Por meio de uma abordagem de machine learning chamada deep learning, os computadores são ensinados a aprender da mesma forma que os humanos. Os carros autônomos utilizam o deep learning como uma tecnologia essencial para reconhecer uma placa de pare ou distinguir um pedestre de um poste de iluminação. Ele é fundamental para o controle de voz em dispositivos eletrônicos de consumo, como alto-falantes mãos-livres, tablets, TVs e smartphones. Recentemente, o deep learning tem atraído muita atenção, e com razão. Ele está produzindo resultados que antes eram inatingíveis. Um modelo de computador aprende a realizar tarefas de classificação diretamente a partir de imagens, texto ou som usando deep learning. Modelos de deep learning podem alcançar precisão de ponta, às vezes até superando a capacidade humana. Uma coleção substancial de dados rotulados e arquiteturas de redes neurais com múltiplas camadas são usadas para treinar esses modelos.