Ultimativer Leitfaden zur Datenanreicherung 2025

Was ist Datenanreicherung?

Datenanreicherung ist der Prozess, bereits vorhandene Informationen durch das Hinzufügen relevanter Kontexte aus neuen Quellen zu bereichern, um fehlende oder fehlerhafte Daten zu ersetzen. Einfach ausgedrückt, handelt es sich um den Prozess der Verbesserung, Änderung und Aufwertung von Rohdaten. Dies wird erreicht, indem Erstdaten von Kunden aus einer bestehenden Datenbank mit Drittanbieterdaten aus einer unabhängigen, vertrauenswürdigen Quelle kombiniert werden. Die Hauptziele der Datenanreicherung sind die Steigerung von Genauigkeit, Qualität und Wert. Durch die Integration von Taxonomien, Ontologien und Drittanbieter-Bibliotheken in die Datenverarbeitungsarchitektur wird die Datenanreicherung im Big-Data-Umfeld realisiert. Unternehmen sind in der Lage, bessere Geschäftsentscheidungen und personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, wenn sie vertrauenswürdige und autoritative Daten analysieren.

Als Beispiel könnte die Nachfrage nach zwei verschiedenen Postleitzahlenstandorten für einen Essenslieferdienst basierend auf internen Verkaufsdaten gleich sein. Wenn das Unternehmen jedoch seine bestehenden Daten durch demografische Daten für die beiden Gebiete aus zuverlässigen öffentlichen Quellen anreichert, könnte es eine Verschiebung im Prozentsatz der Nachfrage aufgrund der unterschiedlichen Bevölkerungszahlen feststellen. Diese Erkenntnisse könnten Unternehmen helfen, bessere Marketingstrategien zu wählen, um die Nachfrage zu steigern. Um bessere Entscheidungen zu treffen, nutzen Unternehmen die Datenanreicherung, um die Informationen, die sie bereits haben, zu verbessern. Darüber hinaus unterstützt es Unternehmen bei folgenden Aufgaben:

• Hierarchien erstellen und pflegen.
• Neue Geschäftsregeln für schnelle Datenkennzeichnung und -sortierung erstellen.
• Mehrsprachige, multistrukturierte Daten untersuchen und verwalten.
• Text- und semi-strukturierte Daten effektiver verarbeiten.
• Umsatz optimieren und Kosten senken.
• Daten prädiktiv analysieren.

Im Jahr 2025 ist die Datenanreicherung für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, noch wichtiger. Sie bekämpft Datenverfall, indem veraltete Datensätze eliminiert und redundante Informationen konsolidiert werden. Die Automatisierung dieses Prozesses spart Zeit und reduziert manuelle Arbeit, während sichergestellt wird, dass die Daten genau und aktuell bleiben.

Für Vertriebsteams steigert angereicherte Daten den Verkaufsprozess, indem wertvolle Hintergrundinformationen zu Leads bereitgestellt werden, was personalisierte Ansprache ermöglicht. Sie vereinfacht die Lead-Segmentierung und -Qualifizierung, sodass Vertriebsmitarbeiter hochpotenzielle Leads priorisieren und die Konversionsraten verbessern können. Dies führt zu effizienteren Verkaufszyklen und einem maßgeschneiderten Ansatz für jeden Kunden.

Wie wichtig ist Datenanreicherung?

Durch das Entfernen redundanter und veralteter Datensätze schützt die Datenanreicherung Unternehmen vor Datenverfall. Sie können den Wert und die Qualität ihrer Datensätze steigern und wertvolle Erkenntnisse daraus gewinnen. Datenanreicherung reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Durchführung der Arbeit benötigt wird, indem sie intelligente Automatisierung ermöglicht. Die Erstellung personalisierter Dienstleistungen und die Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses sind weitere Vorteile der Datenanreicherung für Marken. Neben der Steigerung der Kundenzufriedenheit senkt dies auch die Abwanderungsrate. Durch die automatische Analyse von Daten, die Konsolidierung redundanter Informationen und das Löschen von Fehlern bei gleichzeitiger Aktualisierung der Profile kann sie auch Kosten senken.

Die Bedeutung der Datenanreicherung für Unternehmen

Für das Vertriebsteam

Verbesserter Verkaufsprozess: Ihre Vertriebsmitarbeiter haben Zugang zu weit mehr Hintergrundwissen und Daten, die sie als Eisbrecher und sogar als Verkaufsargumente nutzen können. Zum Beispiel kann Ihr Vertriebsteam durch die Anreicherung von Leaddaten herausfinden, dass James Smith, ein Lead, gerade an einer Geschäftskonferenz teilgenommen hat, bei der Ihr Unternehmen Sponsor war. Mit diesem Wissen kann das Vertriebsteam das Thema ansprechen, indem es die Veranstaltung erwähnt und über die gemeinsame Erfahrung spricht, was die Bindung stärkt und die Wahrscheinlichkeit eines erfolgreichen Verkaufsprozesses erhöht.

Einfache Lead-Segmentierung für besseres Sales Nurturing: Durch die Klassifizierung von Leads nach ihrer Historie und potenziellen Bedürfnissen können Sie einen gezielten Ansatz entwickeln. Zum Beispiel kann Ihr Vertriebsteam Leads nach Berufsbezeichnungen, Unternehmensgröße oder Region gruppieren. Wenn Ihr Produkt sowohl kleine Unternehmen als auch Großunternehmen bedient, ist es einfach, Leads in die entsprechenden Sektoren zu unterteilen und Ihre Nurturing-Strategien entsprechend anzupassen.

Lead-Qualifizierung: Der Prozess ist deutlich schneller und fast mühelos, wenn er automatisiert wird. Angenommen, Ihr Vertriebsteam erhält täglich viele Leads. Sie können Leads automatisch bewerten und qualifizieren, basierend auf bestimmten Kriterien wie Branche, Unternehmensgröße oder Engagement-Level, indem Sie Datenanreicherung nutzen. Höhere Konversionsraten sind das Ergebnis, da Ihr Vertriebsteam seine Bemühungen priorisieren und sich auf die vielversprechendsten Leads konzentrieren kann.

Lead-Routing: Leads sollten basierend auf ihrem Profil, Standort, Deal-Größe usw. den passenden Vertriebsmitarbeitern zugewiesen werden. Zum Beispiel kann Ihr Vertriebsteam durch die Anreicherung von Leaddaten feststellen, dass ein Lead namens Emily Johnson in einer bestimmten Region ansässig ist. Mit diesem Wissen können Sie Emilys Lead an einen Vertriebsmitarbeiter mit Expertise in dieser Region weiterleiten, was die Wahrscheinlichkeit eines maßgeschneiderten und relevanten Verkaufsgesprächs erhöht.

Personalisierung des Ansatzes: Personalisierung des Ansatzes durch Einbeziehung spezifischer Informationen über das Unternehmen, die Branche des Leads usw. in Marketingkampagnen.

Verhindert, dass Ihr Team veraltete, überholte Informationen nutzt: Die Kontaktaufnahme mit aktuellen, vertrauenswürdigen Informationen schafft Vertrauen und festigt Beziehungen. Durch die Anreicherung der Daten können Sie sicherstellen, dass Ihr Vertriebsteam Zugang zu den aktuellsten und genauesten Leaddaten hat. Wenn ein Lead beispielsweise den Job wechselt, können durch Datenanreicherung sofort der neue Titel und die Arbeitgeberinformationen aktualisiert werden. Dies verhindert, dass Ihr Team auf ungenauen Informationen basiert, die den Verkaufsprozess beeinträchtigen könnten.

Für das Marketingteam

Verbesserung des Lead-Generierungsprozesses: Verbessern Sie die Lead-Generierung, indem Sie Ihr Idealkundenprofil (ICP) unter sporadischen Anmeldungen oder unbekannten Personen identifizieren. Ihr Marketingteam kann beispielsweise mithilfe von Datenanreicherungstools mehr Informationen über Leads sammeln, als nur einfache Kontaktdaten. Dies ermöglicht es ihnen, präziser zu identifizieren und zu targetieren, sodass Marketingkampagnen auf die vielversprechendsten Leads konzentriert werden und die Ergebnisse der Lead-Generierung verbessert werden.

Zur Steigerung der Kundenbindung: Starke, reichhaltige Interaktionen erhöhen die Kundenmotivation und -loyalität, was zur Steigerung der Kundenbindung beiträgt. Ihr Marketingteam kann dank Datenanreicherung personalisierte und zielgerichtete Programme entwickeln, die bei Kunden Anklang finden. Zum Beispiel kann Ihr Team durch die Anreicherung von Kundendaten spezifische Hobbys oder Vorlieben einzelner Kunden identifizieren, sodass relevante Inhalte und Angebote präsentiert werden können, die die Beziehungen stärken, die Kundenmotivation erhöhen und die Loyalität fördern.

Datengetriebenen Ansatz verfolgen: Passen Sie Ihre Prozesse an das Wissen an, das Sie bereits haben, statt umgekehrt. Um ihre Strategie zu informieren (Datenstrategie-Entwicklung), kann Ihr Marketingteam nützliche Erkenntnisse analysieren und nutzen.

Für das Revenue-Team

Reduzierung der Verkaufskosten: Optimierte Verkaufszyklen erfordern weniger Vertriebsmitarbeiter, was zu niedrigeren Kundenakquisitionskosten führen kann. Der Verkaufsprozess wird durch Datenanreicherung optimiert, sodass Ihr Revenue-Team effizienter arbeiten kann. Ihr Team kann sich auf hochwertige Interessenten konzentrieren und Leads basierend auf ihrem Potenzial priorisieren, wodurch große Vertriebsteams überflüssig werden und die Kundenakquisitionskosten minimiert werden.

Reduzierte Reibung: Gezielte Methoden beschleunigen den Übergang von der Interesse- zur Überlegungsphase der Kundenakquise. Die Ansätze Ihres Revenue-Teams für potenzielle Kunden können mit Hilfe angereicherter Leaddaten maßgeschneidert werden.

Steigerung der Conversion: Ihr Revenue-Team erhält durch Datenanreicherung mehr Einblicke in Leads und Kunden. Dadurch sind sie besser in der Lage, dauerhafte Beziehungen zu ihren Kunden aufzubauen, personalisierte Erlebnisse zu bieten und relevante Lösungen anzubieten. Ihr Vertriebsteam kann die Conversion-Raten steigern, indem es reichhaltigere Daten nutzt, um mehr Deals zu fördern und die Kundenbindung zu erhöhen, was letztendlich zu höheren Einnahmen für Ihr Unternehmen führt. Einfach ausgedrückt: Mehr Deals und höhere Kundenbindung führen zu mehr Umsatz.

Für das HR-Team

Kürzere Einstellungszeit: Weniger Zeit für Recherchen und einfachere Einstellungsbewertungen sind zwei Vorteile eines erweiterten Profilüberblicks. Ihr HR-Team kann durch die Anreicherung von Kandidatenprofilen schnell einen umfassenden Überblick über Bewerber erhalten. Dies reduziert den Zeitaufwand für Recherchen und vereinfacht den Bewertungsprozess, sodass Ihr Team Kandidaten schneller und mit mehr Sicherheit auswählen kann.

Bessere Bewerbererfahrung: Mehr Zeit, um Persönlichkeit zu zeigen und soziale Interaktion zu pflegen, und weniger Fragen zu Hintergrund und Erfahrung. Ihr HR-Team kann dank Datenanreicherung tiefergehende Gespräche mit Kandidaten führen. Da Ihr Team bereits Zugang zu angereicherten Profilen mit Hintergrunddaten, Fähigkeiten und Erfahrungen hat, kann es sich auf die Bewertung der Persönlichkeits- und Kulturpassung sowie des Entwicklungspotenzials des Kandidaten konzentrieren. Dadurch haben Bewerber ein angenehmeres und ansprechenderes Einstellungserlebnis, da sie ihre individuellen Eigenschaften hervorheben und stärker sozial interagieren können.

Breiteres Spektrum: Lead-Anreicherung kann aus verschiedenen Datenbanken stammen, sodass unerwartete Profile zu Ihnen gelangen können. Ihr HR-Team kann dank Lead-Anreicherung ein breiteres Spektrum potenzieller Kandidaten erreichen. Durch die Nutzung von Datenanreicherung aus verschiedenen Quellen, wie z.B. Datenbanken, kann Ihr Team unerwartete Profile finden, die möglicherweise wertvolle Fähigkeiten und Qualifikationen mitbringen.

Vorteile der Datenanreicherung

Vollständige Leads aus mehreren Quellen mit Datenanreicherung

Durch das Hinzufügen wesentlicher Informationen zu bestehenden Daten helfen Datenanreicherungsdienste, die Ergebnisse aus diesen Daten zu verbessern. Die aus verschiedenen Quellen wie Websites, Vertriebs-CRM, Webinaren, Events usw. gewonnenen Informationen werden erweitert und vervollständigt. In den meisten Fällen sind die Daten aus diesen Quellen nicht vollständig, daher besteht der Trick darin, neue Datenpunkte hinzuzufügen, um sie nutzbar zu machen. Durch das Ausfüllen der Lücken in der Datensammlung gibt ein Prozess namens Datenanreicherung jedem Lead die gleiche Chance, Möglichkeiten und Konversionen zu generieren.

Datenanreicherung synchronisiert Marketing und Vertrieb

• Der Vertrieb ist der Hauptfokus im Marketing, während Leads im Marketing im Mittelpunkt stehen.
• Das Marketingteam versucht, Lead-Informationen mit möglichst wenigen Datenfeldern zu sammeln. Um zu bestimmen, welcher Vertriebsmitarbeiter diesen Lead weiterleiten soll, benötigt das Vertriebsteam zusätzliche Informationen wie die Anzahl der Mitarbeiter, Kontaktdaten und den Standort des Unternehmenssitzes.
• Sobald der Lead vom Marketingteam erfasst wurde, kann eine Datenaktualisierung durchgeführt werden, um zusätzliche Informationen zu einem Datenfeld hinzuzufügen. Dadurch bewegt sich der Lead reibungslos durch den Funnel und die beiden Abteilungen arbeiten zusammen.

Lead-Qualifizierung wird durch Datenanreicherung verbessert

Um Zeit und Aufwand zu sparen, sollte der Inbound-Lead-Lebenszyklus automatisiert werden, einschließlich Segmentierung, Priorisierung und Zuweisung. Dies ist nur möglich, wenn umfassende Lead-Informationen verfügbar sind. Die folgenden Vorteile bietet das Datenqualitätsmanagement, das sicherstellt, dass die richtigen Daten zum bestehenden Datensatz hinzugefügt werden:

• Es überprüft die Datenbank auf doppelte Kontakte.
• Es ist vorteilhaft, eine Hierarchie der Positionen innerhalb eines Unternehmens aufrechtzuerhalten.
• Es klassifiziert Unternehmen nach (Geografie, Branche, Technologien usw.).
• Es bestätigt die Genauigkeit und Qualität der Daten.

Diese Details helfen dabei, festzustellen, ob der Lead ein qualifizierter Kunde oder ein potenzieller Kunde für die Dienstleistungen eines Unternehmens ist. In solchen Fällen ist die Lead-Qualifizierung einfach, was letztendlich den Lead-Zyklus verkürzt.

Lead-Formulare für Marketer werden durch Datenanreicherung kürzer

Es ist schwierig, Lead-Formulare kurz zu halten. Wenn das Formular zu kurz ist, werden relevante Informationen ausgeschlossen. Wenn es jedoch zu lang ist, könnten potenzielle Kunden es möglicherweise nicht ausfüllen. Daher muss ein Formular kurz sein und die notwendigen Daten enthalten, um progressive Profilierung zu ermöglichen. Datenanreicherungsdienste werden die Daten verbessern, indem sie sie mit korrekten, relevanten Informationen aktualisieren, sobald die grundlegenden Felder vorhanden sind.

Welche Schritte umfasst der Datenanreicherungsprozess?

Datenbereinigung: Diese Art der Datenanreicherung, auch bekannt als Datenbereinigungsdienste oder Data Scrubbing, beinhaltet das Ändern oder Entfernen unvollständiger oder veralteter Daten aus dem Datensatz. Unternehmen mit umfangreichen CRM-Datenbanken bevorzugen diesen Service. Um diese Daten für neue Marketingkampagnen wiederzuverwenden, müssen sie mithilfe von CRM-Diensten bereinigt werden, da sie mit der Zeit veralten und ungenau werden.

Firmografische Anreicherung: Dies erfordert die Aktualisierung von Daten zu organisationsbezogenen Merkmalen und Eigenschaften wie Branche, Region, Größe, Produktivität, finanzielle Situation usw.

Hierarchiemanagement: Im Rahmen dieses Konzepts der Datenanreicherung würden die Daten mit der Führungsstruktur des Zielunternehmens aktualisiert. Hinzugefügt werden die Positionen und Ränge des Ansprechpartners, wie z.B. CxO, VP, Senior Associate usw.

Qualitätsmanagement: Dieser Prozess stellt sicher, dass der Datensatz alle relevanten Daten enthält, die eine Organisation benötigt. Der Anbieter von Datenanreicherungsdiensten übernimmt die Verantwortung für die Aufrechterhaltung der Datenqualität.

Datenanhängen oder Aktualisierung: Der Prozess des Hinzufügens neuer Daten zu einem bestehenden Datensatz, um diesen zu ergänzen oder zu verbessern, wird als Datenanhängen, auch bekannt als Datenaktualisierung oder Datenanreicherung, bezeichnet. Dies hilft Unternehmen, ihre Datenbanken korrekt und aktuell zu halten, was für verschiedene Geschäftsabläufe, Analysen und Entscheidungsprozesse essenziell ist.

Warum ist Datenanreicherung nützlich?

Der Prozess des Hinzufügens zusätzlicher Informationen zu einem Datensatz, um dessen Vollständigkeit, Genauigkeit und Wert zu erhöhen, wird als Datenanreicherung bezeichnet. Datenanreicherung hat verschiedene Anwendungen, darunter:

• Verkleinerung der Lead-Generierungsformulare: Kürzere und einfachere Kontaktformulare haben eine höhere Konversionsrate. Dank Datenanreicherung ist es möglich, auf dem ersten Formular nur notwendige Informationen wie Name, E-Mail-Adresse und Firma abzufragen. Sobald Sie den Lead gewonnen haben, können Sie die Datenanreicherung nutzen, um das Profil durch das Hinzufügen spezifischerer Details wie Berufsbezeichnung, Telefonnummer, Firmenadresse, Anzahl der Mitarbeiter und die Branche, in der das Unternehmen tätig ist, zu verbessern.
• Identifizieren und Entfernen von Formularfeldern, die Nutzer abschrecken: Wussten Sie, dass das Abfragen einer Telefonnummer in einem Lead-Generierungsformular die Konversionsrate um 5% senken kann? Einige Leads könnten zögern, bestimmte Informationen wie ihren Umsatz, Social-Media-Handles oder Adressen preiszugeben. Datenanreicherung ermöglicht es Ihnen, diese Informationen separat zu sammeln, anstatt sie auf dem ersten Formular abzufragen. Sie könnten mehr Leads gewinnen, wenn Sie Formularfelder entfernen, die sich negativ auf die Konversionsraten auswirken könnten.
• Daten-Segmentierung und -Strukturierung: Unorganisierte oder schlecht formatierte Daten können durch Datenanreicherung organisiert und strukturiert werden. Sie können Datenanreicherung nutzen, um Leads basierend auf gemeinsamen Merkmalen in Gruppen zu unterteilen, indem Sie die Datenqualität priorisieren und relevante Datenpunkte und Quellen auswählen. Sie können dann gezielte Outreach-Kampagnen starten, indem Sie diese Segmente nutzen, um fokussierte E-Mail-Listen und Werbe-Zielgruppen zu erstellen.

Welche verschiedenen Aspekte angereicherter Daten gibt es?

Die Daten können vor der Anreicherung fehlerhaft, redundant, inkonsistent oder unvollständig sein. Oder es kann Fälle geben, in denen es einen Überschuss an unnötigen Daten gibt. Angereicherte Daten haben sechs Hauptaspekte, die wie folgt sind:

• Datenvollständigkeit: Alle Entitäten des Datensatzes sollten genaue Beschreibungen haben.
• Datenrichtigkeit: Die Daten sollten korrekt sein und den realen Fakten entsprechen.
• Aktualität: Dies beschreibt, wie aktuell die Informationen sind.
• Einzigartigkeit: Es sollte keine Überschneidungen oder Duplikate geben.
• Konsistenz: Der Inhalt eines Datensatzes ändert sich nicht, wenn er von einem Ort zu einem anderen übertragen wird.
• Gültigkeit: Wie eng die Daten den Erwartungen entsprechen.

Welche Arten von Datenanreicherung gibt es?

Heute werden verschiedene Arten von Datenanreicherung häufig genutzt. Hier sind einige davon:

• Kontaktanreicherung: Kontaktanreicherung ist die Praxis, Kontaktinformationen (gültige Firmen-E-Mails, Berufsbezeichnungen und Telefonnummern) zu einer bestehenden Datenbank hinzuzufügen, um eine umfassende Datenbank von Kunden/Leads zu erstellen.
• Geografische Anreicherung: Dieser Prozess beinhaltet das Hinzufügen von Adressinformationen, zusammen mit Breiten- und Längengradinformationen, zu Kunden- und Kontaktinformationen.
• Verhaltensanreicherung: Verhaltensanreicherung ist der Prozess der Untersuchung von Kundenverhaltensmustern, wie z.B. früheren Käufen und Browsing-Aktivitäten. Dies beinhaltet typischerweise die Überwachung der Kaufmuster eines Nutzers, um wichtige Nischen für jeden Kunden zu identifizieren.
• Demografische Anreicherung: Demografische Anreicherung ist die Praxis, Kundendatensätze durch das Hinzufügen von Daten wie Familienstand, Familiengröße, Einkommensniveau, Kreditwürdigkeit usw. zu verbessern.

Welche Strategien werden für die Datenanreicherung verwendet?

Es gibt verschiedene Strategien für die Datenanreicherung, wie z.B.:

• Web Scraping: Mit spezieller Software oder Programmen wie Piloterr, können Daten von Websites oder anderen Online-Quellen gesammelt werden (Data Scraping). Große Datenmengen können mit dieser Methode effektiv gesammelt werden, aber sie kann auch zeitaufwendig sein und technisches Know-how erfordern.
• Manuelle Recherche: Informationen können manuell von einer Person in eine Datenbank oder ein Tabellenkalkulationsprogramm eingegeben werden. Obwohl diese Methode relativ langsam und fehleranfällig ist, kann sie für kleinere Datenmengen effektiv sein.
• Datenanreicherungstools: Ein Softwareprogramm oder Dienst, bekannt als "Datenanreicherungstool", sammelt, organisiert, bereinigt, formatiert und kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen. Tools zur Datenanreicherung umfassen beispielsweise Clearbit, Dropcontact und Zoominfo. Obwohl diese Tools nützlich sein können, könnten sie durch die verfügbaren Quellen und Datenpunkte eingeschränkt sein. Beim Auswählen von Datenpunkten und Quellen könnte Data Scraping flexibler sein, erfordert jedoch möglicherweise mehr Aufwand und technisches Know-how.

Welche Techniken der Datenanreicherung gibt es?

Datenanhängen: Durch das Hinzufügen von Daten zu Ihrem Datensatz können Sie Informationen aus mehreren Quellen in eine Sammlung integrieren, die umfassender, genauer und konsistenter ist als die Summe ihrer Teile. Durch das Zusammenführen der Kundendaten aus Ihrem CRM, Finanzsystem und Marketingsystem können Sie beispielsweise ein besseres Gesamtbild Ihres Kunden erhalten als aus jedem einzelnen System allein.

Datensegmentierung: Datensegmentierung ist der Prozess der Aufteilung eines Datenobjekts (wie z.B. eines Kunden, eines Produkts oder eines Ortes) in Gruppen basierend auf einer gemeinsamen Reihe vordefinierter Variablen (wie Alter, Geschlecht und Einkommen für Kunden). Die Segmentierung wird dann verwendet, um die Entität genauer zu kategorisieren und zu charakterisieren.

Abgeleitete Attribute: Abgeleitete Attribute sind Felder, die aus einem einzelnen Feld oder einer Gruppe von Feldern erstellt werden können, aber nicht Teil des ursprünglichen Datensatzes sind. Obwohl es äußerst selten gepflegt wird, könnte die Spalte "Geburtsdatum" beispielsweise verwendet werden, um das Alter zu bestimmen. Da abgeleitete Attribute normalerweise Logik enthalten, die während der Analyse wiederholt angewendet wird, sind sie sehr nützlich. Durch die Entwicklung neuer Analysen als Teil einer ETL-Operation oder auf der Meta-Daten-Ebene können Sie den Prozess beschleunigen und gleichzeitig die Konsistenz und Genauigkeit der verwendeten Messungen sicherstellen.

Datenmanipulation: Datenimputation ist der Prozess des Ersetzens von Werten für fehlende oder inkonsistente Daten innerhalb von Feldern. Anstatt die fehlende Zahl als Null zu behandeln, was Aggregationen verzerren würde, hilft der geschätzte Wert bei einer genaueren Untersuchung Ihrer Daten. Beispiel: Wenn der Wert der Bestellung unbekannt war, könnte er anhand der vorherigen Käufe des Kunden oder des spezifischen Warenkorbs berechnet werden.

Entitätsextraktion: Entitätsextraktion ist eine Methode, um nutzbare strukturierte Daten aus unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten zu gewinnen. Mit der Entitätsextraktion können Sie viele Arten von Entitäten identifizieren, wie Personen, Orte, Organisationen und Konzepte, sowie numerische und zeitliche Ausdrücke (wie Daten, Zeiten, Geldbeträge, Telefonnummern usw.).

Datenkategorisierung: Datenkategorisierung ist der Prozess der Gruppierung unstrukturierter Daten in Kategorien, damit sie organisiert und analysiert werden können.

Tools für Datenanreicherung

Cognism

Unter den führenden B2B-Datenanbietern ist Cognism eine ausgezeichnete Wahl für die Datenanreicherung. Es aktualisiert veraltete Informationen in Unternehmensdatenbanken und füllt Lücken, wie z.B. wenn Interessenten umziehen oder den Job wechseln. Datenpunkte zu Technologie-Stacks, Kaufabsichten, Unternehmensstandorten und -größen, Mobilnummern und anderen Themen sind neben den üblichen enthalten. Darüber hinaus bietet Cognism eine Chrome-Erweiterung, die es Vertriebsmitarbeitern ermöglicht, auf ihre GDPR-konforme Datenbank zuzugreifen, während sie auf beruflichen Netzwerken wie LinkedIn unterwegs sind. Benutzer können mit nur einem Klick Informationen über ein Unternehmen oder eine Person generieren, einschließlich Details wie Anzahl der Mitarbeiter, Standort, Umsatz und verwendete Technologien sowie geschäftliche Telefonnummern und E-Mails.

Die Erweiterung enthält auch Signale für Intent-Daten, die zeigen, wann ein Interessent bereit ist, einen Kauf zu tätigen. Dies ist äußerst hilfreich für Vertriebsmitarbeiter, um Deals zu multi-threaden, einen stärkeren Griff auf aktuelle Accounts zu bekommen und mehr über eingehende Leads zu erfahren.

Preisgestaltung

Je nach den bevorzugten Prozessen des Kunden werden Pakete individuell angepasst. Der Zugang zu Cognisms Daten ist unbegrenzt und in jedem Produkt enthalten.

Funktionen

• Zugang zu Cognisms Diamond Data, einem einzigartigen Datenbestand mit menschlicher Verifizierung.
• Daten entsprechen den CCPA- und GDPR-Vorschriften.
• Verbindet sich mit einer Reihe bestehender technologischer Lösungen.

Coresignal

Durch die Nutzung von Millionen regelmäßig aktualisierter Datensätze bietet Coresignals Daten Ihnen eine 360-Grad-Sicht auf Unternehmen und Berufe. Sie können aus einer großen Auswahl umfassender B2B-Datensätze und APIs mit Coresignal wählen. Zwanzig führende B2B-Datenquellen, die öffentliche Online-Daten bereitstellen, umfassen alle wichtigen Aspekte des Wissens über Unternehmen, ihre Mitarbeiter, Berufe, Tech-Stacks und Tech-Produkte.

Coresignals Daten werden von Sales-Tech-Plattformen und -Teams für Datenanreicherung, Intent-Vorhersage und die Generierung neuer Erkenntnisse genutzt. Durch die Nutzung großer Datensätze können Unternehmen Kaufabsichten bewerten, den effektivsten Zeitpunkt für die Kontaktaufnahme mit einem Interessenten vorhersagen und Leads in großem Maßstab generieren, was die Vertriebsprozesse antreibt.

Preisgestaltung

Flexible Preisoptionen je nach Ihren Datenanforderungen. Es stehen Datenbeispiele und eine kostenlose API-Testversion zur Verfügung.

Funktionen

• 20 öffentliche Web-Datenquellen, die leistungsstarke Datensätze bieten.
• Such- und Anreicherungs-APIs.
• Entsprechend den höchsten Datenschutzanforderungen.

Clearbit

Eines der effektivsten Datenanreicherungstools auf dem Markt für den Einsatz in Vertrieb und Marketing ist Clearbit. Es verbindet sich mit allen wichtigen CRM-Systemen, einschließlich Marketo, HubSpot und Salesforce, sowie mit Apps wie Slack und Zapier, um benutzerdefinierte Workflows zu erstellen.

Sobald Sie Ihre Interessentenliste mit Clearbit verknüpft haben, wird diese alle 30 Tage automatisch aktualisiert, um sicherzustellen, dass alle Informationen in Ihrem CRM aktuell sind. Sie werden in Clearbit benachrichtigt, wenn ein Interessent, mit dem Sie gesprochen haben, den Job wechselt oder umzieht, sodass Sie Ihre nachfolgenden Interaktionen mit vollem Kontext angehen können. Die Integration von Clearbit mit den Kontaktformularen Ihrer Website ermöglicht es Ihnen, die am besten geeigneten Leads automatisch an Ihr Vertriebsteam weiterzuleiten und Ihre Lead-Generierungsbemühungen zu priorisieren, zusätzlich zur Anreicherung von Daten in Ihrem CRM, um Ihre Outreach zu verbessern.

Preisgestaltung

Individuelle Preisgestaltung basierend auf Bedürfnissen.

Funktionen

• Enthält eine Zapier-Integration und hat Integrationen mit allen wichtigen Vertriebstools.
• Fügt firmografische, technologische und demografische Informationen zu Ihren Kontakten hinzu.
• Leads, die in Ihre Vertriebspipeline eintreten, automatisch aufteilen.

ZoomInfo

Eine der führenden B2B-Kontaktdatenbank-Plattformen, ZoomInfo, ist eine ausgezeichnete Wahl für Ihre Datenanreicherungsbedürfnisse. Wenn Sie Ihr ZoomInfo-Konto mit Ihrem CRM oder anderen Vertriebstools verknüpfen, können Sie die Datenanreicherungsfunktionen nutzen, die dann alle in Ihrem CRM gespeicherten Kontaktdaten anreichern.

Um alle verfügbaren Informationen über die Person oder das Unternehmen, das Sie recherchieren, zu enthüllen, können Sie Interessenten in den frühen Phasen Ihrer Interessentenrecherche durch das Anreicherungstool laufen lassen. Sie erhalten weitere Informationen über Abteilungsgrößen, Berufsbezeichnungen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Standort, Firmenumsatz und Finanzierungsgeschichte, unter anderem. Diese Informationen ermöglichen es Ihnen, Ihre Outreach an jeden Einzelnen anzupassen.

ZoomInfo ist ein zuverlässiger Anbieter für Ihre Datenanreicherungsbedürfnisse und fügt seiner Kontaktdatenbank ständig neue Informationen hinzu. Derzeit umfasst ihre Datenbank über 4,3 Millionen Kontakte auf C-Level und 100 Millionen verifizierte E-Mail-Adressen.

Preisgestaltung

Basierend auf der benötigten Anzahl von Anreicherungskrediten.

Funktionen

• Echtzeit-Leadanreicherung nach Verbindung mit Ihrem CRM.
• Zugang zu einem der größten kommerziellen B2B-Datensätze.
• GDPR-konforme Daten.

FullContact

Mit der Datenanreicherungsplattform FullContact können Sie Ihre Daten zu Interessenten und Marketingkontakten zentralisieren. Sie können die Kontaktdaten jedes potenziellen Kunden, mit dem Sie sprechen oder den Sie recherchieren, dank der Integration mit Ihrer E-Mail-Adresse, sozialen Konten und CRMs erhalten. Sobald Sie mit den Daten zufrieden sind, können Sie sie in eine CSV-Datei exportieren und in Ihr CRM importieren.

Ein besonderes Merkmal ist der Visitenkartenscanner. Mit der FullContact-App kann die Visitenkarte eines Interessenten gescannt werden, um ein Profil zu erstellen und Kontaktdaten zu ermitteln, sodass Sie alle Details erhalten, die Sie für Ihr nächstes Gespräch benötigen.

Power-User werden die Möglichkeit zu schätzen wissen, FullContact mit anderen Vertriebstools zu integrieren und benutzerdefinierte Workflows mit der API zu erstellen.

Preisgestaltung

Individuelle Preisgestaltung basierend auf Bedürfnissen.

Funktionen

• Echtzeit-Identifikationsgraph, der Informationen aus mehreren Webquellen verknüpft.
• Verifizierte Daten sollten zu Social-Media-Profilen und E-Mail-Kontakten hinzugefügt werden.
• Mit einem OCR-Scanner zum Lesen von Visitenkarten können Sie Interessenteninformationen sammeln.

Crunchbase Enterprise

Sie können Ihr CRM mit Crunchbase-Daten mithilfe von Crunchbase Enterprise anreichern. Da die ursprüngliche Plattform ein Verzeichnis für Unternehmer und Investoren zum Netzwerken ist, ist es eine perfekte Wahl, wenn Sie Startups und VC-finanzierte Unternehmen ansprechen. Sie können nun Ihr CRM mit dem umfangreichen Datensatz, den Crunchbase über diese Unternehmen hat, verbessern.

Mit den Datenanreicherungstools von Crunchbase können Sie Ihre aktuellen Interessentenlisten bereinigen, um eine korrekte Listenhygiene zu gewährleisten, und Kontakte in Ihrer Salesforce-Pipeline mithilfe der nativen Integration anreichern. Sie können eine Vielzahl von Filtermethoden verwenden, um schnell die idealen Ziele für Ihre nächste Vertriebskampagne zu finden und sicherzustellen, dass jedes Unternehmen, das Ihre Kriterien nicht erfüllt, von der Plattform ausgeschlossen wird, die Daten zu schnell wachsenden Unternehmen in über 740 Kategorien bietet.

Preisgestaltung

Die Preisgestaltung wird durch die Teamgröße und andere Faktoren bestimmt.

Funktionen

• Bulk-CSV-Export von validierten Kontakten.
• Kontakte in Ihrem Salesforce-CRM können angereichert werden.
• Nutzen Sie die API, um eine Verbindung zu jedem benötigten Vertriebstool herzustellen.

InsideView Enrich

Mit der Lead-Anreicherungssoftware von InsideView werden Ihre grundlegenden Lead-Informationen (Name, Firma und E-Mail-Adresse) in umfassende Kontaktprofile umgewandelt, die Sie in Ihrer Outreach nutzen können, in dem Wissen, dass Sie alle Informationen haben, die Sie benötigen, um ein Gespräch zu beginnen.

Wenn Sie schnell Interessenten überprüfen müssen, um sicherzustellen, dass sie noch zu Ihrer Outreach passen, kann InsideView mit Ihrem Salesforce-Konto integriert werden, und Sie können direkt von Ihrem Salesforce-Datensatz aus auf Unternehmens- oder Entscheidungsträgerprofile klicken. Die neuesten Unternehmensnachrichten sowie ein Organigramm, um zu überprüfen, ob andere Teammitglieder bereits mit Personen im Zielaccount interagiert haben, werden von InsideView zu Ihren Datensätzen hinzugefügt.

Preisgestaltung

Individuelle Preisgestaltung basierend auf Bedürfnissen.

Funktionen

• Nutzt die InsideView-Datenbank, um neue Informationen zu Ihren CRM-Datensätzen hinzuzufügen.
• Zeigt Organigramme an, die die Kontakte Ihres Teams detaillieren.
• Zeigt die neuesten Unternehmensnachrichten und -updates an.

Datanyze

Datanyze ist eine B2B-Kontaktdaten- und Anreicherungslösung, die Ihnen helfen kann, die Personalisierung Ihres Vertriebs und Marketings zu steigern. Es verbindet sich mit anderen Vertriebstools und enthält detaillierte Profile von Entscheidungsträgern in der Datenbank, genau wie die anderen Produkte auf dieser Seite. Eine einzigartige Funktion, die es unterscheidet, ist jedoch die 'Eisbrecher'-Funktion. Datanyze kann Ihnen helfen, mehr über einen potenziellen Kunden zu erfahren, indem es dessen Profil anreichert und eine Eröffnungszeile für eine Kalt-E-Mail vorschlägt, die als Eisbrecher dienen könnte. Zum Beispiel wird Datanyze Ihnen zeigen, dass Ihr Interessent für ein Unternehmen arbeitet, das kürzlich in TechCrunch vorgestellt wurde, sodass Sie den perfekten Ansatz für den Beginn Ihrer E-Mail haben, was zeigt, dass Sie Ihre Hausaufgaben für sie gemacht haben.

Wenn Ihre Interessentenliste vollständig und bereit ist, können Sie sie in QuickMail oder eine andere Vertriebs- oder Kalt-E-Mail-Plattform hochladen, um mit Ihrer Kaltakquise zu beginnen.

Preisgestaltung

Ab 21 USD pro Monat.

Funktionen

• Zeigen Sie verifizierbare Informationen über die potenziellen Kunden an, die Sie anvisieren.
• Um Ihre E-Mails zu personalisieren, finden Sie Nachrichten und Updates über Interessenten.
• Vollständige Social-Media-Profile mit genauen Informationen.

BuiltWith

Einer der führenden Anbieter von Technologiedaten ist BuiltWith. Es enthält detaillierte Informationen über alle Technologien und Programme, die Ihre Zielaccounts verwenden, von ihrem CRM bis zu ihrer CRM-Plattform. Wenn Sie Unternehmen basierend auf der Technologie, die sie verwenden (oder nicht verwenden), verkaufen, ist BuiltWith besonders nützlich. Wenn Sie beispielsweise Unternehmen bei der WordPress-Verwaltung unterstützen, können Sie nach Unternehmen suchen, die WordPress verwenden, und ihnen Ihre Hilfe anbieten. Alternativ könnten Sie ein Unternehmen ansprechen, das ein anderes CMS verwendet, und es davon überzeugen, aus den von Ihnen vorgeschlagenen Gründen zu WordPress zu wechseln.

Egal wie spezialisiert Ihre Branche ist, es besteht eine gute Chance, dass die Software, die Ihre Kunden verwenden, in der Datenbank von BuiltWith enthalten ist, da über 58.000 Technologien zur Verfügung stehen, innerhalb deren Datenbank gesucht werden kann.

Eine weitere hilfreiche Option für Ihre Datenanreicherungsbedürfnisse ist LeadsDiscovery. Sie können Ihre Lead-Liste hochladen und sie basierend auf den Ausgaben für Technologie, den verwendeten Tools oder Schlüsselwörtern filtern. Es ist ideal, wenn Sie eine Liste bestellen müssen, aber noch nicht alle Details zu einem Interessenten haben.

Preisgestaltung

Ab 297 USD pro Monat.

Funktionen

• Fügen Sie Informationen über die Software und Tools eines Unternehmens zu Ihren Lead-Listen hinzu.
• Verbindet sich mit wichtigen Programmen wie Zoho CRM, HubSpot und Salesforce.
• Um zum richtigen Zeitpunkt Kontakt aufzunehmen, verfolgen Sie, wann ein Unternehmen Technologien ändert oder neue übernimmt.

LeadGenius

Mit der LeadGenius-Plattform können Sie Kontaktprofile auf LinkedIn und in Ihrem CRM anreichern sowie neue Kontakte basierend auf Ihrem Käuferprofil und Ihren Zielkriterien finden. Die LeadGenius-Erweiterung zeigt Telefonnummern, Kontaktdaten und weitere Fakten an, wenn Sie LinkedIn-Profile durchsuchen, sodass Sie entscheiden können, ob jemand für Ihre nächste Vertriebskampagne geeignet ist. Anstatt Informationen manuell eingeben zu müssen, können Sie Leads und Details automatisch zu Ihrem CRM hinzufügen, mit allen Informationen, die Sie benötigen.

Darüber hinaus können Sie es mit Ihrem HubSpot- oder Salesforce-CRM verbinden, um fehlende Daten und Kaufsignale, die Ihre Interessenten angegeben haben, zu den CRM-Datensätzen hinzuzufügen, was Ihnen und Ihrem Team hilft, die Effektivität Ihrer Outreach zu verbessern.

Preisgestaltung

Kostenlose Testversion, Preis auf Anfrage.

Funktionen

• Sichtbare Interessentendaten bei der Nutzung von LinkedIn.
• Verbessern Sie Ihre bestehenden Datensätze, um alle relevanten Informationen über Interessenten zu sehen.
• Dynamische Datenbank, die aktuelle Informationen anstelle von historischen Daten bietet.

Best Practices für Datenanreicherung

Hybride Teams fördern: Es ist besser, die Datenanreicherung den Datenanalysten zu überlassen, die am besten wissen, wie sie die Daten in der aktuellen Analyse nutzen möchten, da sie oft eine der letzten Datentransformationsaufgaben ist. Jeder, Programmierer oder Nicht-Programmierer, kann die Daten mit Datameers hybriden SQL- und No-Code-Toolset nach seinen Bedürfnissen anreichern und hochwirksame Datensätze erstellen.

Konsistente Ergebnisse erzeugen: Eine Datenanreicherungsoperation muss konsistent und mit denselben Ergebnissen jedes Mal durchgeführt werden. Mit Datameer können Sie Datenflüsse so planen, dass sie konsistent ablaufen, und es wird immer dieselben Funktionen und Operationen auf die Daten anwenden, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse konsistent sind.

Ausführung analysieren: Sie müssen in der Lage sein zu bestimmen, ob der Prozess wie beabsichtigt abgelaufen ist. Zu diesem Zweck bietet Datameer umfassende Audit-Trails aller ausgeführten Datenflüsse sowie die Möglichkeit, die transformierten Datenflüsse und deren Ansichten zu inspizieren und zu analysieren.

Vollständigkeit und Vielfalt: Daten können auf verschiedene Weise ergänzt werden, abhängig von den spezifischen Anforderungen der jeweiligen Analyse. Um dies zu unterstützen, bietet Datameer eine umfassende Sammlung von Transformationsfunktionen, die praktisch jede Art von Datenanreicherung ermöglichen.

Allgemeinheit: Jeder Datensatz sollte und könnte von Datenanreicherung profitieren. Jede Art von Datenanreicherung kann auf jeden Datensatz in Ihrem Snowflake Data Warehouse mit Datameers flexiblem Datentransformationstool angewendet werden.