Clustering ist eine spezielle unüberwachte Lernmethode im Machine Learning. Mit der unüberwachten Lernmethode werden Schlussfolgerungen aus Datensätzen ohne gelabelte Ausgabevariablen gezogen. Mit dieser explorativen Datenanalysemethode können wir multivariate Datensätze untersuchen. Die Aufgabe des Clusterings besteht darin, Datensätze in eine bestimmte Anzahl von Clustern aufzuteilen, sodass die Datenpunkte innerhalb jedes Clusters gemeinsame Merkmale aufweisen. Die Clusterbildung von Datenpunkten in Cluster stellt sicher, dass der Abstand zwischen den Datenpunkten innerhalb der Cluster minimal ist. Clustering ist eine Technik zur Gruppierung ähnlicher Merkmale.
Was ist Clustering?