Analizar datos en tiempo real para producir insights se conoce como procesamiento de datos en tiempo real. Los datos sin procesar se reciben y analizan de inmediato para permitir la toma de decisiones casi instantánea. Están disponibles en lugar de ser almacenados para fomentar insights lo antes posible, mejorando la rentabilidad, eficiencia y resultados empresariales de las organizaciones. Un sistema de procesamiento de datos en tiempo real puede ingresar datos que cambian rápidamente y producir resultados casi al instante, lo que facilita observar cambios a lo largo del tiempo en dicho sistema. Debido a que requiere un flujo constante de datos de entrada para producir la salida necesaria en ese preciso instante, el procesamiento de datos en tiempo real también se conoce como stream processing. El procesamiento de pedidos en línea, la realización de reservas y la detección de fraudes en tiempo real para tarjetas de crédito son algunos ejemplos. La principal ventaja del procesamiento de datos en tiempo real es la salida instantánea a partir de los datos de entrada, lo que garantiza que todo esté actualizado. Por otro lado, el procesamiento por lotes resulta en datos que ya no son oportunos.
¿Qué es el procesamiento de datos en tiempo real?