Ao examinar padrões em um conjunto específico de dados de entrada, a modelagem preditiva é uma técnica matemática usada para prever eventos ou resultados futuros. Ela é uma parte essencial da análise preditiva, um tipo de análise de dados que utiliza dados recentes e antigos para antecipar comportamentos, tendências e atividades futuras. As aplicações de modelagem preditiva incluem determinar a qualidade de um lead de vendas, a possibilidade de spam ou a probabilidade de uma pessoa clicar em um link ou fazer uma compra. Para solucionar problemas e melhorar o desempenho, é importante entender os mecanismos da modelagem preditiva, pois essas capacidades são frequentemente incorporadas em diversos aplicativos de negócios. A modelagem preditiva é capaz de prever resultados, como a probabilidade de uma transação ser fraudulenta, mesmo que o termo sugira um foco no futuro.