El clustering es una técnica específica de aprendizaje no supervisado utilizada en machine learning. Se hacen conclusiones inferenciales utilizando el método de aprendizaje no supervisado con conjuntos de datos sin variables de salida etiquetadas. Podemos examinar los conjuntos de datos multivariados utilizando este método de análisis exploratorio de datos. La tarea del clustering es dividir los conjuntos de datos en un cierto número de clusters de modo que los puntos de datos dentro de cada cluster compartan características comunes. El agrupamiento de puntos de datos en clusters garantiza que haya una distancia mínima entre los puntos de datos dentro de los clusters. El clustering es una técnica para dividir grupos con características similares.
¿Qué es Clustering?