Data cleansing, também conhecido como data cleaning ou scrubbing, é o processo de detectar e corrigir (ou remover) registros corrompidos ou imprecisos de um conjunto de dados. Envolve identificar partes incompletas, incorretas, imprecisas ou irrelevantes dos dados e, em seguida, substituí-las, modificá-las ou excluí-las.
O que é data cleansing?