La extracción de características es el proceso de reducir la cantidad de recursos necesarios para describir con precisión un gran conjunto de datos. En machine learning, implica transformar datos crudos en un conjunto de características que pueden usarse para entrenar un modelo.
¿Qué es la extracción de características?