MCP y agentes IDE
Corre Piloterr dentro de Hermes Agent con config.yaml
Hermes Agent (Nous Research) guarda los servidores MCP en ~/.hermes/config.yaml bajo mcp_servers. Pon url y headers.x-api-key, luego /reload-mcp. La misma memoria puede llamar a la biblioteca desde la app de escritorio, la CLI o las superficies de chat que Hermes ya soporta.
- Config YAML en home: ~/.hermes/config.yaml, luego /reload-mcp
- Memoria persistente y jobs programados, no un chat one-shot de IDE
- mcp.piloterr.com alojado, toda la biblioteca Piloterr como herramientas
- Encaja con Telegram, Discord y otras superficies de Hermes una vez cargado MCP
De un vistazo
YAML
config.yaml
/reload-mcp
aplicar config
190+
herramientas de la biblioteca
Memoria
sigue entre chats
Por qué conectar Hermes Agent
Reload es parte del producto
Editar el YAML no alcanza. Hermes necesita /reload-mcp (o un restart) antes de que aparezcan servidores nuevos. Cursor aplica .mcp.json en su propio ritmo.
mcp_servers, con guion bajo, YAML
La key es mcp_servers, no mcpServers. El JSON de Cursor no parsea como YAML sin reescribirlo.
Hecho para trabajo desatendido
Hermes puede programar briefings. Apunta esos jobs a las herramientas de crawl o news de Piloterr en lugar de un navegador local frágil.
Una memoria, muchas superficies
Después del reload, la misma lista de herramientas está donde corra esa instancia de Hermes. No añades un segundo conector por app.
Hermes + Piloterr que los IDEs no cubren
Agente de larga duración, no un plugin de editor.
Brief de SERP por la mañana
Programa herramientas de Google News o search, escribe una nota en la memoria de Hermes, sáltate el IDE.
Vigila una URL de la competencia
Crawl o render en una tarea tipo cron de Hermes, y te pingan por Telegram cuando cambia el JSON.
Skills que recuerdan selectores
Hermes puede guardar cómo se resolvió un scrape. En la siguiente corrida, llama a la misma herramienta Piloterr con los mismos args.
Escritorio, CLI y chat
El path de install sigue siendo YAML más reload. La UI que uses después es Hermes, no los ajustes de ChatGPT.
Hermes Agent vs un agente de IDE por sesión
| Enfoque | Solución propia | Piloterr |
|---|---|---|
| Formato de config | JSON o TOML en otros clientes | YAML mcp_servers |
| Aplicar cambios | Reiniciar Cursor / Codex | /reload-mcp |
| Memoria | Casi siempre un chat | Memoria persistente de Hermes |
| Superficies | Una ventana de IDE | Escritorio, CLI, apps de chat |
Añade Piloterr a Hermes Agent
Paso 1
Crea una API key
Desde el panel de Piloterr. Se convierte en headers.x-api-key.
Crea una API keyPaso 2
Edita ~/.hermes/config.yaml
Bajo mcp_servers, añade una entrada piloterr con url https://mcp.piloterr.com/ y el encabezado.
Paso 3
Corre /reload-mcp
En Hermes, recarga MCP para que el proceso tome el YAML. Guardar el archivo solo no adjunta el servidor.
Paso 4
Pide una herramienta de la biblioteca
Prueba un crawl o una consulta de marketplace. Si la lista está vacía, confirma la indentación del YAML y /health.
Recetas de flujos de trabajo
Scan nocturno de marketplace
Hermes llama a una herramienta de search en un schedule y guarda SKUs nuevos en memoria.
«Ponle precio a esta URL» por Telegram
Pegas un link de producto en el chat; Hermes usa la herramienta de producto Piloterr que corresponde.
Digest semanal de empleos
Herramientas de Indeed o similares, luego un memo corto que Hermes archiva para el lunes.
Guarda una receta de render
Cuando WebUnlocker funciona en un host, Hermes recuerda esa elección de herramienta para el próximo ticket.
Hermes vs otros clientes MCP de Piloterr
Escenario
Ya corres Hermes Agent
Recomendación: Esta página, YAML + reload
Escenario
Quieres un IDE para programar
Recomendación: Cursor o Claude Code
Escenario
Quieres la UI de ChatGPT
Recomendación: Conector de ChatGPT en modo desarrollador
Escenario
Quieres automatización por lotes
Recomendación: n8n o el SDK
Snippet YAML de Hermes
Archivo en home. Después de guardar, corre /reload-mcp. Esto no es el JSON de Cursor.
mcp_servers:
piloterr:
url: "https://mcp.piloterr.com/"
headers:
x-api-key: "your-x-api-key"Ver también
MCP
Cursor
ChatGPT
Claude CodePrecios transparentes en créditos
Paga solo por solicitudes exitosas. Empieza con +500 créditos, luego escala con planes desde $49/mes.
Premium
$49/mes
18,000 créditos
Premium+
$99/mes
40,000 créditos
Startup
$249/mes
110,000 créditos
¿Listo para empezar?
Tu API de web scraping está a un clic. Comienza con +500 créditos, sin infraestructura que configurar, sin proxies que gestionar y sin necesidad de tarjeta de crédito.
- +500 créditos
- Sin tarjeta de crédito
- Todos los endpoints incluidos