MCP und IDE-Agenten
OpenAI Codex in config.toml an Piloterr anbinden
Codex liest MCP-Server aus ~/.codex/config.toml, nicht aus .mcp.json. Zeigen Sie url auf mcp.piloterr.com und übergeben Sie x-api-key in http_headers, damit der Coding-Agent die Bibliothek aufrufen kann.
- Nur TOML: ~/.codex/config.toml, Tabelle mcp_servers, http_headers
- OpenAI Codex CLI und IDE, nicht ChatGPT Entwicklermodus
- Gehostetes Streamable HTTP, vollständige Piloterr-Tool-Liste
- Dieselben Credits wie REST, kein extra Codex-Plan
Auf einen Blick
TOML
config.toml
~/.codex
Home-Config
190+
Bibliotheks-Tools
HTTP
MCP url
Warum Codex verbinden?
Codex liest keine Cursor-Dateien
Eine projektbezogene .mcp.json ist für Codex unsichtbar. Wenn Sie beide Tools nutzen, halten Sie Cursor-JSON und Codex-TOML von Hand synchron.
http_headers, kein CLI --header
Legen Sie x-api-key unter der Tabelle http_headers des Servers ab. Es gibt kein Äquivalent zu claude mcp add.
Für Implementierungs-Agenten gebaut
Codex ist ein Coding-Agent. Das gehostete MCP liefert Live-Produkt-, SERP- und Crawl-Daten, während er Ihren Client bearbeitet.
Der Health-Check bleibt im Browser
https://mcp.piloterr.com/health ist einfaches HTTP. Die MCP-Root-URL ist das nicht. Codex spricht mit der Root über Protokoll-Header.
Codex-spezifische Piloterr-Arbeit
TOML und der Agent von OpenAI, kein Claude- oder Cursor-Klon.
Typisierten Client aus Live-JSON erzeugen
Codex ruft ein Amazon- oder Unternehmens-Tool auf und schreibt dann Zod- oder Pydantic-Modelle aus dem echten Payload.
Config im Home-Verzeichnis
Server liegen unter ~/.codex. Das ist benutzerweit. Erwarten Sie kein TOML pro Repo, außer Sie dokumentieren einen Kopierschritt.
Mit AGENTS.md koppeln
Weisen Sie Codex an, Piloterr-Tools zu nutzen, wenn ein Ziel hinter Cloudflare liegt, statt einen Scraper zu erfinden.
Keine UI für den ChatGPT Entwicklermodus
Der Remote-Connector von ChatGPT ist ein anderes Produkt. Codex ist dateibasiertes MCP. Die Connector-Seite steht unter ChatGPT.
Codex vs. ChatGPT für Piloterr
| Ansatz | Eigene Lösung | Piloterr |
|---|---|---|
| Config | ChatGPT: Dashboard-Connector | Codex: ~/.codex/config.toml |
| Primäre UI | Chat-Thread | Coding-Agent in einem Repo |
| Header-Name | UI-Geheimnisfeld | http_headers.x-api-key |
| Teilt Cursor-JSON | Nein | Nein, TOML ist getrennt |
Piloterr zu Codex hinzufügen
Schritt 1
Einen API-Key erstellen
Kopieren Sie x-api-key aus dem Piloterr-Dashboard.
Einen API-Key erstellenSchritt 2
~/.codex/config.toml bearbeiten
Fügen Sie eine Tabelle mcp_servers.piloterr mit url https://mcp.piloterr.com/ und http_headers für x-api-key hinzu.
Schritt 3
Codex neu starten
Laden Sie die CLI oder IDE neu, damit sie TOML erneut liest. Bestätigen Sie, dass der Servername erscheint.
Schritt 4
Codex bitten, ein Tool aufzurufen
"Nutzen Sie den Piloterr-Crawler für diese URL." Fehlen Tools, prüfen Sie die TOML-Einrückung und den abschließenden Schrägstrich der URL.
Workflow-Rezepte
SDK-Methode aus einem Live-Angebot aufbauen
Codex ruft ein Product-Offer-Tool auf und schreibt dann Methode und Fixture in einem Durchgang.
OpenAPI-Kommentare reparieren
Es holt einen Domain- oder Unternehmens-Payload und aktualisiert veraltete Feldnotizen in Ihrer Spec.
Kleine Anreicherungs-CLI bauen
Codex implementiert ein Bin, das eine Piloterr-REST-Route kapselt: MCP nur beim Coden, REST in Produktion.
WAF prüfen, bevor Sie einen Crawler ausliefern
Ein WebUnlocker-Aufruf aus Codex, dann entscheidet er, ob Ihr DIY-Fetch aussichtslos ist.
Wann Codex der richtige MCP-Client ist
Szenario
Sie betreiben bereits OpenAI Codex
Empfehlung: Diese Seite, config.toml
Szenario
Sie wollen einen ChatGPT-Connector
Empfehlung: ChatGPT Entwicklermodus
Szenario
Sie wollen die CLI von Anthropic
Empfehlung: Claude Code
Szenario
Sie wollen die CLI von Google
Empfehlung: Gemini CLI
Codex-TOML-Snippet
Home-Datei, keine Repo-.mcp.json. Ersetzen Sie den Key. Halten Sie diese Datei aus Screenshots heraus.
[mcp_servers.piloterr]
url = "https://mcp.piloterr.com/"
[mcp_servers.piloterr.http_headers]
"x-api-key" = "your-x-api-key"Siehe auch
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