¿Qué es el Enriquecimiento de Datos?
El enriquecimiento de datos es el proceso de enriquecer información ya existente añadiendo contexto pertinente de nuevas fuentes en lugar de cualquier dato faltante o erróneo. En términos simples, es el proceso de mejorar, modificar y optimizar datos crudos. Esto se logra combinando datos de clientes de primera parte de una base de datos actual con datos de terceros de una fuente independiente y confiable. Los principales objetivos del enriquecimiento de datos son mejorar la precisión, calidad y valor. En el ámbito del Big Data, el enriquecimiento de datos se logra integrando taxonomías, ontologías y bibliotecas de terceros en la arquitectura de procesamiento de datos. Las organizaciones pueden tomar mejores decisiones comerciales y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes cuando examinan datos confiables y autorizados.
Por ejemplo, basado en datos internos de ventas, la demanda para dos códigos postales distintos de un servicio de entrega de comidas puede ser igual. Sin embargo, la empresa podría notar un cambio en el porcentaje de demandas debido a las diferentes cifras de población cuando enriquece sus datos existentes obteniendo datos demográficos para las dos áreas de fuentes públicas confiables. Estas perspectivas pueden ayudar a las empresas a elegir mejores estrategias de marketing para aumentar la demanda. Las empresas utilizan el enriquecimiento de datos para mejorar la información que ya poseen y tomar mejores decisiones. Además, ayuda a las empresas con las siguientes tareas:
- Establecer y mantener jerarquías.
- Crear nuevas reglas de negocio para el etiquetado y clasificación rápida de datos.
- Investigar y manejar datos multilingües y multiestructurados.
- Procesar de manera más efectiva datos de texto y semiestructurados.
- Optimizar ingresos mientras se reducen costos.
- Analizar datos de manera predictiva.
En 2025, el enriquecimiento de datos es aún más esencial para las empresas que buscan mantenerse competitivas. Combate la degradación de datos eliminando registros obsoletos y consolidando información redundante. La automatización de este proceso ahorra tiempo y reduce el trabajo manual, asegurando que los datos se mantengan precisos y actualizados.
Para los equipos de ventas, los datos enriquecidos mejoran el proceso de ventas al proporcionar información valiosa sobre los leads, permitiendo un acercamiento personalizado. Simplifica la segmentación y calificación de leads, permitiendo a los vendedores priorizar leads de alto potencial y mejorar las tasas de conversión. Esto conduce a ciclos de ventas más eficientes y un enfoque personalizado para cada cliente.
¿Qué Importancia Tiene el Enriquecimiento de Datos?
Al eliminar registros de datos redundantes y obsoletos, el enriquecimiento de datos protege a las empresas contra la degradación de datos. Pueden aumentar el valor y la calidad de sus conjuntos de datos y derivar insights valiosos gracias a ello. El enriquecimiento de datos reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para realizar el trabajo al permitir la automatización inteligente. La creación de servicios personalizados y la mejora de toda la experiencia del cliente son otros beneficios del enriquecimiento de datos para las marcas. Además de aumentar la satisfacción del cliente, esto reduce la tasa de abandono. Al analizar automáticamente los datos, consolidar información redundante y eliminar errores mientras se mantienen perfiles actualizados, también puede reducir costos.
La Importancia del Enriquecimiento de Datos para las Empresas
Para el Equipo de Ventas
Proceso de Ventas Mejorado: Tus vendedores tienen acceso a mucho más conocimiento de fondo y datos que pueden usar como puntos de partida e incluso como argumentos de venta. Por ejemplo, tu equipo de ventas puede descubrir que James Smith, un lead, acaba de asistir a una conferencia de negocios donde tu empresa fue patrocinadora al enriquecer los datos del lead. Con este conocimiento, el equipo de ventas puede introducir el tema mencionando el evento y hablando sobre la experiencia compartida, fortaleciendo el vínculo y aumentando la posibilidad de un proceso de ventas exitoso.
Segmentación Sencilla de Leads para un Mejor Cultivo de Ventas: Al clasificar los leads según su historial y posibles necesidades, puedes crear un enfoque dirigido. Por ejemplo, tu equipo de ventas puede dividir los leads en grupos según las descripciones de puestos, el tamaño de la empresa o la región. Por ejemplo, si tu producto sirve tanto a pequeñas empresas como a grandes corporaciones, será fácil dividir los leads en los sectores adecuados y ajustar tus estrategias de cultivo según sea necesario.
Calificación de Leads: El procedimiento es notablemente más rápido y casi sin esfuerzo cuando está automatizado. Considera que tu equipo de ventas recibe muchos leads cada día. Puedes evaluar y calificar automáticamente los leads según criterios específicos como industria, tamaño de la empresa o nivel de participación utilizando el enriquecimiento de datos. El resultado son tasas de conversión más altas, ya que tu equipo de ventas puede priorizar sus esfuerzos y concentrarse en los leads más prometedores.
Ruteo de Leads: Según su perfil, ubicación, tamaño del trato, etc., los vendedores deben asignar los leads correspondientes mediante el ruteo de leads. Por ejemplo, en el enriquecimiento de datos de leads, tu equipo de ventas puede determinar que un lead llamado Emily Johnson se encuentra en una región específica. Con este conocimiento, puedes dirigir el lead de Emily a un vendedor con experiencia en esa área, mejorando la probabilidad de una interacción de ventas personalizada y relevante.
Personalización del enfoque: Personalizar el enfoque incorporando información específica sobre el negocio del lead, la industria, etc., en las campañas de marketing.
Evita que tu equipo utilice información obsoleta y desactualizada: Contactar con información actualizada y confiable genera confianza y consolida relaciones. Al mejorar los datos, puedes asegurarte de que tu equipo de ventas tenga acceso a la información más reciente y precisa sobre los leads. Por ejemplo, si un lead cambia de trabajo, el enriquecimiento de datos puede actualizar inmediatamente su nuevo título y la información del empleador. Esto evita que tu equipo dependa de información inexacta que podría perjudicar el proceso de ventas.
Para el Equipo de Marketing
Mejorar el proceso de generación de leads: Mejorar la generación de leads identificando tu Perfil de Cliente Ideal (ICP) entre registros esporádicos o personas enigmáticas. Tu equipo de marketing, por ejemplo, puede recopilar más información sobre los leads más allá de la simple información de contacto utilizando herramientas de enriquecimiento de datos. Esto les permite identificar y dirigirse con mayor precisión, asegurando que las iniciativas de marketing se centren en los leads más prometedores y mejorando los resultados de la generación de leads.
Para aumentar la retención de clientes: Las interacciones ricas y sólidas aumentan la motivación y lealtad del cliente, lo que ayuda a incrementar la retención de clientes. Tu equipo de marketing puede desarrollar programas personalizados y dirigidos que atraigan a los clientes gracias al enriquecimiento de datos. Por ejemplo, al identificar pasatiempos o preferencias específicas de clientes individuales mediante el enriquecimiento de datos de clientes, tu equipo podrá presentar contenido y ofertas relevantes que fortalezcan las relaciones, aumenten la motivación del cliente y promuevan la lealtad.
Adoptar un enfoque basado en datos: Ajusta tus procedimientos al conocimiento que ya tienes, en lugar de lo contrario. Con el fin de informar su estrategia (Desarrollo de Estrategia de Datos), tu equipo de marketing puede estudiar y utilizar insights valiosos.
Para el Equipo de Ingresos
Reducción de gastos de venta: Los ciclos de ventas optimizados requieren menos personal de ventas, lo que puede resultar en menores costos de adquisición de clientes. El proceso de ventas se optimiza mediante el enriquecimiento de datos, permitiendo que tu equipo de ingresos opere de manera más efectiva. Tu equipo puede enfocarse en prospectos de alto valor y priorizar leads según su potencial, eliminando la necesidad de grandes equipos de ventas y minimizando los costos de adquisición de clientes.
Reducción de fricciones: Los métodos dirigidos aceleran la transición de la etapa de interés a la de consideración en la adquisición de clientes. El equipo de ingresos puede personalizar sus enfoques hacia clientes potenciales con la ayuda de datos de leads enriquecidos.
Aumento de conversión: Tu equipo de ingresos aprende más sobre leads y clientes gracias al enriquecimiento de datos. Como resultado, pueden establecer relaciones duraderas con sus clientes, ofrecer experiencias personalizadas y soluciones pertinentes. Tu fuerza de ventas puede aumentar las tasas de conversión promoviendo más acuerdos y retención de clientes mediante el uso de datos más ricos, lo que en última instancia conduce a mayores ingresos para tu empresa. Manténlo simple: Aumentar acuerdos y retención aumentará los ingresos.
Para el Equipo de RRHH
Menos tiempo para contratar: Menos tiempo dedicado a la investigación y evaluaciones de contratación más sencillas son dos beneficios de tener una visión general extendida del perfil. Tu equipo de RRHH puede obtener rápidamente una visión general completa de los candidatos al enriquecer los perfiles de los mismos. Esto reduce el tiempo necesario para la investigación y agiliza el proceso de evaluación, permitiendo a tu equipo seleccionar candidatos más rápido y con mayor certeza.
Mejor experiencia del candidato: Más tiempo para demostrar personalidad y participar en interacción social y menos preguntas sobre antecedentes y experiencia. Tu equipo de RRHH puede comunicarse con los candidatos de manera más profunda gracias al enriquecimiento de datos. Tu equipo puede concentrarse en evaluar el ajuste de personalidad del candidato, el ajuste cultural y el potencial de crecimiento porque ya tienen acceso a perfiles enriquecidos que incluyen datos de antecedentes, habilidades y experiencia. Como resultado, los candidatos tienen una experiencia de contratación más agradable y atractiva, ya que pueden resaltar sus rasgos individuales y participar en una mayor interacción social.
Espectro más amplio: El enriquecimiento de leads puede provenir de diversas bases de datos, permitiendo que perfiles inesperados lleguen a ti. Tu equipo de RRHH puede alcanzar un espectro más amplio de posibles candidatos gracias al enriquecimiento de leads. Tu equipo podría descubrir perfiles inesperados que podrían tener habilidades y credenciales valiosas al aplicar el enriquecimiento de datos desde otras fuentes, como bases de datos.
Ventajas del Enriquecimiento de Datos
Completar leads de varias fuentes con enriquecimiento de datos
Al aportar conocimiento esencial a los datos existentes, los servicios de enriquecimiento de datos ayudan a mejorar los resultados de esos datos. La información obtenida de múltiples fuentes, como sitios web, CRM de ventas, webinars, eventos, etc., es ampliada y completada por este proceso. En la mayoría de los casos, los datos de estas fuentes no están completos, por lo que el truco para hacerlos utilizables es añadir nuevos puntos de datos. Al llenar los vacíos en la recopilación de datos, un proceso conocido como enriquecimiento de datos, se da a cada lead una oportunidad igual de generar oportunidades y conversiones.
El enriquecimiento de datos sincroniza marketing y ventas
- Las ventas son el enfoque principal en marketing, mientras que los leads están en marketing.
- El equipo de marketing se esfuerza por recopilar información de leads utilizando la menor cantidad posible de campos de datos. Para determinar a qué representante de ventas dirigir esos leads, el equipo de ventas necesita información adicional, como el número de empleados, información de contacto y la ubicación de la sede de la empresa.
- Se puede realizar una actualización de datos para añadir información adicional contra un campo de datos una vez que el lead ha sido obtenido por el equipo de marketing. Como resultado, el lead avanza sin problemas a través del embudo y los dos departamentos colaboran.
La calificación de leads se mejora mediante el enriquecimiento de datos
Para reducir el tiempo y el esfuerzo, el ciclo de vida del lead entrante debe automatizarse, incluyendo la segmentación, priorización y asignación. Solo es necesario cuando se dispone de información completa sobre el lead. La gestión de la calidad de los datos, que garantiza que se añadan los datos adecuados al conjunto de datos existente, proporciona las siguientes ventajas:
- Examina la base de datos en busca de contactos duplicados.
- Es beneficioso mantener una jerarquía de puestos dentro de una empresa.
- Clasifica las empresas según (geografía, industria, tecnologías, etc.)
- Verifica la precisión y calidad de los datos.
Estos detalles ayudan a determinar si el lead es un cliente calificado o un cliente potencial para los servicios de una empresa. En tales casos, la calificación de leads es sencilla, lo que eventualmente acorta el ciclo de leads.
Los formularios de leads para los especialistas en marketing se acortan mediante el enriquecimiento de datos
Es difícil mantener los formularios de leads concisos. El formulario excluirá información relevante si es demasiado breve. Además, si es excesivamente largo, los clientes potenciales podrían decidir no completarlo. Como resultado, un formulario debe ser breve y contener los datos necesarios para permitir la creación de perfiles progresivos. Los servicios de enriquecimiento de datos mejorarán los datos actualizándolos con información correcta y relevante una vez que estén presentes los campos básicos.
¿Qué Pasos Componen el Proceso de Enriquecimiento de Datos?
Limpieza de Datos: Este tipo de enriquecimiento de datos, también conocido como servicios de limpieza de datos o depuración de datos, implica cambiar o eliminar datos que están incompletos o desactualizados del conjunto de datos. Las empresas con extensas bases de datos CRM prefieren este servicio. Para reutilizar estos datos en nuevas iniciativas de marketing, es necesario limpiarlos utilizando servicios de CRM porque con el tiempo se vuelven obsoletos e inexactos.
Enriquecimiento Firmográfico: Esto requiere actualizar datos sobre características y propiedades a nivel organizacional, como sector, región, tamaño, productividad, situación financiera, etc.
Gestión de Jerarquías: En este concepto de enriquecimiento de datos, los datos se actualizarían con la estructura de liderazgo de la empresa objetivo. Se añaden los puestos y niveles del punto de contacto, como CxO, VP, Asociado Senior, etc.
Gestión de Calidad: Este procedimiento asegura que el conjunto de datos contenga todos los datos pertinentes que una organización necesita. El proveedor de servicios de enriquecimiento de datos asume la responsabilidad de mantener la calidad de los datos.
Anexión o Actualización de Datos: El proceso de añadir nuevos datos a un conjunto de datos existente para complementarlo o mejorarlo se conoce como anexión de datos, también llamado actualización de datos o enriquecimiento de datos. Esto ayuda a las empresas a mantener sus bases de datos correctas y actualizadas, lo cual es esencial para diversas operaciones comerciales, análisis y procesos de toma de decisiones.
¿Por Qué Es Útil el Enriquecimiento de Datos?
El proceso de añadir información adicional a un conjunto de datos para aumentar su exhaustividad, precisión y valor se conoce como enriquecimiento de datos. El enriquecimiento de datos tiene una variedad de aplicaciones, incluyendo:
- Reducir el tamaño de los formularios de generación de leads: Los formularios de contacto más cortos y sencillos tienen una mayor tasa de conversión. Solo es posible solicitar información necesaria, como un nombre, dirección de correo electrónico y empresa, en el formulario inicial gracias al enriquecimiento de datos. Una vez que hayas adquirido el lead, puedes utilizar el enriquecimiento de datos para mejorar el perfil añadiendo detalles más específicos como el título del trabajo, número de teléfono, dirección de la empresa, número de empleados y la industria en la que opera el negocio.
- Determinar y eliminar campos de formulario que desanimen a los usuarios: ¿Sabías que obtener un número de teléfono en un formulario de generación de leads puede reducir la tasa de conversión en un 5%? Algunos leads pueden ser reacios a divulgar cierta información, como su facturación, perfiles en redes sociales o direcciones. En lugar de necesitar esta información en el primer formulario, el enriquecimiento de datos te permite recopilarla por separado. Podrías obtener más leads si eliminas los campos de formulario que podrían tener un efecto negativo en las tasas de conversión.
- Segmentación y Estructuración de Datos: Los datos desorganizados o con un formato deficiente pueden ser organizados y estructurados mediante el enriquecimiento de datos. Puedes utilizar el enriquecimiento de datos para dividir los leads en grupos basados en características comunes al priorizar la calidad de los datos y elegir puntos de datos y fuentes relevantes. Luego, puedes utilizar estas segmentaciones para lanzar campañas de alcance personalizadas mediante la creación de listas de correo electrónico y audiencias de anuncios dirigidas.
¿Cuáles Son los Diferentes Aspectos de los Datos Enriquecidos?
Los datos pueden ser erróneos, redundantes, inconsistentes o faltantes antes del enriquecimiento. O puede haber casos en los que haya un exceso de datos que son innecesarios. Los datos enriquecidos tienen seis aspectos principales que son los siguientes:
- Completitud de los datos: Todas las entidades del conjunto de datos deben tener descripciones precisas.
- Precisión de los datos: Los datos deben ser precisos y corresponder a hechos del mundo real.
- Oportunidad: Esto describe qué tan actualizada está la información.
- Unicidad: No debe haber solapamientos ni duplicaciones.
- Consistencia: El contenido de un conjunto de datos no cambia cuando se transfiere de un lugar a otro.
- Validez: Qué tan cerca se ajustan los datos a las expectativas.
¿Qué Tipos de Enriquecimiento de Datos Existen?
Hoy en día se utilizan varios tipos de enriquecimiento de datos. Aquí hay algunos de ellos:
- Enriquecimiento de Contactos: El enriquecimiento de contactos es la práctica de añadir información de contacto (correos electrónicos comerciales legítimos, títulos de trabajo y números de teléfono) a una base de datos existente para producir una base de datos completa de clientes/leads.
- Enriquecimiento Geográfico: Este proceso implica añadir información de dirección, junto con datos de latitud y longitud, a la información de clientes y contactos.
- Enriquecimiento Conductual: El enriquecimiento conductual es el proceso de examinar patrones de comportamiento de los clientes, como compras anteriores y actividades de navegación. Esto generalmente implica monitorear los patrones de compra de un usuario para identificar nichos importantes para cada cliente.
- Enriquecimiento Demográfico: El enriquecimiento demográfico es la práctica de mejorar los conjuntos de datos de clientes incluyendo datos como estado civil, tamaño de la familia, nivel de ingresos, puntaje de crédito, etc.
¿Qué Estrategias se Utilizan para el Enriquecimiento de Datos?
Existen varias estrategias para el enriquecimiento de datos, tales como:
- Web Scraping: Utilizando software especializado o programas como Piloterr, se pueden recolectar datos de sitios web u otras fuentes en línea (scraping de datos). Este método permite recolectar grandes cantidades de datos de manera efectiva, pero también puede ser lento y requerir conocimientos técnicos.
- Investigación manual: Una persona puede ingresar información manualmente en una base de datos o hoja de cálculo. Aunque este método es bastante lento y propenso a errores, puede ser efectivo para pequeñas cantidades de datos.
- Herramientas de Enriquecimiento de Datos: Un programa o servicio de software conocido como "herramienta de enriquecimiento de datos" recopila, organiza, limpia, formatea y combina datos de diversas fuentes. Herramientas para el enriquecimiento de datos incluyen Clearbit, Dropcontact y Zoominfo, por ejemplo. Aunque estas herramientas pueden ser útiles, podrían estar limitadas por las fuentes y los puntos de datos disponibles. En cuanto a la elección de puntos de datos y fuentes, el scraping de datos podría ser más flexible, pero también podría requerir más esfuerzo y conocimientos técnicos.
¿Qué Técnicas de Enriquecimiento de Datos Existen?
Anexión de Datos: Añadir datos a tu conjunto de datos te permite combinar información de varias fuentes en una colección que es más completa, precisa y consistente que la suma de sus partes. Por ejemplo, al fusionar los datos de clientes de tu CRM, sistema financiero y sistema de marketing, puedes obtener una mejor imagen general de tu cliente que de cualquier sistema por sí solo.
Segmentación de Datos: La segmentación de datos es el proceso de dividir un objeto de datos (como un cliente, un producto o un lugar) en grupos basados en un conjunto común de variables predefinidas (como edad, género e ingresos para los clientes). La segmentación se utiliza luego para categorizar y caracterizar con mayor precisión la entidad.
Atributos Derivados: Los atributos derivados son campos que pueden construirse a partir de un solo campo o un grupo de campos pero que no forman parte del conjunto de datos inicial. Aunque es extremadamente raro que se mantenga, la columna "fecha de nacimiento" podría usarse, por ejemplo, para determinar la edad. Dado que los atributos derivados generalmente contienen lógica que se aplica repetidamente durante el análisis, son bastante útiles. Al desarrollar nuevos análisis como parte de una operación ETL o en la capa de metadatos, puedes acelerar el proceso de hacerlo mientras aseguras la consistencia y precisión de las mediciones empleadas.
Manipulación de Datos: La imputación de datos es el proceso de reemplazar valores para datos faltantes o inconsistentes dentro de los campos. En lugar de tratar el número faltante como cero, lo cual podría sesgar las agregaciones, el valor estimado ayuda a un examen más preciso de tus datos. Por ejemplo: Si el valor del pedido era desconocido, podría calcularse utilizando las compras anteriores del cliente o el paquete específico de productos.
Extracción de Entidades: La extracción de entidades es un método para obtener datos estructurados utilizables a partir de datos no estructurados o semiestructurados. La extracción de entidades te permite identificar muchos tipos de entidades, como personas, lugares, organizaciones y conceptos, así como expresiones numéricas y temporales (como fechas, horas, cantidades de dinero, números de teléfono, etc.).
Categorización de Datos: La categorización de datos es el proceso de agrupar datos no estructurados en categorías para que puedan ser organizados y analizados.
Herramientas para el Enriquecimiento de Datos
Cognism
Entre los principales proveedores de datos B2B, Cognism es una excelente opción para el enriquecimiento de datos. Actualiza información desactualizada en las bases de datos empresariales y llena cualquier vacío, como cuando los prospectos se mudan o cambian de trabajo. Los puntos de datos sobre pilas tecnológicas, intención de compra, ubicaciones y tamaños de empresas, números de móvil y otros temas se incluyen además de los habituales. Además, Cognism ofrece una extensión para Chrome que permite a los vendedores acceder a su base de datos compatible con GDPR mientras están en redes profesionales como LinkedIn. Los usuarios pueden producir información sobre una empresa o persona con solo un clic, incluyendo detalles como el número de empleados, ubicación, ingresos y tecnologías empleadas, así como números de teléfono y correos electrónicos comerciales.
La extensión también contiene señales de datos de intención, que muestran cuándo un prospecto está preparado para realizar una compra. Esto es tremendamente útil para que los vendedores puedan multi-hilar acuerdos, obtener un mejor control sobre las cuentas actuales y aprender más sobre los leads entrantes.
Precios
Los paquetes se personalizan según los procesos preferidos del cliente. El acceso a los datos de Cognism es ilimitado e incluido con cada producto.
Características
- Accesibilidad a los Diamond Data de Cognism, un activo de datos único con verificación humana.
- Los datos cumplen con las regulaciones CCPA y GDPR.
- Se conecta con varias soluciones tecnológicas actuales.
Coresignal
Al utilizar millones de registros actualizados regularmente, los datos de Coresignal te proporcionan una visión de 360 grados de empresas y profesiones. Puedes elegir entre una amplia gama de conjuntos de datos B2B detallados y APIs con Coresignal. Veinte fuentes principales de datos B2B en línea que proporcionan datos públicos abarcan todos los aspectos cruciales del conocimiento sobre empresas, sus empleados, ocupaciones, pilas tecnológicas y productos tecnológicos.
Los datos de Coresignal son utilizados por plataformas y equipos de tecnología de ventas para el enriquecimiento de datos, la predicción de intención y la generación de nuevos insights. Al permitir a las empresas evaluar la intención de compra, prever el momento más efectivo para contactar a un prospecto y crear leads a escala, los grandes conjuntos de datos pueden impulsar las operaciones de ventas.
Precios
Opciones de precios flexibles según tus necesidades de datos. Hay disponibles muestras de datos y una prueba gratuita de API.
Características
- 20 fuentes de datos web públicas que proporcionan conjuntos de datos potentes.
- APIs de búsqueda y enriquecimiento.
- Según los más altos estándares de privacidad de datos.
Clearbit
Clearbit es una de las tecnologías de enriquecimiento de datos más efectivas del mercado para su uso en ventas y marketing. Se conecta con todos los principales sistemas CRM, incluyendo Marketo, HubSpot y Salesforce, así como con aplicaciones como Slack y Zapier para crear flujos de trabajo personalizados.
Una vez que hayas vinculado tu lista de prospectos a Clearbit, se actualiza automáticamente cada 30 días para asegurarse de que toda la información en tu CRM esté actualizada. Serás notificado en Clearbit si un prospecto con el que estabas hablando cambia de trabajo o se muda, permitiéndote abordar tus siguientes interacciones con pleno contexto. La integración de Clearbit con los formularios de contacto de tu sitio web te permite pasar automáticamente los leads mejor ajustados a tu equipo de ventas y priorizar tus esfuerzos de generación de leads además de enriquecer los datos en tu CRM para mejorar tu alcance.
Precios
Precios personalizados según necesidades.
Características
- Incluye una integración con Zapier además de tener integraciones con todas las principales herramientas de ventas.
- Añade información firmográfica, tecnológica y demográfica a tus contactos.
- Divide automáticamente los leads que ingresan a tu pipeline de ventas.
ZoomInfo
ZoomInfo es una de las principales plataformas de bases de datos de contactos B2B y es una excelente opción para tus necesidades de enriquecimiento de datos. Si vinculas tu cuenta de ZoomInfo a tu CRM u otras herramientas de ventas, puedes utilizar las funciones de enriquecimiento de datos, que luego mejorarán cualquier información de contacto que tengas guardada allí.
Para revelar cualquier información disponible sobre la persona o empresa que estás investigando, puedes ejecutar prospectos a través de la herramienta de enriquecimiento en las primeras etapas de tu investigación de prospectos. Recibirás más información sobre recuentos de personal por departamento, títulos de trabajo, direcciones de correo electrónico, números de teléfono, ubicación, ingresos de la empresa e historial de financiamiento, entre otras cosas. Esta información te permitirá personalizar tu alcance a cada individuo.
ZoomInfo es un proveedor confiable para tus necesidades de enriquecimiento de datos y siempre está añadiendo nueva información a sus bases de datos de contactos. Actualmente, su base de datos contiene más de 4.3 millones de contactos de nivel C y 100 millones de direcciones de correo electrónico verificadas.
Precios
Basado en el número requerido de créditos de enriquecimiento.
Características
- Enriquecimiento de leads en tiempo real después de conectarse a tu CRM.
- Acceso a uno de los conjuntos de datos B2B comerciales más grandes disponibles.
- Datos que cumplen con el GDPR.
FullContact
Puedes centralizar tus datos sobre prospectos y contactos de marketing utilizando la plataforma de enriquecimiento de datos FullContact. Puedes obtener la información de contacto de cada prospecto con el que estés hablando o investigando gracias a su integración con tu dirección de correo electrónico, cuentas de redes sociales y CRMs. Una vez que estés satisfecho con los datos, puedes exportarlos a un archivo CSV e importarlos a tu CRM.
El escáner de tarjetas de visita es una característica especial. La aplicación FullContact puede escanear la tarjeta de visita de un prospecto para crear un perfil y obtener información de contacto, proporcionándote todos los detalles necesarios para prepararte para tu próxima conversación.
Los usuarios avanzados apreciarán la capacidad de integrar FullContact con otras herramientas de ventas y crear flujos de trabajo personalizados utilizando la API.
Precios
Precios personalizados según necesidades.
Características
- Gráfico de identificación en tiempo real que vincula información de varias fuentes web.
- Se debe añadir datos verificados a los perfiles de redes sociales y contactos de correo electrónico.
- Utilizando un escáner OCR para leer tarjetas de visita, puedes recopilar información de prospectos.
Crunchbase Enterprise
Puedes mejorar tu CRM utilizando los datos de Crunchbase con Crunchbase Enterprise. Dado que el producto original de la plataforma es un directorio para que emprendedores e inversores se encuentren, es una opción perfecta si te diriges a startups y empresas financiadas por capital de riesgo. Ahora puedes mejorar tu CRM utilizando el extenso conjunto de datos que Crunchbase tiene sobre estas empresas.
Puedes limpiar tus listas actuales de prospectos para garantizar una higiene adecuada de las listas utilizando las herramientas de enriquecimiento de datos de Crunchbase, y puedes enriquecer los contactos en tu pipeline de Salesforce utilizando la integración nativa. Puedes utilizar una variedad de métodos de filtrado para localizar rápidamente los objetivos ideales para tu próxima campaña de ventas y asegurarte de que cualquier empresa que no cumpla con tus criterios sea eliminada de la plataforma, que ofrece datos sobre empresas en rápido crecimiento en más de 740 categorías.
Precios
El precio se determina por el tamaño del equipo y otros factores.
Características
- Exportación masiva en CSV de contactos validados.
- Se pueden mejorar los contactos en tu CRM de Salesforce.
- Usa la API para conectar a cualquier herramienta de ventas que necesites.
InsideView Enrich
Con la ayuda del software de enriquecimiento de leads de InsideView, tu información básica de leads (nombre, empresa y dirección de correo electrónico) se transforma en perfiles de contacto completos que puedes utilizar en tu alcance sabiendo que tienes toda la información necesaria para iniciar una conversación.
Cuando necesites examinar rápidamente prospectos para asegurarte de que aún son adecuados para tu alcance, InsideView puede integrarse con tu cuenta de Salesforce y puedes hacer clic para acceder a los perfiles de la empresa o del tomador de decisiones directamente desde tu registro de Salesforce. InsideView añadirá a tus registros las noticias corporativas más recientes, así como un organigrama para verificar si otros miembros del equipo ya han interactuado con aquellos en la cuenta objetivo.
Precios
Precios personalizados según necesidades.
Características
- Utiliza la base de datos de InsideView para añadir nueva información a tus registros de CRM.
- Ver organigramas que detallan los contactos que tu equipo ha realizado.
- Ver las últimas noticias y actualizaciones de la empresa.
Datanyze
Datanyze es una solución de datos de contacto y enriquecimiento B2B que puede ayudarte a aumentar la personalización de tus ventas y marketing. Se conecta a otras herramientas de ventas y contiene perfiles detallados de tomadores de decisiones en la base de datos, al igual que los otros productos en esta página. Pero la función 'rompehielos' es un elemento distintivo que lo diferencia. Datanyze puede ayudarte a aprender más sobre un cliente potencial al enriquecer su perfil y proporcionarte una línea de apertura para un correo electrónico frío que podría funcionar como rompehielos. Por ejemplo, Datanyze revelará que tu prospecto trabaja para una empresa que fue recientemente destacada en TechCrunch para que tengas el enfoque perfecto para comenzar tu correo, demostrando que has hecho tu tarea para ellos.
Cuando tu lista de prospectos esté completa y lista, puedes subirla a QuickMail o a otra plataforma de ventas o correo frío para comenzar tu alcance frío.
Precios
A partir de $21 por mes.
Características
- Ver información verificable sobre los prospectos a los que te diriges.
- Para personalizar tus correos, encuentra noticias y actualizaciones sobre prospectos.
- Completa perfiles de redes sociales con información precisa.
BuiltWith
BuiltWith es uno de los principales proveedores de datos tecnológicos. Contiene información detallada sobre todas las tecnologías y programas que utilizan tus cuentas objetivo, desde su CRM hasta su plataforma de CRM. Si vendes a empresas basándote en la tecnología que utilizan (o no utilizan), BuiltWith es especialmente útil. Por ejemplo, si ayudas a empresas con la gestión de WordPress, puedes buscar empresas que utilicen WordPress y ofrecerles tu ayuda. Alternativamente, podrías acercarte a una empresa que utilice un CMS diferente y convencerla de cambiar a WordPress por las razones que sugieras.
No importa cuán especializado sea tu sector, hay una buena posibilidad de que el software que utilizan tus clientes esté en la base de datos de BuiltWith, ya que hay más de 58,000 tecnologías disponibles para buscar dentro de su base de datos.
Otra opción útil para tus necesidades de enriquecimiento de datos es LeadsDiscovery. Puedes subir tu lista de leads y filtrarla según la cantidad de dinero gastado en tecnología, las herramientas que utilizan o palabras clave. Es ideal si necesitas ordenar una lista pero aún no tienes todos los detalles que necesitas sobre un prospecto.
Precios
A partir de $297 por mes.
Características
- Añade información sobre el software y herramientas de una empresa a tus listas de leads.
- Se conecta a programas principales incluyendo Zoho CRM, HubSpot y Salesforce.
- Para contactar en el momento adecuado, rastrea cuándo una empresa cambia o adopta nueva tecnología.
LeadGenius
Con la ayuda de la plataforma LeadGenius, puedes enriquecer perfiles de contacto en LinkedIn y en tu CRM, además de encontrar nuevos contactos basados en tu perfil de comprador y criterios de segmentación. La extensión de LeadGenius revelará números de teléfono, información de contacto y más datos cuando estés navegando por perfiles de LinkedIn, para que puedas decidir si alguien es adecuado para tu próxima campaña de ventas. En lugar de tener que ingresar manualmente cualquier información, puedes añadir automáticamente leads y detalles a tu CRM con toda la información que necesites.
Además, puedes vincularla a tu CRM de HubSpot o Salesforce para añadir datos faltantes y señales de compra que tus prospectos hayan indicado a los registros del CRM, lo que te ayudará a ti y a tu equipo a mejorar la efectividad de tu alcance.
Precios
Prueba gratuita, precio bajo solicitud.
Características
- Datos de prospectos visibles al usar LinkedIn.
- Mejora tus conjuntos de datos actuales para ver toda la información relevante sobre los prospectos.
- Base de datos dinámica que ofrece información utilizando datos actuales en lugar de datos históricos.
Mejores Prácticas para el Enriquecimiento de Datos
Fomentar equipos híbridos: Es mejor dejar el enriquecimiento de datos a los analistas de datos que son los más conocedores sobre cómo quieren utilizar los datos en el análisis actual, ya que a menudo es una de las últimas tareas de transformación de datos. Cualquiera, programador o no programador, puede enriquecer los datos según sus necesidades y crear conjuntos de datos altamente efectivos con el conjunto de herramientas híbridas SQL y sin código de Datameer.
Generar resultados consistentes: Una operación de enriquecimiento de datos debe llevarse a cabo de manera consistente y con los mismos resultados cada vez. Puedes programar flujos de datos para que se ejecuten de manera consistente con Datameer, y siempre realizará las mismas funciones y operaciones en los datos, asegurando que los resultados sean consistentes.
Analizar la ejecución: Necesitas poder determinar si el proceso ha operado según lo previsto. Para lograr esto, Datameer ofrece auditorías completas de todos los flujos de datos que se han ejecutado, así como la oportunidad de inspeccionar y estudiar los flujos de datos transformados y sus vistas.
Completitud y variedad: Los datos pueden complementarse de diversas maneras dependiendo de los requisitos específicos del análisis en cuestión. Para ayudar con esto, Datameer proporciona un conjunto completo de funciones de transformación que permiten prácticamente cualquier tipo de enriquecimiento de datos.
Generalidad: Cualquier conjunto de datos debería y podría beneficiarse del enriquecimiento de datos. Cualquier tipo de enriquecimiento de datos puede aplicarse a cualquier conjunto de datos en tu almacén de datos Snowflake utilizando la herramienta flexible de transformación de datos de Datameer.
