El modelado de temas es una técnica de aprendizaje automático que analiza automáticamente datos de texto para identificar agrupaciones de palabras en una colección de textos. Debido a que no requiere una lista preexistente de etiquetas o datos de entrenamiento ya clasificados por humanos, este tipo de aprendizaje automático se conoce como "no supervisado". Puedes organizar, comprender y sintetizar múltiples temas a la vez mediante el modelado de temas. La toma de decisiones basada en datos requiere el descubrimiento rápido y sencillo de patrones temáticos ocultos presentes en los datos.
¿Qué es el Modelado de Temas?