Um método específico de analisar um conjunto de pontos de dados coletados ao longo de um período de tempo é chamado de "análise de séries temporais". Os analisadores de séries temporais registram os pontos de dados em intervalos regulares durante um período definido, em vez de aleatoriamente ou de forma irregular. No entanto, esse tipo de análise envolve mais do que apenas coletar dados ao longo do tempo. A análise de séries temporais frequentemente requer uma grande quantidade de dados para garantir consistência e confiabilidade. A capacidade da sua análise de filtrar dados inconsistentes e a representatividade do tamanho da sua amostra são garantidas por um grande conjunto de dados. Além disso, ele assegura que quaisquer tendências ou padrões não sejam outliers e pode levar em consideração a variação sazonal. Os dados de séries temporais também podem ser usados para previsão, que é o processo de projetar dados futuros com base em dados históricos.
O que é Análise de Séries Temporais?