O aprendizado federado é uma abordagem de machine learning em que um modelo é treinado em vários dispositivos ou servidores descentralizados que contêm amostras de dados locais, sem trocá-las. Isso permite a análise de dados com preservação da privacidade.
O que é aprendizado federado?