La visión por computadora es un área de la inteligencia artificial que enseña y prepara a las máquinas para comprender el entorno visual. Los modelos de deep learning y las imágenes digitales pueden ser utilizados por las computadoras para identificar, clasificar y responder a objetos con precisión. El proceso de imágenes por computadora requiere menos tiempo y tiene una menor tasa de error. Reduce el costo de contratar y capacitar personal especializado para realizar las tareas que las computadoras pueden ejecutar al ritmo de cientos de trabajadores. El objetivo de la visión por computadora en IA es crear sistemas automatizados que puedan interpretar datos visuales (como imágenes o videos) de manera similar a como lo hacen los humanos. La meta de la visión por computadora es enseñar a las computadoras a analizar e interpretar imágenes de manera individual. Este es el fundamento del campo de la visión por computadora. Técnicamente, las computadoras intentarán recopilar datos visuales, gestionarlos y utilizar programas de software avanzados para analizar los resultados.
¿Qué es la Visión por Computadora?