Analisar dados em tempo real para produzir insights é conhecido como dados em tempo real. Dados brutos são recebidos e analisados imediatamente para permitir a tomada de decisões quase instantânea. Eles são disponibilizados em vez de serem preservados para incentivar insights o mais rápido possível, aumentando a lucratividade, eficiência e resultados de negócios das organizações. Um sistema de processamento de dados em tempo real pode inserir dados que mudam rapidamente e produzir resultados quase instantaneamente, tornando simples observar mudanças ao longo do tempo em tal sistema. Como requer um fluxo constante de dados de entrada para produzir a saída necessária naquele exato instante, o processamento de dados em tempo real também é conhecido como processamento de fluxo. O processamento de pedidos online, reservas e agendamentos online, e detecção de fraudes em tempo real para cartões de crédito são exemplos. A principal vantagem do processamento de dados em tempo real é a saída instantânea a partir dos dados de entrada, o que garante que tudo esteja atualizado. Por outro lado, o processamento em lote resulta em dados que não são mais oportunos.
O que é processamento de dados em tempo real?