Una técnica utilizada en el procesamiento de lenguaje natural (NLP) llamada Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) se emplea para extraer datos de un texto. En NER, se identifica y categoriza información significativa en un texto conocida como entidades nombradas. Las entidades nombradas son los principales sujetos de un texto, incluyendo nombres, lugares, empresas, eventos y productos. También pueden incluir temas, tópicos, tiempos, números y porcentajes. Extracción de entidades, fragmentación e identificación son otros nombres para NER. Se utiliza en diversos campos de la inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje profundo, las redes neuronales y el aprendizaje automático (ML). Los sistemas de NLP, incluyendo chatbots, herramientas de análisis de sentimientos y motores de búsqueda, dependen en gran medida de NER. Se emplea en el análisis de redes sociales, recursos humanos (HR), servicio al cliente, finanzas y educación superior.
¿Qué es el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)?