MCP e agentes IDE
Conecte o OpenAI Codex ao Piloterr no config.toml
O Codex lê servidores MCP em ~/.codex/config.toml, não em .mcp.json. Aponte url para mcp.piloterr.com e passe x-api-key em http_headers para o agente de código chamar a biblioteca.
- Só TOML: ~/.codex/config.toml, tabela mcp_servers, http_headers
- CLI e IDE do OpenAI Codex, não ChatGPT em modo desenvolvedor
- Streamable HTTP hospedado, lista completa de ferramentas Piloterr
- Mesmos créditos do REST, sem plano extra específico do Codex
Visão geral
TOML
config.toml
~/.codex
config home
190+
ferramentas da biblioteca
HTTP
url MCP
Por que conectar Codex
O Codex não lê arquivos do Cursor
Um .mcp.json de projeto é invisível para o Codex. Se você usa as duas ferramentas, mantenha o JSON do Cursor e o TOML do Codex alinhados na mão.
http_headers, não um --header de CLI
Coloque x-api-key na tabela http_headers do servidor. Não existe equivalente a claude mcp add.
Feito para agentes de implementação
Codex é um agente de código. O MCP hospedado entrega dados ao vivo de produto, SERP e crawl enquanto ele edita o seu cliente.
O health check continua no navegador
https://mcp.piloterr.com/health é HTTP simples. A URL raiz do MCP não é. O Codex fala com a raiz com os cabeçalhos do protocolo.
Trabalho Piloterr específico do Codex
TOML e o agente da OpenAI, não um clone de Claude ou Cursor.
Gere um cliente tipado a partir de JSON ao vivo
O Codex chama uma ferramenta Amazon ou de empresa e escreve modelos Zod ou Pydantic a partir do payload real.
Config no diretório home
Os servidores ficam em ~/.codex. Isso é global do usuário. Não espere um TOML por repositório, a menos que você documente um passo de cópia.
Combine com AGENTS.md
Diga ao Codex para usar as ferramentas Piloterr quando o alvo estiver atrás do Cloudflare, em vez de inventar um scraper.
Sem UI de modo desenvolvedor
O conector remoto do ChatGPT é outro produto. O Codex é MCP baseado em arquivo. Veja a página do ChatGPT para o conector.
Codex vs ChatGPT para Piloterr
| Abordagem | Solução própria | Piloterr |
|---|---|---|
| Config | ChatGPT: conector no painel | Codex: ~/.codex/config.toml |
| UI principal | Conversa de chat | Agente de código num repositório |
| Nome do cabeçalho | Campo secreto na UI | http_headers.x-api-key |
| Reaproveita o JSON do Cursor | Não | Não, o TOML é separado |
Adicione Piloterr ao Codex
Passo 1
Crie uma chave de API
Copie x-api-key no painel do Piloterr.
Crie uma chave de APIPasso 2
Edite ~/.codex/config.toml
Adicione uma tabela mcp_servers.piloterr com url https://mcp.piloterr.com/ e http_headers para x-api-key.
Passo 3
Reinicie o Codex
Recarregue a CLI ou o IDE para reler o TOML. Confirme que o nome do servidor aparece.
Passo 4
Peça ao Codex para chamar uma ferramenta
“Use o crawler Piloterr nesta URL.” Se as ferramentas faltarem, valide a indentação do TOML e a barra no final da URL.
Receitas de fluxo de trabalho
Esqueleto de um método de SDK a partir de uma oferta ao vivo
O Codex chama uma ferramenta de product-offer e escreve o método e uma fixture numa só passagem.
Repare comentários OpenAPI
Ele busca um payload de domínio ou empresa e atualiza notas de campo velhas na sua spec.
Monte uma CLI pequena de enriquecimento
O Codex implementa um bin que encapsula uma rota REST Piloterr, usando MCP só enquanto programa e REST em produção.
Cheque o WAF antes de enviar um crawler
Uma chamada WebUnlocker pelo Codex, e ele decide se o seu fetch caseiro não tem chance.
Quando o Codex é o cliente MCP certo
Cenário
Você já roda o OpenAI Codex
Recomendação: Esta página, config.toml
Cenário
Você quer um conector ChatGPT
Recomendação: ChatGPT em modo desenvolvedor
Cenário
Você quer a CLI da Anthropic
Recomendação: Claude Code
Cenário
Você quer a CLI do Google
Recomendação: Gemini CLI
Trecho TOML do Codex
Arquivo home, não um .mcp.json do repositório. Troque a chave. Não deixe este arquivo em prints de tela.
[mcp_servers.piloterr]
url = "https://mcp.piloterr.com/"
[mcp_servers.piloterr.http_headers]
"x-api-key" = "your-x-api-key"Veja também
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