API AI Content

ÜberblickLink to Überblick

Die AI Content API von CaptureKit analysiert eine Webseite und liefert KI-generierte Insights wie eine Zusammenfassung, eine Value Proposition, Key Features, Kategorien, Use Cases und optional Kontakt-Signale (E-Mails, Telefonnummern).

Sie ist für Workflows gedacht, in denen du schnelle, konsistente Content Intelligence für Competitive Research, Lead Enrichment, Content Monitoring und Automatisierung brauchst — ohne eine eigene Scraping- + LLM-Pipeline zu betreiben.

API-Endpunkt: https://api.capturekit.dev/v1/analyze

Typische AnwendungsfälleLink to Typische Anwendungsfälle

• Competitive Research: Landing Pages von Wettbewerbern zusammenfassen und Positionierung / Value Propositions extrahieren.
• Produkt-Intelligence: Key Features, Kategorien und typische Use Cases aus Produktseiten extrahieren.
• Lead Enrichment: Zielgruppe identifizieren und öffentliche E-Mails / Telefonnummern extrahieren, wenn vorhanden.
• Content Monitoring: Änderungen in Messaging, Features und Positionierung über die Zeit verfolgen.
• SEO & Content Ops: Seiten schnell klassifizieren und konsistente Zusammenfassungen in großem Maßstab erstellen.
• Individuelle KI-Analyse: eigene Felder und Anweisungen über custom_response und custom_prompt hinzufügen.
• Geo-restricted / geschützte Seiten: Anfragen über einen Proxy routen.

QuickstartLink to Quickstart

Sende eine Anfrage mit url und deinem x-api-key.

Beispielanfrage:

curl -L "https://api.capturekit.dev/v1/analyze?x-api-key=YOUR_KEY&url=https://tailwindcss.com"

ParameterLink to Parameter

ErforderlichLink to Erforderlich

• url (string, erforderlich)
  Die URL der Webseite, die analysiert werden soll.

• access_key (string, erforderlich)
  Dein API-Zugriffsschlüssel. Kann über den Query-Parameter x-api-key, den Header x-api-key oder den Request-Body übergeben werden.

Anpassung der KI-AusgabeLink to Anpassung der KI-Ausgabe

• custom_response (object | string, optional)
  Füge benutzerdefinierte Felder hinzu, die in der KI-Antwort enthalten sein sollen. Du kannst es bereitstellen:

  • als JSON-Objekt im Request-Body, oder
  • als JSON-String (serialisiert) in Query-Parametern.

  Beispiel:

  {
    "sentiment": "sentiment",
    "language": "language"
  }
  

• custom_prompt (string, optional)
  Füge eigene Anweisungen hinzu, um die KI-Analyse zu steuern (Ton, Fokus, Constraints usw.).

Routing / CachingLink to Routing / Caching

• proxy (string, optional)
  Gib einen Proxy-Server an, über den die Anfrage geroutet wird. Unterstützt HTTP-, HTTPS- und SOCKS5-Proxies.
  Format: http://username:password@proxy.com:PORT.

• cache (boolean, optional, Standard: false)
  Die Antwort cachen.

• cache_ttl (number, optional, Standard: 2592000)
  Die Antwort mit einem benutzerdefinierten TTL cachen (in Sekunden).
  Maximum 2592000 Sekunden (1 Monat), Minimum 3600 Sekunden (1 Stunde).

Hinweise / LimitsLink to Hinweise / Limits

• KI-Outputs sind probabilistisch: Ergebnisse können sich über die Zeit leicht verändern; speichere Timestamps und erwäge Caching für Monitoring-Workflows.
• Custom Fields: halte custom_response fokussiert (wenige Felder) für besser vorhersagbare Outputs.
• Proxy-Nutzung: verwende proxy für geo-restricted Seiten oder wenn IP-Rotation erforderlich ist.
• Caching: aktiviere cache + cache_ttl für wiederholte Audits/Monitoring, um Kosten und Latenz zu reduzieren.