Los sistemas que hacen recomendaciones a los usuarios basándose en preferencias pasadas, interacciones y engagement con productos, entre otros, se conocen como sistemas de recomendación. Estos sistemas mantienen a los usuarios interesados en lo que el sitio sigue recomendando. Los motores de recomendación ofrecen una experiencia de usuario personalizada al ayudar a cada cliente a identificar y descubrir sus películas, series de televisión, productos digitales, libros, artículos, servicios y más favoritos. Estos sistemas ayudan a las empresas a aumentar las ventas mientras benefician a los clientes. En su sitio web, Amazon ofrece millones de productos; como resultado, los visitantes pueden tener dificultades para navegar y seleccionar artículos para comprar. Los sistemas de recomendación facilitan a los clientes encontrar productos, fomentan la facilidad de uso y los animan a permanecer en el sitio en lugar de abandonarlo.