Uma técnica de machine learning chamada modelagem de tópicos analisa automaticamente dados de texto para identificar clusters de palavras em uma coleção de textos. Como não requer uma lista preexistente de tags ou dados de treinamento já classificados por humanos, esse tipo de machine learning é conhecido como "não supervisionado". Você pode organizar, compreender e sintetizar vários tópicos de uma só vez usando modelagem de tópicos. A tomada de decisões baseada em dados requer a descoberta rápida e simples de padrões temáticos ocultos presentes nos dados.
O que é Modelagem de Tópicos?