IA sin código
Conecta agentes de Dify a las APIs de scraping de Piloterr
Añade Piloterr como herramienta de API personalizada o nodo HTTP en los flujos de trabajo de Dify. Alimenta a agentes y chatbots con JSON estructurado desde sitios protegidos, sin mantener scrapers.
- Herramientas de API personalizadas con autenticación x-api-key
- Configuración de herramientas OpenAPI o HTTP manual
- JSON estructurado para respuestas fiables de los agentes
- Bypass de anti-bots en cada llamada a Piloterr
De un vistazo
HTTP
Herramientas de API
500
fuentes de datos
JSON
entrada para agentes
Sin código
constructor de flujos de trabajo
Por qué conectar Dify
Herramientas para agentes en minutos
Apunta una herramienta personalizada de Dify a cualquier endpoint de Piloterr, los agentes invocan scrapes durante conversaciones y flujos de trabajo.
Orquestación de flujos de trabajo
Encadena pasos de scrape → resumen con LLM → publicación HTTP en pipelines visuales sin escribir código de integración.
Conocimiento + datos en vivo
Combina bases de conocimiento de Dify con datos web frescos de Piloterr para respuestas actualizadas.
Facturación predecible
Precios basados en créditos de Piloterr por scrape exitoso, pronostica costos a medida que crece el uso de agentes en Dify.
Casos de uso de Dify + Piloterr
Patrones populares de IA sin código con datos web en vivo.
Chatbots de soporte
El agente realiza scraping de documentación y páginas de competidores antes de responder preguntas de clientes.
Bots de enriquecimiento de ventas
Busca datos de empresas y LinkedIn cuando un lead inicia una conversación.
Asistentes de investigación
Herramientas de noticias y SERP potencian flujos de trabajo de investigación interna.
Flujos de alerta
Tareas programadas de Dify realizan scraping de páginas y notifican a los equipos cuando el contenido cambia.
Por qué Dify necesita Piloterr en lugar de HTTP sin procesar
| Enfoque | Solución propia | Piloterr |
|---|---|---|
| Solo nodo HTTP de Dify | Error 403 en sitios protegidos | Respuesta JSON limpia |
| Páginas JavaScript | Cuerpo HTML vacío | Renderizado headless |
| HTML en prompts | Contexto ruidoso para el agente | Campos estructurados |
| Mantenimiento | Se rompe con cambios en el sitio | Esquemas gestionados |
Conecta Dify en cuatro pasos
Paso 1
Obtén tu clave API
Copia el x-api-key desde el panel de Piloterr.
Obtén tu clave APIPaso 2
Abre tu aplicación Dify
Crea o edita una aplicación de Agente / Flujo de trabajo en tu espacio de trabajo de Dify.
Paso 3
Añade una herramienta de API personalizada
Configura el método, URL, encabezados (x-api-key) y el esquema del cuerpo JSON según la documentación de la biblioteca de Piloterr.
Paso 4
Prueba y publica
Ejecuta el agente en vista previa, verifica que los campos JSON se mapeen correctamente y luego publícalo para tu equipo.
Recetas de flujos de trabajo
Agente de resumen de noticias
Flujo de trabajo diario de Dify que realiza scraping de Google News y envía un resumen por correo electrónico.
Enriquecimiento de chats de leads
El agente de chat llama a herramientas de empresa y LinkedIn cuando los visitantes comparten un dominio.
Bot de monitoreo de competidores
Scrape programado compara JSON de precios y publica diferencias en Slack mediante un paso HTTP de Dify.
RAG + scrape en vivo
Combina recuperación de base de conocimiento con obtención de páginas bajo demanda de Piloterr para respuestas actualizadas.
Cuándo elegir Dify frente a otras plataformas
Escenario
Agentes y chatbots de IA sin código
Recomendación: Dify
Escenario
Más de 7,000 disparadores de apps SaaS
Recomendación: Zapier
Escenario
Grafos de automatización autoalojados
Recomendación: n8n
Escenario
Asistentes de codificación en IDE
Recomendación: MCP
Ejemplo de herramienta de API personalizada en Dify
Configura una herramienta que busque en Google News a través de Piloterr.
{
"name": "search_google_news",
"description": "Buscar en Google News artículos recientes que coincidan con una consulta.",
"method": "POST",
"url": "https://api.piloterr.com/v2/google/news",
"headers": {
"x-api-key": "{{PILOTERR_API_KEY}}",
"Content-Type": "application/json"
},
"body": {
"query": "{{query}}",
"location": "{{location}}",
"page": 1
},
"parameters": [
{ "name": "query", "type": "string", "required": true },
{ "name": "location", "type": "string", "required": false }
]
}
Zapier
Make
MCP
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