Inkrementelles Lernen ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der das Modell kontinuierlich lernen kann, sobald neue Daten verfügbar sind. Es aktualisiert sein Wissen schrittweise, ohne von Grund auf neu trainiert werden zu müssen.
Was ist inkrementelles Lernen?