MCP y agentes IDE
Conecta OpenAI Codex a Piloterr en config.toml
Codex lee los servidores MCP desde ~/.codex/config.toml, no desde .mcp.json. Apunta url a mcp.piloterr.com y pasa x-api-key en http_headers para que el agente de código pueda llamar a la biblioteca.
- Solo TOML: ~/.codex/config.toml, tabla mcp_servers, http_headers
- CLI e IDE de OpenAI Codex, no ChatGPT en modo desarrollador
- Streamable HTTP alojado, lista completa de herramientas Piloterr
- Los mismos créditos que REST, sin un plan extra de Codex
De un vistazo
TOML
config.toml
~/.codex
config en home
190+
herramientas de la biblioteca
HTTP
url MCP
Por qué conectar Codex
Codex no lee archivos de Cursor
Un .mcp.json de proyecto es invisible para Codex. Si usas las dos herramientas, mantén el JSON de Cursor y el TOML de Codex alineados a mano.
http_headers, no un --header de CLI
Pon x-api-key bajo la tabla http_headers del servidor. No hay un equivalente a claude mcp add.
Hecho para agentes de implementación
Codex es un agente de código. El MCP alojado le da datos vivos de producto, SERP y crawl mientras edita tu cliente.
El health check se queda en el navegador
https://mcp.piloterr.com/health es HTTP plano. La URL raíz de MCP no. Codex habla con la raíz con encabezados de protocolo.
Trabajo Piloterr específico de Codex
TOML y el agente de OpenAI, no un clon de Claude o Cursor.
Genera un cliente tipado desde JSON en vivo
Codex llama a una herramienta de Amazon o de empresa y luego escribe modelos Zod o Pydantic a partir del payload real.
Config en el directorio home
Los servidores viven bajo ~/.codex. Eso es global por usuario. No esperes un TOML por repo salvo que documentes un paso de copia.
Párealo con AGENTS.md
Dile a Codex que use las herramientas Piloterr cuando el target esté detrás de Cloudflare, en lugar de inventar un scraper.
Sin UI de ChatGPT en modo desarrollador
El conector remoto de ChatGPT es otro producto. Codex es MCP basado en archivos. Mira la página de ChatGPT para el conector.
Codex vs ChatGPT para Piloterr
| Enfoque | Solución propia | Piloterr |
|---|---|---|
| Config | ChatGPT: conector en el panel | Codex: ~/.codex/config.toml |
| UI principal | Hilo de chat | Agente de código en un repo |
| Nombre del encabezado | Campo secret de la UI | http_headers.x-api-key |
| Comparte el JSON de Cursor | No | No, el TOML va aparte |
Añade Piloterr a Codex
Paso 1
Crea una API key
Copia x-api-key desde el panel de Piloterr.
Crea una API keyPaso 2
Edita ~/.codex/config.toml
Añade una tabla mcp_servers.piloterr con url https://mcp.piloterr.com/ y http_headers para x-api-key.
Paso 3
Reinicia Codex
Recarga la CLI o el IDE para que vuelva a leer el TOML. Confirma que aparece el nombre del servidor.
Paso 4
Pídele a Codex que llame una herramienta
«Usa el crawler de Piloterr en esta URL.» Si faltan herramientas, valida la indentación del TOML y el slash final de la URL.
Recetas de flujos de trabajo
Arma un método de SDK desde una oferta en vivo
Codex llama a una herramienta de product-offer y luego escribe el método y un fixture en un solo paso.
Repara comentarios de OpenAPI
Trae un payload de dominio o empresa y actualiza notas de campo viejas en tu spec.
Construye un CLI pequeño de enriquecimiento
Codex implementa un bin que envuelve una ruta REST de Piloterr, usando MCP solo al programar y REST en producción.
Chequea el WAF antes de publicar un crawler
Una llamada a WebUnlocker desde Codex, y decide si tu fetch casero no tiene chance.
Cuándo Codex es el cliente MCP correcto
Escenario
Ya corres OpenAI Codex
Recomendación: Esta página, config.toml
Escenario
Quieres un conector de ChatGPT
Recomendación: ChatGPT en modo desarrollador
Escenario
Quieres la CLI de Anthropic
Recomendación: Claude Code
Escenario
Quieres la CLI de Google
Recomendación: Gemini CLI
Snippet TOML de Codex
Archivo en home, no un .mcp.json del repo. Reemplaza la clave. No dejes este archivo en capturas.
[mcp_servers.piloterr]
url = "https://mcp.piloterr.com/"
[mcp_servers.piloterr.http_headers]
"x-api-key" = "your-x-api-key"Ver también
MCP
ChatGPT
Claude Code
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