätze beinhalten. Weitere Bezeichnungen für NER sind Entity Extraction, Chunking und Identifikation. NER wird in verschiedenen Bereichen der künstlichen Intelligenz (KI) eingesetzt, darunter Deep Learning, neuronale Netze und maschinelles Lernen (ML). NLP-Systeme wie Chatbots, Sentiment-Analyse-Tools und Suchmaschinen sind stark auf NER angewiesen. Es findet Anwendung in der Analyse sozialer Medien, im Personalwesen (HR), im Kundenservice, im Finanzwesen und in der Hochschulbildung.
Was ist Named Entity Recognition (NER)?