El aprendizaje incremental es un método de machine learning en el que el modelo es capaz de aprender de manera continua a medida que nuevos datos están disponibles. Actualiza su conocimiento de forma incremental sin necesidad de volver a entrenar desde cero.
¿Qué es el aprendizaje incremental?